Python3 verwendet Anfragen zum Senden von Flash-Speicher
requests ist eine leichtgewichtige Python-Client-Bibliothek, die viel eleganter ist als die Standardbibliothek von Python. Als nächstes werde ich Ihnen in diesem Artikel vorstellen, wie Sie Anfragen zum Senden von Flash-Speicher in Python3 verwenden. Freunde, die interessiert sind, können gemeinsam lernen.
Anfragen ist eine Python-leichtgewichtige HTTP-Client-Bibliothek, die viel eleganter ist die Python-Standardbibliothek. Als nächstes werde ich Ihnen in diesem Artikel vorstellen, wie Sie Anfragen zum Senden von Flash-Speicher in Python3 verwenden. Lassen Sie uns gemeinsam lernen.
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um Anfragen zu installieren
Kopieren Sie den Code Der Code lautet wie folgt:
Pip-Installationsanfragen
Im Paketerfassungstool werden viele weitere HTTP-Header und Cookies angezeigt, von denen einige weggelassen werden können. Beispielsweise habe ich Content-Length weggelassen.
import requests url='http://ing.cnblogs.com/ajax/ing/Publish' head={'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Origin':'http://ing.cnblogs.com', 'X-Requested-With':'XMLHttpRequest', 'Content-Type':'application/json; charset=UTF-8', 'DNT':1, 'Referer':'http://ing.cnblogs.com/', 'Accept-Encoding':'gzip, deflate', 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6', } #session 通过抓包工具,或者cookies工具可以得到. cookies={'.CNBlogsCookie':'67834BD16E61A87726AF2203F849339E8DEFF67BC4A453FDG830AC373CAC83BAAF2312B975279092095A0E143400E82BBEE189BD5CB8826CA6A6E836F69EC5783C410C2B815A833D5816CEB5B457B159A38F'}#←_←填你自己的session data={"content":"[天上的星星不说话]python大法好{}","publicFlag":1} s=requests.Session() for r in range(1,122): data['content']="[天上的星星不说话]python大法好{}".format(r) post=s.post(url,data,cookies=cookies) print(post.text)
Der folgende Code wird zum Löschen des Flash-Speichers verwendet
import requests import re def timeit(fn): import time def v(): start=time.clock() fn() end=time.clock()-start print(fn.__name__,"运行耗时:",end) return v url='http://ing.cnblogs.com/ajax/ing/GetIngList?IngListType=my&PageIndex=1&PageSize=30' head={'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Origin':'http://ing.cnblogs.com', 'X-Requested-With':'XMLHttpRequest', 'Content-Type':'application/json; charset=UTF-8', 'DNT':1, 'Referer':'http://ing.cnblogs.com/mobile/', 'Accept-Encoding':'gzip, deflate', 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6', } cookies={'.CNBlogsCookie':'989A8F9SF9SF989S982938492849823498239489284989SDF89S89F8E98F9S88E9R89WER898R989R23423J4K2529R8FS7R2K48978S7DF8'} s=requests.Session() @timeit def geting(): data={'ingId':'878581'} r=s.get(url,cookies=cookies) text=r.text ingid=re.findall('''feed_content_(\d+)(.+?天上的星星不说话.+?DelIng)''',text,re.DOTALL) #ingid=re.findall('''feed_content_(\d+)''',text) #print(ingid) notlucky=[a for a,b in ingid if 'ing_icon_lucky' not in b] for x in notlucky: data['ingId']=x try: sdel=s.post("http://ing.cnblogs.com/ajax/ing/del",cookies=cookies,data=data) print(sdel.text) except: pass for xxx in range(18): geting()
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
