


Detaillierte Erläuterung des Leistungsmessungsvergleichs von MySQL-uuid als Primärschlüssel und int als Primärschlüssel
Zufällig habe ich erfahren, dass der Primärschlüsseltyp mysql varchar zum Speichern der UUID verwendet. Die Leistung von query ist nicht so gut wie der Primärschlüsseltyp int. Die Suche nach vielen Informationen im Internet ist nur theoretisch. Daher habe ich den Code selbst zum tatsächlichen Testen geschrieben. Die folgenden Ergebnisse dienen nur als Referenz und sind nicht maßgebend.
Die Felder der drei Tabellen, außer dass die Primärschlüssel-ID Varchar, Bigint bzw. Bigint mit automatischer Erhöhung verwendet, sind die anderen drei Felder alle Varchar 36 Bit
Datenbank: mysql5.5
Tabellentyp: InnoDB
Datenvolumen: 100 W Artikel
Der erste Fall:
Der Primärschlüssel verwendet UUID 32 Bit.
Abfrageanweisung 1 ausführen: SELECT COUNT(id) FROM test_varchar;
Abfrageanweisung 2 ausführen: SELECT * FROM test_varchar WHERE vname='00004629-b052-11e1-96aa-002655b28d7b ';
Abfrageanweisung 3 ausführen: SELECT * FROM test_varchar WHERE id='00004599b05211e196aa002655b28d7b';
Die durchschnittliche von Anweisung 1 verbrauchte Zeit beträgt: 2,7 Sekunden;
Die Zeit Die durchschnittliche Zeit, die von Anweisung 2 verbraucht wird, beträgt: 3 Sekunden; die durchschnittliche Zeit, die von Anweisung 3 verbraucht wird, beträgt: 0 Sekunden (Mehrparteientest, solange eine Primärschlüssel-ID in der Bedingung vorhanden ist). Die Abfragegeschwindigkeit beträgt 000 in Millisekunden. Die ID-Werte des Tests umfassen auch mehr als 900.000 Elemente. Die Abfragezeit ist genau gleich, Millisekunden sind 000)
Der zweite Fall:Der Primärschlüssel wird verwendet
, verwenden Sie uuid_short(), um Daten zu generieren, die Daten sind eine Folge reiner Zahlen (22461015967875697). (Es entspricht dem automatischen Wachstum, außer dass der feste Basiswert größer ist.) Abfrageanweisung 1 ausführen: SELECT COUNT(id) FROM test_long;
Abfrageanweisung 2 ausführen: SELECT * FROM test_long WHERE vname='d7f28a24-b053-11e1-96aa-002655b28d7b';
Abfrageanweisung 3 ausführen: SELECT * FROM test_long WHERE id='22461015967875702';
Die durchschnittliche Zeit, die von verbraucht wird Aussage 1 beträgt: 1,2 Sekunden; Aussage 2 verbraucht durchschnittlich: 1,40 Sekunden;
Aussage 3 verbraucht durchschnittlich: 0 Sekunden; eine Primärschlüssel-ID in der Bedingung, die Abfragegeschwindigkeit beträgt Millisekunden. Alle Ebenen zeigen 000. Die getesteten ID-Werte reichen von den ersten 100 bis zu den letzten 900.000. Die Abfragezeiten sind genau gleich und die Millisekundenebene beträgt alle 000.
Der dritte Fall:Abfrageanweisung 1 ausführen: SELECT COUNT(id) FROM test_int;Abfrageanweisung 2 ausführen: SELECT * FROM test_int WHERE vname='c80f8427-b059-11e1-96aa-002655b28d7b ';
Abfrageanweisung 3 ausführen: SELECT * FROM test_int WHERE id=900000;
Der Primärschlüssel verwendet die Automatik Wachstum, das mit MySQL einhergeht, und die Daten sind reine Zahlen (1, 2, 3, 4, 5...).
Die durchschnittliche Zeit, die von Abfrageanweisung 1 verbraucht wird, beträgt: 1,07 Sekunden; Die durchschnittliche Zeit, die von Abfrageanweisung 2 verbraucht wird, beträgt: 1,31 Sekunden; Aussage 3 lautet: 0 Sekunden ;(Mehrparteientest. Solange die Bedingung eine Primärschlüssel-ID enthält, zeigt die Abfragegeschwindigkeit in Millisekunden 000 an. Die getesteten ID-Werte reichen von den ersten 100 bis über 900.000 . Die Abfragezeit ist genau gleich und die Millisekunden betragen alle 000)
Zusammenfassung
: Es ist ersichtlich, dass die automatische Wachstumsleistung des MySQL-InnoDB-Primärschlüssels höher ist .Der Autor sagt sich: Bei der normalen Projektentwicklung machen diejenigen mit ID in den Bedingungen der SQL-Anweisung die Mehrheit aus, während diejenigen ohne ID die Minderheit ausmachen. Obwohl der obige Test zeigt, dass die Abfragezeit unabhängig vom Primärschlüsseltyp genau gleich ist, solange die bedingte Anweisung eine Primärschlüssel-ID enthält. Allerdings können Sie nicht garantieren, dass alle SQL-Anweisungen in Ihrem Projekt IDs in den Bedingungen haben, also... Ich glaube, Sie werden bereits verstehen, welcher Typ von Primärschlüssel verwendet werden sollte.
Tabellentyp: MyISAM
Datenvolumen: 1 Million Stück
Um weniger Wörter zu schreiben und Zeit zu sparen, sind die in diesem Test verwendeten Tabellen und SQL-Anweisungen dieselben wie oben, hier nur die verstrichene Zeit aufzeichnen.Der erste Fall:
Der Primärschlüssel verwendet UUID 32 Bit.
Die durchschnittliche Zeit, die von Anweisung 1 verbraucht wird, beträgt: 0 Sekunden; Die durchschnittliche Zeit, die von Anweisung 2 verbraucht wird, beträgt: 0,53 Sekunden; Aussage 3 lautet: 0 Sekunden ;(Mehrparteientest, solange in der Bedingung eine Primärschlüssel-ID vorhanden ist, zeigt die Abfragegeschwindigkeit in Millisekunden 000 an. Die getesteten ID-Werte reichen von den ersten 100 bis über 900.000 . Die Abfragezeit ist genau gleich und die Millisekunden sind alle 000 )
Der zweite Fall:Der Primärschlüssel verwendet bigint
Verwenden Sie uuid_short(), um Daten zu generieren. Die Daten sind eine Folge reiner Zahlen (22461015967875697). (Es entspricht dem automatischen Wachstum, außer dass der feste Basiswert größer ist.)
Die durchschnittliche von Anweisung 1 verbrauchte Zeit beträgt: 0 Sekunden;
Die durchschnittliche von Anweisung 2 verbrauchte Zeit beträgt : 0,51 Sekunden;
Die durchschnittliche Verbrauchszeit von Anweisung 3 beträgt: 0 Sekunden (Mehrparteientest, solange eine Primärschlüssel-ID in der Bedingung vorhanden ist, wird die Abfragegeschwindigkeit 000 in Millisekunden angezeigt. Die getesteten ID-Werte reichen von den ersten 100 bis über 900.000) Die Abfragezeit ist genau gleich und die Millisekundenebene beträgt 000)
Der dritte Fall:
Der Der Primärschlüssel verwendet das automatische Wachstum, das mit MySQL einhergeht. Die Daten sind reine Zahlen (1, 2, 3, 4, 5 ...).
Die durchschnittliche Zeit, die von Anweisung 1 verbraucht wird, beträgt: 0 Sekunden; Die durchschnittliche Zeit, die von Anweisung 2 verbraucht wird, beträgt: 0,48 Sekunden; : 0 Sekunden; (Mehrere Parteien Im Test zeigt die Abfragegeschwindigkeit in Millisekunden 000 an, solange eine Primärschlüssel-ID in der Bedingung vorhanden ist. Die getesteten ID-Werte umfassen die ersten hundert und die letzten 900.000. Die Abfrage Die Zeit ist genau gleich und die Millisekundenstufe beträgt 000)
Zusammenfassung: Es ist ersichtlich, dass die automatische Wachstumsleistung des MySQL-MyISAM-Primärschlüssels einen leichten Vorteil gegenüber anderen hat. Die Testdaten betragen 1000 W und 100 Millionen. Wenn Sie auch fremdschlüsselbezogene Abfragen haben, wird dieser Vorteil noch deutlicher. Wenn das von Ihnen entworfene System ein Datenvolumen von nicht mehr als 1 Million hat, spielt es natürlich keine Rolle, welchen Primärschlüsseltyp Sie verwenden. Bei meinem Testcomputer handelt es sich um einen professionellen Server. Diese Tests von MySQL MyISAM können den Zeitunterschied überhaupt nicht messen.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung des Leistungsmessungsvergleichs von MySQL-uuid als Primärschlüssel und int als Primärschlüssel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
