Ausführliche Erläuterung der Lösung des Problems, dass .mat-Dateien in Python nicht korrekt gelesen werden können

Beim Importieren lokaler .mat-Datendateien in Python können nicht immer die richtigen Daten abgerufen werden.

Der Problemcode lautet wie folgt:

from numpy import *import scipy.io

mnist_train = 'D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train.mat'mnist_train_labels = 'D:\Machine Learning\TensorFlow\Softmax Regression\mnist_dataset\mnist_train_labels.mat'x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)

print(x.shape)

Das Ausgabeergebnis des obigen Codes ist (1,1) und die entsprechenden Daten sollten (60000,784) sein. Zu diesem Zeitpunkt, wenn Sie direkt ausgeben Die erforderlichen Daten sollten auch durch eine entsprechende Codezeile ergänzt werden.

'''
[[ {'__version__': '1.0', '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Tue Nov 29 12:43:31 2011', 
'mnist_train': array([[ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       ...,
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  0.]], dtype=float32), '__globals__': []}]]
'''

x = scipy.io.loadmat(mnist_train)
train_x = x['mnist_train']
label = scipy.io.loadmat(mnist_train_labels)
train_label = label['mnist_train_labels']

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