Ausführliche Erklärung zur Installation und Verwendung von Redis in Python

高洛峰
Freigeben: 2017-03-04 16:26:36
Original
2234 Leute haben es durchsucht

In diesem Artikel wird hauptsächlich die Installation und Verwendung von Redis in Python vorgestellt, die spezifischen Installations- und Konfigurationsschritte analysiert und die spezifischen Verwendungsfähigkeiten der Redis-Datenbank anhand von Beispielen detailliert analysiert

Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt, wie man Redis in Python installiert und verwendet. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:

1. Installation

Okay, ich gebe zu, dass ich nur die einfachste Installation kenne:

sudo apt-get install redis-server
Nach dem Login kopieren

Python-Supportpaket: (Eigentlich ist es nur eine Datei, Sie können sie einfach herunterladen und verwenden)

sudo apt-get install python-redis
Nach dem Login kopieren

2. Konfiguration

Konfigurieren Sie es: „/etc/redis/redis.conf“
Bind-IP:

"bind 127.0.0.1″ -> "bind 10.0.1.7″
Nach dem Login kopieren

Ändern Sie die Festplattensynchronisierung auf Nicht-Synchronisierung oder Synchronisierung jede Sekunde. Es ist zu langsam, die ganze Zeit zu synchronisieren:

"appendfsync always" -> "appendfsync no"
Nach dem Login kopieren

Überprüfen Sie, ob die Hintergrundausführung aktiviert ist:

"dämonisieren ja"

oder etwas anderes, das Sie festlegen möchten, zum Beispiel:

Verbindungs-Timeout: „timeout 300“

Ausführungsebene: „Loglevel-Hinweis“ (Ich persönlich finde die Standardeinstellung ziemlich gut. Sofern es keine größere Ausnahme gibt, besteht keine Notwendigkeit, sie zu ändern zum Debuggen)

3. Verwenden Sie

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import redis
print redis.__file__
# 连接,可选不同数据库
r = redis.Redis(host='10.0.1.7', port=6379, db=1)
# -------------------------------------------
# 看信息
info = r.info()
for key in info:
 print "%s: %s" % (key, info[key])
# 查数据库大小
print '\ndbsize: %s' % r.dbsize()
# 看连接
print "ping %s" % r.ping()
# 选数据库
#r.select(2)
# 移动数据去2数据库
#r.move('a',2)
# 其他
#r.save('a') # 存数据
#r.lastsave('a') # 取最后一次save时间
#r.flush() #刷新
#r.shutdown() #关闭所有客户端,停掉所有服务,退出服务器
#
#--------------------------------------------
# 它有四种类型: string(key,value)、list(序列)、set(集合)、zset(有序集合,多了一个顺序属性)
# 不知道你用的哪种类型?
# print r.get_type('a') #可以告诉你
# -------------------------------------------
# string操作
print '-'*20
# 塞数据
r['c1'] = 'bar'
#或者
r.set('c2','bar')
#这里有个 getset属性,如果为True 可以在存新数据时将上次存储内容同时搞出来
print 'getset:',r.getset('c2','jj')
#如果你想设置一个递增的整数 每执行一次它自加1:
print 'incr:',r.incr('a')
#如果你想设置一个递减的整数 please:
print 'decr:',r.decr('a')
# 取数据
print 'r['']:',r['c1']
#或者
print 'get:',r.get('a')
#或者 同时取一批
print 'mget:',r.mget('c1','c2')
#或者 同时取一批 它们的名字(key)很像 而恰好你又不想输全部
print 'keys:',r.keys('c*')
#又或者 你只想随机取一个:
print 'randomkey:',r.randomkey()
# 查看一个数据有没有 有 1 无0
print 'existes:',r.exists('a')
# 删数据 1是删除成功 0和None是没这个东西
print 'delete:',r.delete('cc')
# 哦对了 它是支持批量操作的
print 'delete:',r.delete('c1','c2')
# 其他
r.rename('a','c3') #呃.改名
r.expire('c3',10) #让数据10秒后过期 说实话我不太明白么意思
r.ttl('c3') #看剩余过期时间 不存在返回-1
#--------------------------------
# 序列(list)操作
print '-'*20
# 它是两头通的
# 塞入
r.push('b','gg')
r.push('b','hh')
# head 属性控制是不是从另一头塞
r.push('b','ee',head=True)
# 看长度
print 'list len:',r.llen('b')
# 列出一批出来
print 'list lrange:',r.lrange('b',start=0,end=-1)
# 取出一位
print 'list index 0:',r.lindex('b',0)
# 修剪列表
#若start 大于end,则将这个list清空
print 'list ltrim :',r.ltrim('b',start=0,end=3) #只留 从0到3四位
# 排序
# 这可是个大工程
#--------------------------------
# 集合(set)操作
# 塞数据
r.sadd('s', 'a')
# 判断一个set长度为多少 不存在为0
r.scard('s')
# 判断set中一个对象是否存在
r.sismember('s','a')
# 求交集
r.sadd('s2','a')
r.sinter('s1','s2')
#求交集并将结果赋值
r.sinterstore('s3','s1','s2')
# 看一个set对象
r.smembers('s3')
# 求并集
r.sunion('s1','s2')
# 阿 我想聪明的你已经猜到了
#求并集 并将结果返回
r.sunionstore('ss','s1','s2','s3')
# 求不同
# 在s1中有,但在s2和s3中都没有的数
r.sdiff('s1','s2','s3')
r.sdiffstore('s4','s1','s2')# 这个你懂的
# 取个随机数
r.srandmember('s1')
#-------------------------------------
#zset 有序set
#'zadd', 'zcard', 'zincr', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrem', 'zscore'
# 分别对应
#添加, 数量, 自加1,取数据,按照积分(范围)取数据,删除,取积分
# 我靠 你玩死我了 redis!
# 今天在实验中,我尝试插入一条zset类型数据:
r1.zset(u'www.liyi99.com','liwu',3)
# 插入成功
# 我继续插入
r1.zset(u'www.liyi99,com',u'\u9001\u793c',5)
#报错:
#UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 0: ordinal not in range(128)
#这次插入的是礼物的中文词 unicode编码
#为什么会失败那,这条数据是我从redis里面取出来然后没做任何修改再插入的阿
#redis返回和接受的数据类型都是unicode编码的阿
#好吧,我们再次插入试试
#再次插入
r1.zset('www.liyi99.com',u'\u9001\u793c',5)
#成功了
#插入
r1.zset('www.liyi99.com','礼物',5)
#依然成功,跟入redis.py 1024行
return self.send_command('ZADD %s %s %s\r\n%s\r\n' % (
  key, score, len(member), member))
# 哦 万恶的编码转换!
#不过取的时候,不论第一个是何种类型的数据都无关系
Nach dem Login kopieren

Ausführlichere Artikel zur Installation von Python und zur Verwendung von Redis finden Sie unter die chinesische PHP-Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!