


Eine ausführliche Einführung in das Problem der Indexlänge von MySQL-Indizes
Die Länge des Index, der in jeder einzelnen Tabelle von MySQL erstellt wird, ist begrenzt, und es gibt unterschiedliche Einschränkungen für Tabellen unter verschiedenen Speicher-Engines.
In der MyISAM-Tabelle darf beim Erstellen eines kombinierten Index die Länge des erstellten Index 1000 nicht überschreiten. Beachten Sie, dass die Berechnung der Länge des Index hier skalarbasiert ist auf der durch das Tabellenfeld festgelegten Länge. Zum Beispiel:
create table test(id int,name1 varchar(300),name2 varchar(300),name3 varchar(500))charset=latin1 engine=myisam; create index test_name on test(name1,name2,name3);
Zu diesem Zeitpunkt wird ein Fehler gemeldet:
Specified key was too long;max key length is 1000 bytes.
Ändern Sie die Tabellenstruktur. Der Index ist ein Präfixindex:
alter table test convert to charset utf8; create index test_name3 on test(name3).
Die Schlussfolgerung lautet: Wenn Sie für die Myisam-Tabelle einen kombinierten Index erstellen, darf die Summe der Längen 1000 Bytes nicht überschreiten. Andernfalls wird ein Fehler gemeldet und die Erstellung schlägt fehl. Für den einspaltigen Index von Myisam darf die maximale Länge 1000 nicht überschreiten Andernfalls wird ein Alarm ausgegeben, aber die Erstellung ist erfolgreich und die endgültige Erstellung ist ein Präfixindex (die ersten 333 Bytes werden verwendet).
Specified key was too long;max key length is 1000 bytes.
Erstellen Sie in der Innodb-Tabelle einen kombinierten Index:
‘key test_name3(name3(333))’
🎜>
Ändern Sie die Tabellenstruktur:
Zu diesem Zeitpunkt ist
create table test1(id int,name1 varchar(300),name2 varchar(300),name3 varchar(500))charset=latin1 engine=innodb; create index test1_name on test(name1,name2,name3);
warning:Specified key was too long;max key length is 767 bytes.
Das Obige ist die detaillierte Einführung in das Indexlängenproblem des MySQL-Index. Für weitere verwandte Inhalte achten Sie bitte auf PHP Chinesische Website (www.php.cn)!
alter table test1 convert to charset utf8; create index test1_name3 on test(name3).
warning:Specified key was too long;max key length is 767 bytes.

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
