Detaillierte Analyse von Beispielcodes zum Leistungsvergleich von Golang, Python, PHP, C++, C, Java und Nodejs

Dieser Artikel stellt hauptsächlich relevante Informationen zum Leistungsvergleich von Golang, Python, PHP, C++, C, Java und Nodejs vor

Als ich an PHP/C++/Go/Py arbeitete, kam mir plötzlich die Idee, einen einfachen Vergleich der Leistung der aktuellen Mainstream- Programmiersprachen anzustellen , ich muss immer noch den magischen Fibonacci-Algorithmus verwenden. Vielleicht wird es häufiger verwendet oder macht Spaß.

Okay, reden ist billig, zeigen Sie mir Ihren Code, klicken Sie auf Clion und beginnen Sie mit dem Codieren!

1. Warum ist Go das erste? Weil ich es seit Kurzem persönlich nutze und mich sehr gut fühle

package main
import "fmt"
func main(){
  fmt.Println(fibonacci(34))
}
func fibonacci(i int) int{
  if(i<2){
    return i;
  }
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}

Werfen wir einen Blick darauf Gehen Sie zuerst zu 1.7:

Der Code lautet wie folgt:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ go version && time go build  fib.go  && time ./fibgo version go1.7.5 darwin/amd64
real    0m0.206suser    0m0.165ssys     0m0.059s
real    0m0.052suser    0m0.045ssys     0m0.004s

Sehen Sie sich dann die Version 1.8 an:

Der Code lautet wie folgt folgt:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ go18 version && time go18 build  fib.go  && time ./fibgo version go1.8 darwin/amd64
real    0m0.204suser    0m0.153ssys     0m0.062s
real    0m0.051suser    0m0.045ssys     0m0.003s

Ich kann den Unterschied nicht erkennen, aber die offizielle Version 1.8 hat die Optimierung in Aspekten wie GC und Compile um 20 % verbessert. Vielleicht ist diese Demo zu einfach.

2. Python ist in letzter Zeit sehr beliebt, also vergleichen wir

def fibonacci(i):
  if i<2:
    return i
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1)
 
print(fibonacci(34))

Werfen wir zuerst einen Blick auf Python2.7

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ python2 -V && time python2 ./fib.py 
Python 2.7.13
5702887

real 0m2.651s
user 0m2.594s
sys 0m0.027s

Dann kam Py 3.5

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ python3 -V && time python3 ./fib.py 
Python 3.5.1

real  0m3.110s
user  0m2.982s
sys   0m0.026s

Das größte Problem mit Py ist auf einen Blick erkennbar: Je mehr du Wenn Sie ein Upgrade durchführen, wird es langsamer. Und das Schlimmste ist, dass viele Syntaxen inkompatibel sind, aber normalerweise ist es gut, Algorithmen und kleine Programme zu schreiben. In anderen Fällen vergessen Sie es und verwenden Sie einfach Go.

3. PHP, ich verwende es häufig für meine Arbeit, daher muss ich es vergleichen

<?php
function fibonacci($i){
  if($i<2) return $i;
  return fibonacci($i-2) + fibonacci($i-1);
}
echo fibonacci(34);

Da ich hauptsächlich PHP5.4 verwende für meine Arbeit, daher kommt die Welle zuerst:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php54 -v && time php54 fib.php 
PHP 5.4.43 (cli) (built: Dec 21 2016 12:01:59) 
Copyright (c) 1997-2014 The PHP Group
Zend Engine v2.4.0, Copyright (c) 1998-2014 Zend Technologies
real  0m2.288s
user  0m2.248s
sys   0m0.021s

Die Testumgebung ist 5.6, daher kommt auch die Welle:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php -v && time php fib.php 
PHP 5.6.28 (cli) (built: Dec 6 2016 12:38:54) 
Copyright (c) 1997-2016 The PHP Group
Zend Engine v2.6.0, Copyright (c) 1998-2016 Zend Technologies
real  0m2.307s
user  0m2.278s
sys   0m0.017s

Neue Projekte und Dinge, die Sie selbst spielen, sind alle PHP7, siehe:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php -v && time php fib.php
PHP 7.1.2 (cli) (built: Feb 17 2017 10:52:17) ( NTS )
Copyright (c) 1997-2017 The PHP Group
Zend Engine v3.1.0, Copyright (c) 1998-2017 Zend Technologies
5702887
real  0m0.815s
user  0m0.780s
sys   0m0.015s

Ich habe das Gefühl, dass PHP7 und 5 völlig unterschiedlich sind , überhaupt nicht dasselbe, und Fortschritte. Die Verbesserung ist enorm, ich verlasse mich darauf, dass Bruder Bird mir einen Daumen nach oben gibt! Es wird empfohlen, mehr PHP7 zu verwenden.

4.C++ ist meine bevorzugte theoretische Basis. Natürlich spreche ich von C++11/14, nicht vom alten antiken C99 usw.

#include <iostream>
 
constexpr int fibonacci(const int i){
  if(i<2) return i;
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}
 
int main() {
  fibonacci(34);
  return 0;
}

Verwenden Sie zuerst g++ 6.2 ohne Optimierung, um zu sehen:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time g++-6 -o a.bin main.cpp && time ./a.bin 

real  0m0.378s
user  0m0.254s
sys   0m0.104s

real  0m0.050s
user  0m0.043s
sys   0m0.002s

Nach dem Hinzufügen von Optimierung -O2,

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time g++-6 -O2 -o a.bin main.cpp && time ./a.bin 

real  0m0.874s
user  0m0.344s
sys   0m0.180s

real  0m0.034s
user  0m0.019s
sys   0m0.004s

Der Effekt ist immer noch sehr deutlich und die Laufzeit beträgt nur noch die Hälfte.

5. C hat auch ein

#include <stdio.h>
 
int fibonacci(int i){
  if(i<2) return i;
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}
int main(){
  printf("%d",fibonacci(34));
}

ohne Optimierung geschrieben:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time gcc-6 -o c.bin fib.c && time ./c.bin 

real  0m0.341s
user  0m0.063s
sys   0m0.101s
real  0m0.049s
user  0m0.044s
sys   0m0.002s

-O2-Optimierung hinzufügen:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time gcc-6 -O2 -o c.bin fib.c && time ./c.bin 

real  0m0.143s
user  0m0.065s
sys   0m0.034s
real  0m0.034s
user  0m0.028s
sys   0m0.002s

Wie bei C++14 wird die Geschwindigkeit nach der Optimierung deutlich verbessert, doppelt so schnell.

6. Java ist das, was ich am wenigsten schreiben möchte, aber es fühlt sich zu aufgeblasen an.

class Fib{
  public  static void main(String[] args){
    System.out.println(fibonacci(34));
 
  }
 
  static int fibonacci( int i){
    if(i<2) return i;
    return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
  }
}

Das Ergebnis des Kompilierens und läuft ist:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ java -version && time javac Fib.java && time java Fib 
java version "1.8.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode)

real  0m0.952s
user  0m1.302s
sys   0m0.144s

real  0m0.150s
user  0m0.123s
sys   0m0.025s

Die Leistung ist in Ordnung, aber die Kompilierungszeit ist im Vergleich zu c++/go zu niedrig.

7. Als letztes erscheint natürlich das immer beliebte Javascript, nein, um genau zu sein, es ist Nodejs (dieses Ding hat nichts mit Java zu tun)

function fibonacci(i){
  if(i<2) return i;
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}
console.log(fibonacci(34))

Ergebnis:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ node -v && time node fib.js 
v6.10.0

real  0m0.332s
user  0m0.161s
sys   0m0.062s

Das Ergebnis ist immer noch schockierend, es dauert nur 0,3 s TMD insgesamt weniger als 0,3 s, fast nah an Java, aber die Vorteile von Codevolumen und Wartbarkeit sind wirklich Google, Chromiums V8-Sohn und der Open-Source-Community zu verdanken.

Wenn Nodejs wirklich stabil läuft, kann es sein, dass es die „Programmwelt“ möglicherweise nicht wirklich vereinheitlicht. Natürlich rede ich nur, nehmen Sie es nicht zu ernst.

Machen wir ein Foto:

Zusammenfassung:

Ich habe das Gefühl, dass jede Sprache unterschiedliche Verwendungszwecke hat und die Leistung nur ein einzelner Indikator ist . Was ich mehr schätze, ist: Lesbarkeit, Wartbarkeit, Portabilität, Robustheit, Skalierbarkeit und dann Leistung. Darüber hinaus wird moderne Hardware immer leistungsfähiger, die CPUs haben vor fünf Jahren zu den CPUs der PCs aufgeschlossen und SSDs erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Was Golang/php/python angeht, bin ich optimistischer und achte auch auf modernes C++ wie 14 und 17. Was Rust, Swift, Java, Scala betrifft, vergessen Sie es, Dies hängt hauptsächlich von den persönlichen Bedürfnissen im Zusammenhang mit dem Technologie-Stack des Unternehmens ab. Ha ha! Lasst uns zuerst so viel schreiben!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Analyse von Beispielcodes zum Leistungsvergleich von Golang, Python, PHP, C++, C, Java und Nodejs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!