Detaillierte Erläuterung der Methoden, Eigenschaften und Iteratoren in Python

In diesem Artikel werden die Methoden, Eigenschaften und Iteratoren in Python ausführlich erläutert.

Konstruktionsmethode:

Die Konstruktionsmethode stellt eine Initialisierungsmethode namens init dar, die der in den vorherigen Beispielen verwendeten ähnelt.

Wenn ein Objekt erstellt wird, wird der Konstruktor sofort aufgerufen

>>> class FooBar:
    def __init__(self):
        self.somevar=42

        
>>> f=FooBar()
>>> f.somevar
>>> class fO
SyntaxError: invalid syntax
>>> class FooBar():
    def __init__(self,value=42):
        self.somevar=value

        
>>> f=FooBar('This is a constructor argument')
>>> f.somevar
'This is a constructor argument'

Überschreiben allgemeiner Methoden und spezieller Konstruktoren

>>> class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print 'Aaaah...'
            self.hungry=False
        else:
            print 'No,thanks!'

            
>>> b=Bird()
>>> b.eat()
Aaaah...
>>> b.eat()
No,thanks!
>>> class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        Bird.__init__(self)  #调用超类的构造方法
        self.sound='Squawk!'
    def sing(self):
        print self.sound

        
>>> sb=SongBird()
>>> sb.sing()
Squawk!
>>> sb.eat()
Aaaah...
>>> sb.eat()
No,thanks!

Superfunktion

super(SongBird,self)

>>> __metaclass__=type
>>> class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print 'Aaaah...'
            self.hungry=False
        else:
            print 'No,thinks!'

            
>>> class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        super(SongBird,self).__init__()
        self.sound='Squawk!'
    def sing(self):
        print self.sound

        
>>> n=SongBird()
>>> n.sing()
Squawk!
>>> n.eat()
Aaaah...
>>> n.eat()
No,thinks!

Eigenschaft

Durch Accessoren definierte Eigenschaften werden Eigenschaften genannt

>>> class Rectangle:
    def __init__(self):
        self.width=0    #特性
        self.height=0   #特性
    def setSize(self,size):    #通过访问器方法改变特性
        self.width,self.height=size
    def getSize(self):    #通过访问器方法访问特性
        return self.width,self.height

    
>>> r=Rectangle()
>>> r.width=10
>>> r.height=5
>>> r.getSize()
(10, 5)
>>> r.setSize((150,100))
>>> r.width

Eigenschaftsfunktion

>>> __metaclass__=type
>>> class Rectangle:
    def __init__(self):
        self.width=0
        self.height=0
    def setSize(self,size):
        self.width,self.height=size
    def getSize(self):
        return self.width,self.height
    size=property(getSize,setSize)

    
>>> r=Rectangle()
>>> r.width=10
>>> r.height=5
>>> r.size
(10, 5)
>>> r.size=150,100
>>> r.width

Iterator

Ein Iterator ist ein Generator mit next

>>> class Fibs:
    def __init__(self):
        self.a=0
        self.b=1
    def next(self):
        self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
        return self.a
    def __iter__(self):
        return self

    
>>> fibs=Fibs()
>>> for f in fibs:
    if f>1000:
        print f
        break
>>> it=iter([1,2,3])
>>> it.next()
>>> it.next()
>>> class TestIterator:
    value=0
    def next(self):
        self.value+=1
        if self.value>10: raise StopIteration
        return self.value
    def __iter__(self):
        return self

    
>>> ti=TestIterator()
>>> list(ti)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Yield-Generator

Jede Funktion, die eine Yield-Anweisung enthält, wird als Generator bezeichnet. Jedes Mal, wenn ein Wert generiert wird (mithilfe der yield-Anweisung), wird die Funktion eingefroren, d. h. die Funktion stoppt an diesem Punkt und wartet auf ihre Aktivierung. Nachdem die Funktion aktiviert wurde, beginnt die Ausführung an dem Punkt, an dem sie gestoppt wurde

>>> nested=[[1,2],[3,4],[5]]
>>> def flatten(nested):
    for sublist in nested:
        for element in sublist:
            yield element

            
>>> for num in flatten(nested):
    print num
2
4

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