Detaillierte Erläuterung der MySQL-Optimierungsschritte
Obwohl ich das Optimieren von SQL-Anweisungen während des Entwicklungsprozesses für sehr wichtig halte, wird häufig mehr Wert auf die funktionale Implementierung gelegt. Um in Zukunft effizienter beim Schreiben von MySQL-Anweisungen zu sein, ist dies erforderlich Machen Sie eine kleine Zusammenfassung der MySQL-Optimierung.
Schritt 1. Verstehen Sie die Effizienz verschiedener SQL-Ausführungen mit dem Befehl „show status“
show [session|global] status
Die Sitzungsebene zeigt die Statistik der aktuellen Verbindungsergebnisse an.
Die globale Ebene stellt die statistischen Ergebnisse seit dem letzten Start der Daten dar.
Wenn Sie keine Ebene schreiben, ist die Standardeinstellung die Sitzungsebene
z. B. SHOW GLOBAL STATUS;
Variablenname | Wert |
Aborted_clients | 6 |
Aborted_connects | 0 |
Binlog_cache_disk_use | 0 |
Binlog_cache_use | 0 |
Binlog_stmt_cache_disk_use | 0 |
Binlog_stmt_cache_use | 0 |
Bytes_received | 95645 |
Bytes_sent | 1285066 |
Com_admin_commands | 0 |
Com_assign_to_keycache | 0 |
Com_alter_db | 0 |
Com_alter_db_upgrade | 0 |
Com_alter_event | 0 |
Com_alter_function | 0 |
Com_alter_procedure | 0 |
Com_alter_server | 0 |
Com_alter_table | 6 |
Com_alter_tablespace | 0 |
Com_alter_user | 0 |
Com_analyze | 0 |
Com_begin | 0 |
Com_binlog | 0 |
Com_call_procedure | 0 |
Com_change_db | 8 |
Com_change_master | 0 |
Com_check | 0 |
Com_checksum | 0 |
Com_commit | 0 |
Com_create_db | 0 |
Com_create_event | 0 |
Com_create_function | 0 |
Com_create_index | 0 |
Com_create_procedure | 0 |
Com_create_server | 0 |
Com_create_table | 5 |
Com_create_trigger | 0 |
Com_create_udf | 0 |
Com_create_user | 0 |
Com_create_view | 6 |
Com_dealloc_sql | 0 |
Com_delete | 2 |
Com_delete_multi | 0 |
Com_do | 0 |
Com_drop_db | 0 |
Com_drop_event | 0 |
Com_drop_function | 0 |
Com_drop_index | 0 |
Com_drop_procedure | 0 |
Com_drop_server | 0 |
Com_drop_table | 0 |
Com_drop_trigger | 0 |
Com_drop_user | 0 |
Com_drop_view | 1 |
Com_empty_query | 2 |
Com_execute_sql | 0 |
Com_flush | 0 |
Com_get_diagnostics | 0 |
Com_grant | 0 |
Com_ha_close | 0 |
Com_ha_open | 0 |
Com_ha_read | 0 |
Com_help | 0 |
Com_insert | 15 |
Com_insert_select | 0 |
Com_install_plugin | 0 |
Com_kill | 0 |
Com_load | 0 |
Com_lock_tables | 0 |
Com_optimize | 0 |
Com_preload_keys | 0 |
Com_prepare_sql | 0 |
Com_purge | 0 |
Com_purge_before_date | 0 |
Com_release_savepoint | 0 |
Com_rename_table | 0 |
Com_rename_user | 0 |
Com_repair | 0 |
Com_replace | 0 |
Com_replace_select | 0 |
Com_reset | 0 |
Com_resignal | 0 |
Com_revoke | 0 |
Com_revoke_all | 0 |
Com_rollback | 0 |
Com_rollback_to_savepoint | 0 |
Com_savepoint | 0 |
Com_select | 414 |
Com_set_option | 525 |
Com_signal | 0 |
Com_show_binlog_events | 0 |
Com_show_binlogs | 0 |
Com_show_charsets | 0 |
Com_show_collations | 0 |
Com_show_create_db | 0 |
Com_show_create_event | 0 |
Com_show_create_func | 0 |
Com_show_create_proc | 0 |
Com_show_create_table | 260 |
Com_show_create_trigger | 0 |
Com_show_databases | 8 |
Com_show_engine_logs | 0 |
Com_show_engine_mutex | 0 |
Com_show_engine_status | 0 |
Com_show_events | 0 |
Com_show_errors | 0 |
Com_show_fields | 102 |
Com_show_function_code | 0 |
Com_show_function_status | 0 |
Com_show_grants | 0 |
Com_show_keys | 86 |
Com_show_master_status | 0 |
Com_show_open_tables | 0 |
Com_show_plugins | 0 |
Com_show_privileges | 0 |
Com_show_procedure_code | 0 |
Com_show_procedure_status | 0 |
Com_show_processlist | 1 |
Com_show_profile | 0 |
Com_show_profiles | 115 |
Com_show_relaylog_events | 0 |
Com_show_slave_hosts | 0 |
Com_show_slave_status | 0 |
Com_show_status | 247 |
Com_show_storage_engines | 0 |
Com_show_table_status | 1 |
Com_show_tables | 14 |
Com_show_triggers | 5 |
Com_show_variables | 5 |
Com_show_warnings | 0 |
Com_slave_start | 0 |
Com_slave_stop | 0 |
Com_stmt_close | 0 |
Com_stmt_execute | 0 |
Com_stmt_fetch | 0 |
Com_stmt_prepare | 0 |
Com_stmt_reprepare | 0 |
Com_stmt_reset | 0 |
Com_stmt_send_long_data | 0 |
Com_truncate | 0 |
Com_uninstall_plugin | 0 |
Com_unlock_tables | 0 |
Com_update | 27 |
Com_update_multi | 0 |
Com_xa_commit | 0 |
Com_xa_end | 0 |
Com_xa_prepare | 0 |
Com_xa_recover | 0 |
Com_xa_rollback | 0 |
Com_xa_start | 0 |
Komprimierung | EIN |
Connection_errors_accept | 0 |
Connection_errors_internal | 0 |
Connection_errors_max_connections | 0 |
Connection_errors_peer_address | 0 |
Connection_errors_select | 0 |
Connection_errors_tcpwrap | 0 |
Verbindungen | 10 |
Erstellte_tmp_disk_tables | 128 |
Erstellt_tmp_files | 5 |
Erstellt_tmp_tables | 910 |
Delayed_errors | 0 |
Delayed_insert_threads | 0 |
Delayed_writes | 0 |
Flush_commands | 1 |
Handler_commit | 108 |
Handler_delete | 2 |
Handler_discover | 0 |
Handler_external_lock | 782 |
Handler_mrr_init | 0 |
Handler_prepare | 0 |
Handler_read_first | 73 |
Handler_read_key | 2109 |
Handler_read_last | 0 |
Handler_read_next | 42 |
Handler_read_prev | 0 |
Handler_read_rnd | 1882 |
Handler_read_rnd_next | 94791 |
Handler_rollback | 0 |
Handler_savepoint | 0 |
Handler_savepoint_rollback | 0 |
Handler_update | 195 |
Handler_write | 93316 |
Innodb_buffer_pool_dump_status | nicht gestartet |
Innodb_buffer_pool_load_status | nicht gestartet |
Innodb_buffer_pool_pages_data | 397 |
Innodb_buffer_pool_bytes_data | 6504448 |
Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 |
Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 |
Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 193 |
Innodb_bu ffer_pool_pages_free | 7795 |
Innodb_buffer_pool_pages_misc | 0 |
Innodb_buffer_pool_pages_total | 8192 |
Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 |
Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 |
Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0 |
Innodb_buffer_pool_read_ Anfragen | 4642 |
Innodb_buffer_pool_reads | 364 |
Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 |
Innodb_buffer_pool_write_requests | 872 |
Innodb_data_fsyncs | 129 |
Innodb_data_pending_fsyncs | 0 |
Innodb_data_pending_reads | 0 |
Innodb_data_pending_writes | 0 |
Innodb_data_read | 6033408 |
Innodb_data_reads | 402 |
Innodb_data_writes | 281Innodb_dblwr_writes |
Innodb_have_atomic_builtins | |
Innodb_log_waits | |
Innodb_log_write_requests | |
Innodb_log_writes | |
Innodb_os_log_fsyncs | |
Innodb_os_log_pending_fsyncs | |
Innodb_os_log_pending_writes | |
Innodb_os_log_scribed | |
Innodb_page_size | |
Innodb_pages_created | |
Innodb_pages_read | |
Innodb_pages_geschrieben | |
Innodb_row_lock_current_waits | |
Innodb_row_lock_time | |
Innodb_row_lock_time_avg | |
Innodb_row_lock_time_max | |
Innodb_row_lock_waits | |
Innodb_rows_deleted | |
Innodb_rows_inserted | |
Innodb_rows_read | |
Innodb_rows_updated | |
Innodb_num_open_files | |
Innodb_truncated_status_writes | |
Innodb_available_undo_logs | |
Key_blocks_not_lushed | |
Key_blocks_unused | |
Key_blocks_used | |
Key_read_requests | |
Key_reads | |
Key_write_requests | |
Key_writes | 50 |
Last_query_cost | 0,000000 |
Last_query_partial_plans | 0 |
Max_used_connections | 3 |
Not_lushed_delayed_rows | 0 |
Open_files | 70 |
Open_streams | 0 |
Open_table_definitions | 120 |
Offene_Tabellen | 117 |
Geöffnete_Dateien | 1042 |
Opened_table_definitions | 144 |
Opened_tables | 147 |
Performance_schema_accounts_lost | 0 |
Performance_schema_cond_classes_lost | 0 |
Performance_schema_cond_instances_lost | 0 |
Performance_schema_digest_lost | 0 |
Performance_schema_file_classes_lost | 0 |
Performance_schema_file_handles_lost | 0 |
Performance_schema_file_instances_lost | 0 |
Performance_schema_hosts_lost | 0 |
Performance_schema_locker_lost | 0 |
Performance_schema_mutex_classes_lost | 0 |
Performance_schema_mutex_instances_lost | 0 |
Performance_schema_rwlock_classes_lost | 0 |
Performance_schema_rwlock_instances_lost | 0 |
Performance_schema_session_connect_attrs_lost | 0 |
Performance_schema_socket_classes_lost | 0 |
Performance_schema_socket_instances_lost | 0 |
Performance_schema_stage_classes_lost | 0 |
Performance_schema_statement_classes_lost | 0 |
Performance_schema_table_handles_lost | 0 |
Performance_schema_table_instances_lost | 0 |
Performance_schema_thread_classes_lost | 0 |
Performance_schema_thread_instances_lost | 0 |
Performance_schema_users_lost | 0 |
Prepared_stmt_count | 0 |
Qcache_free_blocks | 1 |
Qcache_free_memory | 1039896 |
Qcache_hits | 0 |
Qcache_inserts | 0 |
Qcache_lowmem_prunes | 0 |
Qcache_not_cached | 404 |
Qcache_queries_in_cache | 0 |
Qcache_total_blocks | 1 |
Abfragen | 1888 |
Fragen | 1887 |
Select_full_join | 1 |
Select_full_range_join | 0 |
Select_range | 23 |
Select_range_check | 0 |
Select_scan | 727 |
Slave_heartbeat_period | 0,000 |
Slave_last_heartbeat | |
Slave_open_temp_tables | 0 |
Slave_received_heartbeats | 0 |
Slave_retried_transactions | 0 |
Slave_running | AUS |
Slow_launch_threads | 0 |
Slow_queries | 0 |
Sort_merge_passes | 0 |
Sort_range | 0 |
Sort_rows | 1964 |
Sort_scan | 151 |
Ssl_accept_renegotiates | 0 |
Ssl_accepts | 0 |
Ssl_callback_cache_hits | 0 |
Ssl_cipher | |
Ssl_cipher_list | |
Ssl_client_connects | 0 |
Ssl_connect_renegotiates | 0 |
Ssl_ctx_verify_ Depth | 0 |
Ssl_ctx_verify_mode | 0 |
Ssl_default_timeout | 0 |
Ssl_finished_accepts | 0 |
Ssl_finished_connects | 0 |
Ssl_server_not_after | |
Ssl_server_not_before | |
Ssl_session_cache_hits | 0 |
Ssl_session_cache_misses | 0 |
Ssl_session_cache_mode | NONE |
Ssl_session_cache_overflows | 0 |
Ssl_session_cache_size | 0 |
Ssl_session_cache_timeouts | 0 |
Ssl_sessions_reused | 0 |
Ssl_used_session_cache_entries | 0 |
Ssl_verify_ Depth | 0 |
Ssl_verify_mode | 0 |
Ssl_version | |
Table_locks_immediate | 386 |
Table_locks_waited | 0 |
Table_open_cache_hits | 656 |
Table_open_cache_misses | 130 |
Table_open_cache_overflows | 0 |
Tc_log_max_pages_used | 0 |
Tc_log_page_size | 0 |
Tc_log_page_waits | 0 |
Threads_cached | 1 |
Threads_connected | 2 |
Threads_created | 3 |
Threads_running | 1 |
Betriebszeit | 286258 |
Betriebszeit_since_flush_status | 286258 |
Hauptparameterbeschreibung
Verbindungen: Die Häufigkeit, mit der die Ansicht eine Verbindung zum MySQL-Server herstellt
Uptime: Server-Arbeitszeit
Slow_queries: Anzahl langsamer Abfragen
Com_xxx stellt jeweils die Häufigkeit dar xxx-Anweisung wird ausgeführt
Com_select Anzahl der Ausführungen von select
Com_insert Anzahl der Ausführungen von insert Während der Stapeleinfügung nur 1 Zeit wird akkumuliert
Com_update Anzahl der durchgeführten Aktualisierungsvorgänge
Com_delete-Nummer der durchgeführten Löschvorgänge
Innodb_rows_xxx-Typparameter sind nur für die Innodb-Speicher-Engine gültig
Analyse: Anhand der oben genannten Parameter können Sie die Anwendung der aktuellen Datenbank und das Einfügen von Aktualisierungen, ob sie hauptsächlich abfragebasiert oder abfragebasiert sind, sowie das Ausführungsverhältnis leicht verstehen. Die dem Aktualisierungsvorgang entsprechende Anzahl ist die Anzahl der Ausführungszeiten, die unabhängig von der Übermittlung oder dem Rollback akkumuliert werden.
Schritt 2: Suchen Sie SQL-Anweisungen mit geringer Ausführungseffizienz
Verwenden Sie das langsame Abfrageprotokoll, um SQL-Anweisungen mit geringer Ausführungseffizienz zu finden. Gestartet mit der Option --log-slow-queries[=Dateiname] schreibt mysqld eine Protokolldatei, die alle SQL-Anweisungen enthält, die länger als long_query_time Sekunden ausgeführt wurden. Informationen zum Auffinden langsamer Abfragen finden Sie hier (http://www.php.cn/)
Schritt 3: Analysieren Sie den Ausführungsplan von ineffizientem SQL über EXPLAIN
In Schritt 2 können wir die ineffiziente SQL-Anweisung abfragen. Hier können wir die MySQL-Ausführungsauswahlinformationen über EXPLAIN oder DESC abrufen. .
zB:
EXPLAIN SELECT t0.* FROM t3 AS t0 LEFT JOIN `t2` AS t1 ON t0.`id1` = t1.`id1` WHERE t0.id1 = 5 ;
Die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt:
Analyse: select_type: repräsentiert den ausgewählten Typ. Zu den allgemeinen Werten gehören SIMPLE (einfache Tabelle, d. h. es wird keine Verbindung oder Unterabfrage verwendet), PRIMARY (Hauptabfrage, d. h. die äußere Abfrage), UNION (die zweite oder nachfolgende Abfrageanweisung in der Union), SUBQUERY (Unterabfrage). ) das erste SELECT in) usw.
Talbe: Die Tabelle, die die Ergebnismenge ausgibt.
Typ: Der Verbindungstyp der Tabelle. Leistung von hoch nach niedrig: System (nur eine Zeile in der Tabelle), Const (es gibt höchstens eine passende Zeile in der Tabelle), eq_ref, ref, ref_null, index_merge, unique_subquery, index_subquery, range, idnex usw.
mögliche_Schlüssel: Indizes, die während der Abfrage verwendet werden können
Schlüssel: tatsächlich verwendeter Index
key_len: Länge des Indexfeldes
Zeilen: Die Anzahl der gescannten Zeilen
Extra: Erläuterung und Beschreibung der Ausführung
Schritt 4: Bestimmen Sie das Problem und ergreifen Sie entsprechende Optimierungsmaßnahmen
Nach den oben genannten Schritten kann die Ursache des Problems ermittelt werden. Zu diesem Zeitpunkt können wir geeignete Maßnahmen ergreifen Maßnahmen entsprechend der Situation. Gängige Maßnahmen sind 1. Entsprechende Indizes erstellen 2. SQL-Anweisungen optimieren 3. Tabellen aufteilen usw.
Hinweis: Wenn der Index funktioniert, ist der Wert von handler_read_key sehr hoch. Dieser Wert gibt an, wie oft eine Zeile vom Indexwert gelesen wird Name erhöht die vom Index erzielte Leistung. Die Verbesserung ist nicht groß, da der Index nicht sehr oft verwendet wird. Ein hoher handler_read_rnd_next-Wert bedeutet, dass die Abfrage ineffizient ausgeführt wird und eine Indexkorrektur eingerichtet werden sollte. Wenn eine große Anzahl von Tabellenscans durchgeführt werden und der Wert handler_read_rnd_next hoch ist, weist dies normalerweise darauf hin, dass der Tabellenindex falsch ist oder die geschriebene Abfrage den Index nicht verwendet, wie unten gezeigt. Wir sollten die Tabelle regelmäßig analysieren und überprüfen
Überprüfen Sie die Tabelle mit dem folgenden Befehl (überprüfen Sie die t3-Tabelle)ANALYSE TABLE t3 ;CHECK TABLE t3 ;
Tabellennamen optimieren
Gemeinsame Anweisungsoptimierung
(1) Wenn Daten vom selben Client eingefügt werden, versuchen Sie, Insert-Anweisungen und mehrzeilige Einfügungen aus mehreren Worttabellen zu verwenden Um das Einfügen einzelner Zeilen zu reduzieren, reduziert diese Methode den Verbrauch direkter Verbindungen und das Herunterfahren zwischen dem Client und der Datenbank erheblich. Beispiel: INSERT INTO t3 VALUES(1,2),(8,5),(6,5),(4,3) (2) Wenn Sie viele Zeilen von verschiedenen Clients einfügen, können Sie durch die Verwendung der Inset-Delay-Anweisung eine höhere Geschwindigkeit erzielen. (3) Wenn Sie eine Stapeleinfügung durchführen, können Sie die Variablenmethode bulk_insert_buffer_size hinzufügen, um die Geschwindigkeit zu erhöhen. Standardmäßig wird Gruppierung nach Spalte1, Spalte2... zum Sortieren der Abfrage verwendet Dementsprechend kann der Benutzer, wenn er den Verbrauch sortierter Ergebnisse vermeiden möchte, order by null angeben, um die Sortierung zu deaktivieren. Dies ist aus dem zusätzlichen Feld in den Abfrageergebnissen ersichtlich: In einigen Fällen kann MySQL einen Index verwenden, um die order by-Klausel ohne zusätzliche Sortierung zu erfüllen. Die where-Bedingung und order by verwenden denselben Index. Für Abfrageklauseln, die oder enthalten, muss jede Bedingungsspalte zwischen oder ein Index sein andernfalls sollte über das Hinzufügen eines Index nachgedacht werden. Das Obige ist die detaillierte Erklärung der Schritte der MySQL-Optimierung. Bitte achten Sie auf PHP Chinese Net (www.php.cn)! 1. Optimieren Sie die Insert-Anweisung
2. Optimieren Sie die Gruppierung nach Anweisung
3. Optimieren Sie die order by-Anweisung
4. Optimieren Sie Anweisungen, die oder enthalten
5. Verwenden Sie SQL-Eingabeaufforderungen

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
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Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
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Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

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Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Zeigen Sie die MySQL -Datenbank mit dem folgenden Befehl an: Verbindung zum Server: MySQL -U -Benutzername -P -Kennwort ausführen STEILE -Datenbanken; Befehl zum Abrufen aller vorhandenen Datenbanken auswählen Datenbank: Verwenden Sie den Datenbanknamen. Tabelle Ansicht: Tabellen anzeigen; Tabellenstruktur anzeigen: Beschreiben Sie den Tabellennamen; Daten anzeigen: Wählen Sie * aus Tabellenname;

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Durch das Kopieren einer Tabelle in MySQL müssen neue Tabellen erstellt, Daten eingefügt, Fremdschlüssel festgelegt, Indizes, Auslöser, gespeicherte Verfahren und Funktionen kopiert werden. Zu den spezifischen Schritten gehören: Erstellen einer neuen Tabelle mit derselben Struktur. Fügen Sie Daten aus der ursprünglichen Tabelle in eine neue Tabelle ein. Legen Sie die gleiche fremde Schlüsselbeschränkung fest (wenn die Originaltabelle eine hat). Erstellen Sie den gleichen Index. Erstellen Sie denselben Auslöser (wenn die ursprüngliche Tabelle eine hat). Erstellen Sie dieselbe gespeicherte Prozedur oder Funktion (wenn die ursprüngliche Tabelle verwendet wird).

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).
