Beispielcode zum Summieren von Zeilen und Spalten und zum Hinzufügen neuer Zeilen und Spalten in pandas.DataFrame in Python

pandas ist das bekannteste Datenstatistikpaket in der Python-Umgebung, und DataFrame wird als Datenrahmen übersetzt, was eine Möglichkeit zum Organisieren von Daten darstellt. Dieser Artikel führt Sie hauptsächlich in die Summierung von Zeilen und Spalten in pandas.DataFrame in Python ein . Fügen Sie einen neuen Beispielcode für Zeilen und Spalten hinzu.

In diesem Artikel werden die relevanten Informationen zum Summieren von Zeilen und Spalten und zum Hinzufügen neuer Zeilen und Spalten in pandas.DataFrame in Python vorgestellt. Ich werde im Folgenden nicht viel sagen, werfen wir einen Blick auf die detaillierte Einführung.

Die Methode ist wie folgt:

Modul importieren:

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

DataFrame-Daten generieren

df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

DataFrame-Daten Vorschau:

  A  B  C  D  E
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228

Berechnen Sie die Summe der Daten in jeder Spalte und fügen Sie sie am Ende als neue Spalte hinzu

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

Berechnen Sie die Summe der Daten in jeder Zeile und fügen Sie sie hinzu es bis zum Ende als neue Zeile

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())

Endlich Datenergebnisse:

  A  B  C  D  E Col_sum
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520
Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097

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