In diesem Artikel werden die Techniken zum Reduzieren von Schleifenebenen und Einrückungen in Python anhand von Beispielen analysiert. Teilen Sie es als Referenz mit allen:
Wir wissen, dass Doppelpunkte und Einzüge in Python geschweifte Klammern darstellen können, aber das ist möglich Optimierter und Schleifen so weit wie möglich reduzierend. Durch die Ebene und Einrückung sieht der Code prägnanter und die Logik klarer aus. Dies gilt nicht nur für die Sprache Python, sondern auch für andere Sprachen.
Wie im Bild gezeigt, gibt es zwei Teile des Python-Codes. Die Funktionen, die von den beiden Teilen davor und danach erreicht werden sollen, sind die gleichen, der zweite Teil jedoch offensichtlich besser lesbar und die Logik ist klarer. Wenn viele Schleifen verschachtelt sind, können Sie tatsächlich „umgekehrtes Denken“ verwenden und weiterhin aus der Schleife springen, die die Bedingungen nicht erfüllt, anstatt die Ausführung fortzusetzen, wenn sie eingerichtet ist, wodurch die Ebene der Schleife nur vertieft wird.
Das Folgende ist der Python-Code in der Abbildung:
"""优化前""" for item in items: if is_for_sale(item): cost = compute_cost(item) if cost <= wallet.money: buy(item) """优化后""" for item in items: if not is_for_sale(item): continue cost = compute_cost(item) if cost > wallet.money: continue buy(item)
Dies reduziert den Grad der Schleifenverschachtelung und macht es lesbarer ist logischer und intuitiver und es gibt nicht so viele Einrückungen.
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