Gesamtanalyse der MySQL-Optimierung und -Indizierung [Illustration]
1. Warum sind Sie immer unsicher, wenn Sie nach Kenntnissen zur MySQL-Optimierung gefragt werden?
1 große Fragen Die Tuning-Prinzipien der Optimierung,
a. Zum Beispiel: „Erstellen Sie einen angemessenen Index“ (Welche Art von Index ist angemessen?)
b. „Trennung von Tabellen und Datenbanken“ (Welche Strategie sollte zur Aufteilung von Tabellen und Datenbanken verwendet werden?)
c. „Master-Slave-Trennung“ (Welche Middleware verwendet werden?)
2. Es gibt keine Analyse von einer detaillierten bis hin zu einer quantitativen Ebene.
a. Was passiert, wenn die QPS um %N gestiegen sind?
b. Wurde die Dateisortierung reduziert?
c Anweisungszeilen reduziert?
2. Wie geht das?
Wenn MySQL nicht effizient ist, sollten wir zuerst nicht optimieren, sondern ja ---Diagnostische Analyse um herauszufinden, wo der Engpass liegt. CPU, Speicher, IO? Spitzenwert, einzelne Anweisung
1. Analysieren Sie allgemeine Befehle
a).show Prozessliste Langsame Abfrage aktivieren, um problematisches SQL zu erhalten
b).explain-Analyseanweisung
2. Die Wartezeit der Anweisung ist lang:
c) Optimierung der Serverparameter (wie Puffer, Anzahl der Threads usw.)
3. Die Ausführungszeit der Anweisung ist lang:
d Es gibt viele Tabellenzuordnungen (Tabellendesign ist fehlerhaft)
e). Der Index ist nicht optimiert
f Anweisungen sind nicht optimiert (wobei bedingte Berechnungsanweisungen usw.)
.
Warten
Hier ist nur eine einfache Beschreibung.
In dieser Blogreihe werden die mit MySQL verbundenen Aspekte von der Optimierung bis zur Indexerstellung analysiert, die Studie konsolidiert, eine Zusammenfassung erstellt und meine Erfahrungen mit allen geteilt.
Ich hoffe, dass diese peinliche Situation in Zukunft nie wieder passieren wird, aber tatsächlich verstehe ich es immer noch nicht .
In diesem Abschnitt werden Bilder verwendet, um den allgemeinen Kontext zusammenzufassen, der gemeistert werden muss, und es ist auch der Weg Ihres eigenen Lernens. Das Gesamtbild ist wie folgt:
Abbildung 1. MySQL-Server-Tuning-Ideen
Abbildung 2. SQL-Optimierung
Abbildung 3. Indexlernen
Oben Dies ist der Inhalt der allgemeinen Analyse von MySQL-Optimierung und -Indizierung [Abbildung]. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website (www.php.cn)!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
