MySQL-Analyse – Zusammenfassung häufig verwendeter Analyseanweisungen
Manchmal treten MySQL-Datenbankfehler oder Verlangsamungen auf. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir uns einige grundlegende Situationen ansehen
Eine fehlerhafte SQL-Anweisung kann dazu führen, dass Ihr gesamtes Programm sehr langsam wird. Liegt es daran, dass zu viele Verbindungen vorhanden sind? Gibt es ein Problem mit der Tabellenstruktur? Der Index der Tabelle wird nicht hinzugefügt? . .
Im Folgenden sind einige MySQL-Analyseanweisungen aufgeführt, die ich häufig zum Erstellen einer Aufzeichnung verwende.
Seriennummer | Anweisung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | show PROCESSLIST; | Zeigt alle im System laufenden Prozesse an, also die aktuell ausgeführte Abfrage.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | Zeigt Informationen zu einigen systemspezifischen Ressourcen an, z. B. die Anzahl der laufenden Threads. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | Variablen anzeigen [wie '%profili%']; | Zeigt die Namen und Werte des Systems an Variablen. Es handelt sich um einen Systemparameter, der statisch angepasst werden kann (my.cnf oder Anweisungsanpassung) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | desc table_name; | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | show create table table_name; | Anweisungen zur Tabellenerstellung | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Index aus Tabellenname anzeigen; | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | Status der ausgeführten Anweisung anzeigen | tr> | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | explain sql; |
1.mysql> show PROCESSLIST;
2.mysql> show status;
Zeigt einige Informationen zu allen Systemressourcen an.
3.mysql> show status like "Threads%";
Zeigt Informationen zu einigen systemspezifischen Ressourcen an, z Anzahl der laufenden Threads.
4.mysql> show variables like '%profili%';
Zeigt die Variablenwerte an, die sich auf das Systemprofil beziehen . [Ausführliche Erklärung zum MySQL-Analyseprofil]
mysql> show variables like "%query_cache%";
5.mysql> show index from table_name;
Indexstatus einer Tabelle anzeigen
mysql> select database(); //显示当前选中数据库 mysql> show databases; //显示数据库列表 mysql> use database_name; //选择使用数据库 mysql> select version(); //显示mysql版本 mysql> reset query cache; //清理查询缓存
Das Obige ist die Zusammenfassung der allgemeinen Analyseanweisungen von MySQL. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn).

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
