


Python verwendet das Bottle-Framework für die Webentwicklung
Django ist derzeit das beliebteste Framework in der Python-Webentwicklung, aber in diesem Artikel wird ein relativ leichtes Web-Framework vorgestellt: Bottle Framework. Ich werde nicht auf die theoretischen Dinge eingehen und direkt zum Beispielcode übergehen.
1. Problembeschreibung
Kürzlich habe ich die Backend-Entwicklung eines Systems durchgeführt und dabei Python+Bottle für die Web-Backend-Entwicklung verwendet. Stellen Sie eine Schnittstelle zur Rezeption bereit und stellen Sie Daten im Json-Datenformat über die Parameter bereit, wenn die Rezeption die Schnittstelle aufruft.
2. Umgebungsvorbereitung
Ich verwende die Linux-Umgebung, Python 2.7.x-Version von Python. Bevor Sie Bottle verwenden, müssen Sie die Flasche mit pip installieren. Geben Sie den Befehl „sudo pip install Bottle“ ein, um sie zu installieren. Auf diese Weise verfügen Sie über die Bottle-Umgebung und können das Bottle-Framework für die Python-Webentwicklung verwenden.
3. Programmcode
3.1 Ein Hello World-Programm
Programmdatei: helloworld.py
#!/usr/bin/python # -*- conding:utf-8 -*- from bottle import * #导入bottle相关的包 @route('/helloworld/:yourwords', methods=['GET', 'POST']) #url接口,注意参数书写格式,前面有个冒号表示是参数 def hello(yourwords): return 'hello world. ' + yourwords #返回前台数据,此处返回一个字符串 run(host='0.0.0.0', port=8080) #表示本机,接口是8080
Führen Sie das Programm aus: python helloworld.py
Öffnen Sie den Browser und geben Sie Folgendes ein: http://172.16.160.122:8080/helloworld / BigData, Sie müssen nur die IP-Adresse in Ihre eigene Adresse ändern
Die folgende Seite wird angezeigt:
Der im rot eingekreiste Teil Das Bild wird am Frontend eingegeben. Die Seite zeigt den zurückgegebenen String-Inhalt an.
Damit ist ein einfaches Beispiel abgeschlossen. Das Bottle-Framework ist nicht sehr leicht.
Dieses Programm ist sehr einfach. Die von der Rezeption eingegebenen Parameter Yourwords sind: Hallo Welt plus die Zeichenfolge der empfangenen Parameter.
3.2 Beispielprogrammcode
Ich wollte ursprünglich einen Beispielprogrammcode schreiben, aber es gibt den vorherigen Hallo-Welt-Programmcode und der Rest nicht schwierig. Wenn du es verstehst, wirst du nicht mehr schreiben. Verständnis.
Zu beachten ist, dass die vom Hintergrund empfangenen Parameter alle im String-Format vorliegen. Entsprechend Ihren Anforderungen ist die erforderliche Typkonvertierung erforderlich.
Ich hoffe, es ist für alle hilfreich, vielen Dank fürs Lesen.
Weitere Artikel zum Thema Python mit dem Bottle-Framework für die Webentwicklung finden Sie auf der chinesischen PHP-Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist

Python bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zum Herunterladen von Dateien aus dem Internet, die über HTTP über das Urllib -Paket oder die Anforderungsbibliothek heruntergeladen werden können. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie diese Bibliotheken verwenden, um Dateien von URLs von Python herunterzuladen. Anfragen Bibliothek Anfragen ist eine der beliebtesten Bibliotheken in Python. Es ermöglicht das Senden von HTTP/1.1 -Anfragen, ohne die URLs oder die Formulierung von Postdaten manuell hinzuzufügen. Die Anforderungsbibliothek kann viele Funktionen ausführen, einschließlich: Formulardaten hinzufügen Fügen Sie mehrteilige Datei hinzu Greifen Sie auf Python -Antwortdaten zu Eine Anfrage stellen Kopf

Der Umgang mit lauten Bildern ist ein häufiges Problem, insbesondere bei Mobiltelefonen oder mit geringen Auflösungskamera-Fotos. In diesem Tutorial wird die Bildfilterungstechniken in Python unter Verwendung von OpenCV untersucht, um dieses Problem anzugehen. Bildfilterung: Ein leistungsfähiges Werkzeug Bildfilter

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

PDF-Dateien sind für ihre plattformübergreifende Kompatibilität beliebt, wobei Inhalte und Layout für Betriebssysteme, Lesegeräte und Software konsistent sind. Im Gegensatz zu Python Processing -Klartextdateien sind PDF -Dateien jedoch binäre Dateien mit komplexeren Strukturen und enthalten Elemente wie Schriftarten, Farben und Bilder. Glücklicherweise ist es nicht schwierig, PDF -Dateien mit Pythons externen Modulen zu verarbeiten. In diesem Artikel wird das PYPDF2 -Modul verwendet, um zu demonstrieren, wie Sie eine PDF -Datei öffnen, eine Seite ausdrucken und Text extrahieren. Die Erstellung und Bearbeitung von PDF -Dateien finden Sie in einem weiteren Tutorial von mir. Vorbereitung Der Kern liegt in der Verwendung von externem Modul PYPDF2. Installieren Sie es zunächst mit PIP: pip ist p

Dieses Tutorial zeigt, wie man Redis Caching nutzt, um die Leistung von Python -Anwendungen zu steigern, insbesondere innerhalb eines Django -Frameworks. Wir werden Redis -Installation, Django -Konfiguration und Leistungsvergleiche abdecken, um den Vorteil hervorzuheben

Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist die automatische oder semi-automatische Verarbeitung der menschlichen Sprache. NLP ist eng mit der Linguistik verwandt und hat Verbindungen zur Forschung in kognitiven Wissenschaft, Psychologie, Physiologie und Mathematik. In der Informatik

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps
