Eine kurze Einführung in den MySQL-Cluster (Bild)
1. Was istMySQLCluster
MySQL Cluster ist ein Shared-Nothing-Speicherschema mit verteilter Knotenarchitektur, das Folgendes bieten soll Fehlertoleranz und hohe Leistung.
Die Datenaktualisierung verwendet eine Lese-Commit-Isolationsstufe, um die Konsistenz der Daten auf allen Knoten sicherzustellen, und verwendet einen zweiphasigen Commit-Mechanismus, um sicherzustellen, dass alle Knoten über dieselben Daten verfügen (sofern vorhanden). Wenn der Schreibvorgang fehlschlägt, wird der Update schlägt fehl).
Shared-Nothing-Peer-Knoten machen Aktualisierungen auf einem Server sofort auf anderen Servern sichtbar. Die Verbreitung von Updates nutzt einen komplexen Kommunikationsmechanismus, der einen hohen Durchsatz im gesamten Netzwerk gewährleisten soll.
Verteilen Sie die Last auf mehrere MySQL-Server, um die Programmleistung zu maximieren und hohe Verfügbarkeit und Redundanz sicherzustellen, indem Sie Daten an verschiedenen Orten speichern.
2. Architekturdiagramm
3. So speichern Sie Daten
1. Die Master-Slave-Synchronisation in der Mysqlcluster-Datenknotengruppe verwendet synchrone Replikation, um die Konsistenz der Knotendaten in der Gruppe sicherzustellen. Im Allgemeinen durch ein zweiphasiges Commit-Protokoll implementiert, ist der allgemeine Arbeitsprozess wie folgt:
a) Wenn der Master die Commit-Anweisung ausführt, wird die Transaktion an den Slave gesendet und der Der Sklave beginnt mit den Vorbereitungen für die Einreichung der Transaktion.
b) Jeder Slave muss eine Transaktion vorbereiten und dann eine OK- (oder ABORT-)Nachricht an den Master senden, die angibt, dass die Transaktion bereit ist (oder die Transaktion nicht vorbereitet werden kann).
c) Master wartet darauf, dass alle Slaves OK- oder ABORT-Nachrichten senden
Wenn der Master OK-Nachrichten von allen Slaves empfängt, sendet er Der Slave sendet eine Commit-Nachricht, um den Slave anzuweisen, die Transaktion einzureichen.
Wenn der Master eine ABORT-Nachricht von einem Slave empfängt, sendet er eine ABORT-Nachricht an alle Slaves, um den Slave zum Abbruch aufzufordern die Transaktion.
e) Jeder Slave wartet auf eine OK- oder ABORT-Nachricht vom Master.
Wenn der Slave die Commit-Anfrage erhält, schreibt er die Transaktion fest und sendet eine Bestätigung, dass die Transaktion an den Master übermittelt wurde
Wenn der Slave beim Empfang eine Abbruchanforderung erhält, macht er alle Änderungen rückgängig und gibt die belegten Ressourcen frei, wodurch die Transaktion abgebrochen wird, und sendet dann eine Bestätigung an Masterv, dass die Transaktion abgebrochen wurde.
f) Wenn der Master eine Bestätigung von allen Slaves erhält, meldet er, dass die Transaktion festgeschrieben (oder abgebrochen) wurde, und fährt dann mit der nächsten Transaktion fort.
Da die synchrone Replikation insgesamt 4 Nachrichtenübertragungen erfordert, ist die Datenaktualisierungsgeschwindigkeit des MySQL-Clusters langsamer als die des eigenständigen MySQL. Daher muss der MySQL-Cluster in einem Gigabit-LAN oder höher ausgeführt werden. Die Knoten können zwei Netzwerkkarten verwenden und die Knotengruppen müssen direkt verbunden sein.
Frage: Führt die Erweiterung des Clusters und das Hinzufügen von Datenknotengruppen dazu, dass die Geschwindigkeit der Datenaktualisierung abnimmt?
Antwort: Nein, die Datenaktualisierungsgeschwindigkeit wird schneller sein. Da die Daten separat verarbeitet werden, sind die in jeder Knotengruppe gespeicherten Daten unterschiedlich,
kann auch die Sperrung reduzieren.
2. Mysqlcluster speichert alle Indexspalten im Hauptspeicher, und andere Nicht-Indexspalten können im Speicher oder auf der Festplatte gespeichert werden, indem ein Tabellenbereich erstellt wird. Wenn sich die Daten ändern (Einfügen, Aktualisieren, Löschen usw.), schreibt der MySQL-Cluster die geänderten Datensätze in das Redo-Log und schreibt die Daten dann regelmäßig über Prüfpunkte auf die Festplatte. Da Redo-Logs asynchron festgeschrieben werden, kann bei einem Fehler eine kleine Anzahl von Transaktionen verloren gehen. Um Transaktionsverluste zu reduzieren, implementiert MySQL Cluster verzögerte Schreibvorgänge (Standardverzögerung von zwei Sekunden, konfigurierbar), sodass Prüfpunktschreibvorgänge bei einem Fehler abgeschlossen werden können, ohne dass der letzte Prüfpunkt verloren geht. Im Allgemeinen führt der Ausfall eines einzelnen Datenknotens zu keinem Datenverlust, da innerhalb des Clusters eine synchrone Datenreplikation verwendet wird.
4. MySQLHorizontale Erweiterung des Clusters
1. Fügen Sie die zu erweiternde Datenknotengruppe hinzu Schreibvorgang zur Verbesserung der Speicherkapazität des Clusters. Unterstützt die Online-Erweiterung. Fügen Sie nach dem Start den Befehl
ALTER ONLINE TABLE table_name REORGANIZE PARTITION
hinzu, um Daten zu migrieren und die Daten gleichmäßig auf die Datenknoten zu verteilen.
2. Durch das Hinzufügen von Slave wird nur das Lesen erweitert, es kann jedoch keine horizontale Erweiterung der Schreibvorgänge erreicht werden.
Die durchschnittliche Last des gesamten Systems kann wie folgt beschrieben werden:
AverageLoad=∑readload+ ∑writeload / ∑capacity
Angenommen, jeder Server hat 10.000 Transaktionen pro Sekunde und die Schreiblast des Masters pro Sekunde beträgt 4.000 Transaktionen pro Sekunde. Die Leselast beträgt 6000 und das Ergebnis ist:
AverageLoad=6000+4000/10000=100%
Fügen Sie nun 3 Slaves hinzu und das Transaktionsvolumen pro Sekunde erhöht sich auf 40.000. Da auch Schreibvorgänge repliziert werden, wird jeder Schreibvorgang viermal ausgeführt, sodass die Schreiblast jedes Slaves 4000 Transaktionen pro Sekunde beträgt. Dann beträgt die aktuelle durchschnittliche Auslastung:
AverageLoad=6000+4*4000/ 4*10000=55%
5 🎜>Vor- und Nachteile von ClusternVorteile: a) 99,999 % hohe Verfügbarkeit
b) Schnelles automatisches Failover
c) Flexible verteilte Architektur, kein Single Point of Failure
d) Hoch Durchsatz und geringe Latenz
e) Starke Skalierbarkeit, unterstützt Online-Erweiterung
Nachteile:
a) Es gibt viele Einschränkungen, wie zum Beispiel: Fremdschlüssel werden nicht unterstützt
b) Bereitstellung, Verwaltung und Konfiguration sind komplex
c ) Es nimmt viel Speicherplatz und Speicher ein
d) Sicherung und Wiederherstellung sind unpraktisch
e) Beim Neustart wird der Datenknoten Das Laden von Daten in den Speicher dauert lange
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In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH
