MySQL – GROUP BY-Gruppierung, um den Maximalwert der Feldbeispielcodedetails zu erhalten

MySQL – GRUPPE NACH Gruppierung von Beispielcodedetails, um den maximalen Feldwert zu erhalten:

Angenommen, es gibt ein Geschäftsszenario, in dem Benutzeranmeldedatensatzinformationen und die Tabellenstruktur abgefragt werden müssen lautet wie folgt:

CREATE TABLE `tb` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(11) NOT NULL,
  `ip` varchar(16) NOT NULL,
  `login_time` datetime,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY (`uid`)
);

Lassen Sie uns weitere Testdaten erhalten:

INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.1', '2017-01-21 16:30:47';
INSERT INTO tb SELECT null, 1003, '192.168.1.153', '2017-01-21 19:30:51';
INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.61', '2017-01-21 16:50:41';
INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.31', '2017-01-21 18:30:21';
INSERT INTO tb SELECT null, 1002, '192.168.1.66', '2017-01-21 19:12:32';
INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.81', '2017-01-21 19:53:09';
INSERT INTO tb SELECT null, 1001, '192.168.1.231', '2017-01-21 19:55:34';

Tabellendaten: <br/>

+----+------+---------------+---------------------+
| id | uid  | ip            | login_time          |
+----+------+---------------+---------------------+
| 1  | 1001 | 192.168.1.1   | 2017-01-21 16:30:47 |
| 2  | 1003 | 192.168.1.153 | 2017-01-21 19:30:51 |
| 3  | 1001 | 192.168.1.61  | 2017-01-21 16:50:41 |
| 4  | 1002 | 192.168.1.31  | 2017-01-21 18:30:21 |
| 5  | 1002 | 192.168.1.66  | 2017-01-21 19:12:32 |
| 6  | 1001 | 192.168.1.81  | 2017-01-21 19:53:09 |
| 7  | 1001 | 192.168.1.231 | 2017-01-21 19:55:34 |
+----+------+---------------+---------------------+

Wenn Sie nur suchen müssen Um die letzte Anmeldezeit eines Benutzers herauszufinden, können Sie einfach schreiben: <br/>

SELECT uid, max(login_time)
FROM tb
GROUP BY uid;

+------+---------------------+
| uid  | max(login_time)       |
+------+---------------------+
| 1001 | 2017-01-21 19:55:34 |
| 1002 | 2017-01-21 19:12:32 |
| 1003 | 2017-01-21 19:30:51 |
+------+---------------------+

Wenn Sie auch andere Informationen über die letzte Anmeldung des Benutzers abfragen müssen, können Sie diese SQL nicht zum Schreiben verwenden : <br/>

-- 错误写法
SELECT uid, ip, max(login_time)
FROM tb
GROUP BY uid;
-- 错误写法

Eine solche Anweisung ist kein SQL-Standard. Obwohl sie erfolgreich in der MySQL-Datenbank ausgeführt werden kann, ist der zurückgegebene Wert unbekannt <br/> (Wenn sql_mode nur_full_group_by aktiviert ist, ist dies der Fall wird nicht erfolgreich ausgeführt.)

<br/>

Vielleicht nimmt das IP-Feld den Wert der ersten Zeile vor der UID-Gruppe an, was offensichtlich nicht den erforderlichen Informationen entspricht <br/>Schreibmethode 1<br/> Schreiben Sie eine Unterabfrage: <br/>

SELECT a.uid, a.ip, a.login_time
FROM tb a
WHERE a.login_time in (
SELECT max(login_time)
FROM tb
GROUP BY uid);

Schreibmethode 2<br/> Oder ändern Sie die Schreibmethode: <br/>

SELECT a.uid, a.ip, a.login_time
FROM tb a
WHERE a.login_time = (
SELECT max(login_time)
FROM tb
WHERE a.uid = uid);

Übrigens habe ich es getestet <br/> In Versionen vor 5.6 wird die Schreibmethode ② Diese SQL wird ausgeführt, wenn eine große Datenmenge vorhanden ist. Schlechte Planung und schlechte visuelle Leistung. <br/>In den Versionen 5.6 und höher wird das Schreiben ② dieses SQL viel schneller sein, und der Ausführungsplan hat sich ebenfalls geändert <br/>5.5.50: <br/>

+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type        | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1  | PRIMARY            | a     | ALL  | NULL             | NULL  | NULL      | NULL | 7    | Using where |
| 2  | DEPENDENT SUBQUERY | tb    | ALL  | uid           | NULL  | NULL      | NULL | 7    | Using where |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

5.6.30: <br/>

+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+
| id | select_type        | table  | type | possible_keys | key  | key_len | ref       | rows  | Extra      |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+
| 1  | PRIMARY            | a     | ALL  | NULL              | NULL | NULL      | NULL        | 7    | Using where |
| 2  | DEPENDENT SUBQUERY | tb    | ref  | uid           | uid  | 4       | test.a.uid | 1    | NULL           |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------+---------+------------+------+-------------+

Schreiben 3<br/>Die Leistung wird besser, wenn Sie es direkt ändern, um beizutreten:<br/>

SELECT a.uid, a.ip, a.login_time
FROM (SELECT uid, max(login_time) login_time
FROM tb
GROUP BY uid
) b JOIN tb a ON a.uid = b.uid AND a.login_time = b.login_time;

Natürlich sind die Ergebnisse die gleichen:<br/>

+------+---------------+---------------------+
| uid  | ip            | login_time          |
+------+---------------+---------------------+
| 1003 | 192.168.1.153 | 2017-01-21 19:30:51 |
| 1002 | 192.168.1.66  | 2017-01-21 19:12:32 |
| 1001 | 192.168.1.231 | 2017-01-21 19:55:34 |
+------+---------------+---------------------+

Hinweis: Wenn Sie den Mindestwert gruppieren möchten, ändern Sie einfach die entsprechende Funktion und das entsprechende Symbol.

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