


Problem mit verstümmelten Zeichen, wenn Python HTML-Seiten erfasst und speichert
Bei der Verwendung von Python zum Erfassen und Speichern von HTML-Seiten besteht häufig das Problem, dass der Inhalt der erfassten Webseiten verstümmelt ist. Der Grund für dieses Problem liegt darin, dass einerseits ein Problem mit den Kodierungseinstellungen in Ihrem eigenen Code vorliegt und andererseits, wenn die Kodierungseinstellungen korrekt sind, die tatsächliche Kodierung der Webseite nicht mit der markierten übereinstimmt Codierung. Die auf der HTML-Seite markierte Codierung ist hier:
Kopieren Sie den Code Der Code lautet wie folgt:
Hier ist eine einfache Lösung: Verwenden Sie chardet, um die tatsächliche Kodierung der Webseite zu bestimmen und gleichzeitig die Markierung zu bestimmen Codierung aus den von der URL-Anfrage zurückgegebenen Informationen. Wenn die beiden Codierungen unterschiedlich sind, verwenden Sie das bs-Modul, um sie auf die GB18030-Codierung zu erweitern. Wenn sie identisch sind, schreiben Sie die Datei direkt (die Systemstandardcodierung ist hier auf utf-8 eingestellt).
import urllib2 import sys import bs4 import chardet reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def download(url): htmlfile = open('test.html','w') try: result = urllib2.urlopen(url) content = result.read() info = result.info() result.close() except Exception,e: print 'download error!!!' print e else: if content != None: charset1 = (chardet.detect(content))['encoding'] #real encoding type charset2 = info.getparam('charset') #declared encoding type print charset1,' ', charset2 # case1: charset is not None. if charset1 != None and charset2 != None and charset1.lower() != charset2.lower(): newcont = bs4.BeautifulSoup(content, from_encoding='GB18030') #coding: GB18030 for cont in newcont: htmlfile.write('%s\n'%cont) # case2: either charset is None, or charset is the same. else: #print sys.getdefaultencoding() htmlfile.write(content) #default coding: utf-8 htmlfile.close() if __name__ == "__main__": url = 'http://www.php.cn' download(url)
Die erhaltene test.html-Datei wird wie folgt geöffnet. Sie können sehen, dass sie im UTF-8-BOM-freien Codierungsformat gespeichert ist ist das, was wir festgelegt haben. Die Standardcodierung:
Weitere Artikel zum Problem des verstümmelten Codes beim Crawlen und Speichern von HTML-Seiten durch Python finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
