


Detaillierte Erläuterung verschiedener Methoden von Wörterbüchern in Python
Wörterbuch erstellen
>>> phonebook={'Alice':'2897','Alan':'0987','Jery':'6754'}
Diktfunktion
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)] >>> d=dict(items) >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d['name'] 'Gumby' >>> d=dict(name='July',age=24) >>> d {'age': 24, 'name': 'July'}
Grundlegende Wörterbuchoperationen (meistens ähnlich wie Sequenzen)
len(d) gibt das Element in d zurück Nummer of (Schlüssel-Wert-Paare)
d[k] gibt den mit Schlüssel k verknüpften Wert zurück
d[k]=v ordnet den Wert v k zu
del d[ k] Löschen Sie das Element mit der Taste k
k in d. Überprüfen Sie, ob ein Element mit der Taste k in d vorhanden ist.
Formatzeichenfolge
>>> phonebook {'Jery': '6754', 'Alice': '2897', 'Alan': '0987'} >>> "Alan's phone number is %(Alan)s." % phonebook "Alan's phone number is 0987."
Methoden:
clear löscht alle Elemente im Wörterbuch
>>> d={} >>> d['name']='Gumby' >>> d['age']=42 >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d.clear() >>> d {} >>> x={} >>> y=x #x和y对应同一个字典 >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x={} #x关联到新的空字典 >>> y {'key': 'value'} >>> x={} >>> y=x >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x.clear() >>> y {}
copy gibt ein neues Wörterbuch mit denselben Schlüssel-Wert-Paaren zurück (flache Kopie)
>>> x={'name':'admin','machines':['foo','bar','bax']} >>> y=x.copy() >>> y['name']='yhk' #替换值,原字典不受影响 >>> y['machines'].remove('bar') #修改了某个值(原地修改不是替换),原字典会改变 >>> y {'name': 'yhk', 'machines': ['foo', 'bax']} >>> x {'name': 'admin', 'machines': ['foo', 'bax']}
deepcopy Tiefe Kopie
>>> from copy import deepcopy >>> d={} >>> d['name']=['Aly','Bob'] >>> c=d.copy() >>> e=deepcopy(d) >>> d['name'].append('Ageal') >>> c {'name': ['Aly', 'Bob', 'Ageal']} >>> e {'name': ['Aly', 'Bob']}
fromkeys Verwenden Sie den angegebenen Schlüssel, um ein neues Wörterbuch zu erstellen. Der entsprechende Standardwert jedes Schlüssels ist none
>>> {}.fromkeys(['name','age']) {'age': None, 'name': None} >>> dict.fromkeys(['name','age']) {'age': None, 'name': None} >>> dict.fromkeys(['name','age'],'(unknown)') {'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}
get access dictionary item
>>> d={} >>> print d['name'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#60>", line 1, in <module> print d['name'] KeyError: 'name' >>> print d.get('name') None >>> d.get('name','N/A') 'N/A' >>> d['name']='Eric' >>> d.get('name') 'Eric'
has_key checks ob es einen bestimmten Schlüssel im Wörterbuch gibt (Python3.0 hat diese Funktion nicht)
>>> d={} >>> d.has_key('name') False >>> d['name']='Eric' >>> d.has_key('name') True
items und iteritems
items listet alle Wörterbuchelemente auf Gibt jedes dieser Listenelemente von ( Schlüssel, Wert)
iteritems gibt ein Iteratorobjekt zurück
>>> d={'title':'My Time!','url':'http://www,python.org','spam':0} >>> d.items() [('url', 'http://www,python.org'), ('spam', 0), ('title', 'My Time!')] >>> s=d.iteritems() >>> s <dictionary-itemiterator object at 0x0000000003068728> >>> list(s) [('url', 'http://www,python.org'), ('spam', 0), ('title', 'My Time!')]
keys und iterkeys-Schlüssel konvertieren die Schlüssel im Wörterbuch in eine Liste. Rückgabeform iterkeys gibt einen Iterator über den Schlüssel zurück
pop entfernt
>>> d={'x':1,'y':2} >>> d.pop('x') >>> d {'y': 2}
popitem entfernt zufällige Elemente
>>> d={'x':1,'y':2} >>> d.popitem() ('y', 2) >>> d {'x': 1}
setdefault gibt den Standardwert zurück, wenn der Schlüssel nicht existiert, und aktualisiert das entsprechende Wörterbuch
>>> d={} >>> d.setdefault('name','N/A') 'N/A' >>> d {'name': 'N/A'} >>> d['name']='Gumby' >>> d.setdefault('name','N/A') 'Gumby' >>> d {'name': 'Gumby'}
update verwendet ein Wörterbuchelement, um ein anderes Wörterbuch zu aktualisieren
>>> d={'x':1,'y':2,'z':3} >>> f={'y':5} >>> d.update(f) >>> d {'y': 5, 'x': 1, 'z': 3}
values und itervalues alues gibt den Wert im Wörterbuch zurück (itervalues gibt den Iterator des Werts zurück)
>>> d={} >>> d[1]=1 >>> d[2]=2 >>> d[3]=3 >>> d.values() [1, 2, 3]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung verschiedener Methoden von Wörterbüchern in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
