


Automatisierte Entwicklung mit Python – Einführung in Variablen, Datentypen und Operationsmethoden
1. Variablen
Variablendefinition: Variablen werden zum Speichern von Informationen verwendet, die in einem Computerprogramm referenziert und manipuliert werden sollen.
wird verwendet Speichern Sie die Zwischenbetriebsergebnisse des ausgeführten Programms
Identifikation
Speicherung
Variablen werden verwendet Im Programm bedeutet ein Variablenname
Der Variablenname muss eine Kombination aus englischen Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen und _ sein und darf nicht mit einer Zahl
- Groß- und Kleinschreibung beachten
- Empfohlene Nomenklatur für Groß- und Kleinschreibung, z. B.
meinVorname, meinNachname
- Schlüsselwörter können nicht als Variablen deklariert werden
Python ist das Gleichheitszeichen = eine Zuweisungsanweisung , und jeder kann einer Variablen vom Datentyp zugewiesen werden. Dieselbe Variable kann wiederholt zugewiesen werden und es kann eine Variable unterschiedlichen Typs sein
myFisrtName =
myLastName = "Ni" |
x = 8 x = x + 2 |
x = 8x = x + 2 |
a = "ABC" |
und weist es dann der Variablen x zu .
Da der vorherige Wert von x
8war, wird der Wert von x nach der Neuzuweisung zu
10- .
-
Es ist sehr wichtig zu verstehen, wie Variablen im Computerspeicher dargestellt werden, wie unten bei der Deklaration von Variablen und der Zuweisung von Werten gezeigt.
Tabelle> Der Python-Interpreter hat zwei Dinge getan: Erstellte eina = "ABC"
„ABC“ im Speicher ' sstring; erstellt eine Variable mit dem Namen a im Speicher und verweist auf "ABC" . Konstante ist eine Größe, die nicht geändert werden kann und normalerweise durch Variablennamen in Großbuchstaben dargestellt wird.PI = 3.14159265359
PI = 3.14159265359 Zusammenfassung:
Im Computer werden alle Daten als „Objekt“ betrachtet und Variablen werden in Programmen verwendet, um auf diese Datenobjekte zu verweisen, und das Zuweisen von Werten zu Variablen besteht darin, Daten mit Variablen zu verknüpfen.
2. Datentypen
Ein Computer ist eine Maschine, die mathematische Berechnungen durchführen kann. Computerprogramme verarbeiten naturgemäß verschiedene Zahlenwerte. Neben Zahlenwerten können Computer auch verschiedene Daten wie Texte, Grafiken, Audio, Video, Webseiten usw. verarbeiten.
. Für unterschiedliche Daten müssen unterschiedliche Datentypen definiert werden.
1. Zahlen
Ganzzahl : Die Darstellungsmethode ist die gleiche wie die Schreibmethode in der Mathematik, z 1, -100, 0, 1000 usw. Oder hexadezimale Darstellung, 0xffffff, 0xabcd usw.
Gleitkommazahl: Das heißt, dezimal, z. B. 0,99, -1,25, 88,88 usw. Oder wissenschaftliche Notation bedeutet 1.23e8, 1.2e-8 usw.
Komplexe Zahlen: zusammengesetzt aus Realteil und Imaginärteil gruppiert , allgemeine Form Es ist x + yj, wie (-5+4j) usw.
Zahlen haben keine Größenbeschränkung, wenn sie einen bestimmten Bereich überschreiten. Sie werden direkt ausgedrückt als inf (Unendlich)
2. Ein String ist ein beliebiger Text, der in einer Zeichenfolge eingeschlossen ist Anführungszeichen ' oder doppelte Anführungszeichen ", wie 'abc'
,"XYZ" usw. ' oder " selbst ist nur ein Darstellung, nicht Teil der Zeichenfolge.
Zum Beispiel hat'abc' nur 3 Zeichen: a, b, c. Wenn ' selbst auch ein Zeichen ist, kann es in "" eingeschlossen werden, z. B. "Mir geht es gut"
Die enthaltenen Zeichen sind I, ', m, Leerzeichen, O, K diese 6 Zeichen.Strings, die sowohl ' als auch " enthalten, können durch Escape-Zeichen identifiziert werden. Beispielsweise bedeutet 'Mir geht es gut!'
Mir geht es gut! Escape-Zeichen können viele Zeichen maskieren, z. B. n
bedeutet Zeilenumbruch,t bedeutet Tabulatorzeichen, \ bedeutet Zeichen Wenn sich in der Zeichenfolge viele Zeilenumbrüche befinden, können Sie das Format '''....'''
verwenden, um mehrzeiligen Inhalt >Gemeinsame Funktionen von Strings
string
- .strip([chars])
- Die Methode wird verwendet, um bestimmte Zeichen am Anfang und Ende der Zeichenfolge zu entfernen (Standard ist Leerzeichen)
" Jonathan ".strip() >>> > „Jonathan“ " Jonathan ".strip() >>> "Jonathan"
";Jonathan;;".strip(";") >>> "Jonathan"
";Jonathan;;"
.strip(
";"
)
> ;>>- „Jonathan“
Parameter: chars – Entfernen Sie die am Anfang und Ende der Zeichenfolge angegebenen Zeichen Rückgabewert: Gibt die neue Zeichenfolge zurück, die durch Entfernen der am Anfang und Ende der Zeichenfolge angegebenen Zeichen generiert wird. Die ursprüngliche Zeichenfolge bleibt unverändert. Die Methode len(string) gibt die Zeichenfolgenlängelen("Jonathan") >>> 8 len("Jonathan" ) >>> 8 Parameter: str – String
Rückgabewert: Stringlänge
Die Methode string.index(str, beg=0, end=len(str)) erkennt, ob die Zeichenfolge die Teilzeichenfolge str
" Jonathan".index("J") >>> 0"Jonathan".index("J",1) >>> Substring nicht gefunden "Jonathan".index("an") >>> 6"Jonathan".index("J") >>> 0
"Jonathan".index("J",1) >>> substring not found
"Jonathan".index("an") >>> 6
Parameter:
str -- Geben Sie die abgerufene Zeichenfolge an
beg - -Start Index, Standard ist 0
End --Endindex, Standard ist die Länge der Zeichenfolge
Rückgabewert: Wenn es eine Teilzeichenfolge enthält, wird der Startwert zurückgegeben Indexwert, andernfalls löst eine Ausnahme aus.
Zugriff auf den Wert in der Zeichenfolge
Python unterstützt den einzelnen Zeichentyp nicht , einzelne Zeichen werden in Python auch als String verwendet.
Um auf Teilzeichenfolgen zuzugreifen, können Sie eckige Klammern verwenden, um die Zeichenfolge abzufangen
String-Verkettung
"Jonathan""Jonathan"[0] >>> "J" # 下标从0开始
"Jonathan"[0:3] >>> "Jon" # 顾头不顾尾
"Jonathan"[-1] >>> "n" # 倒数第一个
"Jonathan"[-3:-1] >>>"ha" # 顾头不顾尾
"Jonathan"[-3:0] >>> "" # 不存在从后往前截取情况
"Jonathan[-3:] >>> "han" # 解释器识别为从倒数第三个一直到最后全部字符
"Jonathan"[] >>> invalid syntax # 解释器区分不了到底时单个字符还是区间字符
"Jonathan"[:] >>> "Jonathan" # 解释器识别为全部字符
"Jonathan"[0:len("Jonathan")] >>> "Jonathan"
"Jonathan"[-len("Jonathan"):] >>> "Jonathan"
"Jonathan"[::-2] >>> "Jnta" # 最后一位表示步长 2
[
0]
>> > "J" # Der Index beginnt bei 0 "Jonathan"[
0:3]
>>> Jon" # kümmert sich um den Anfang, aber nicht um das Ende "Jonathan"[
-1]
>>> "n" # Der letzte "Jonathan"[
-3:-1]
>>>"ha"-
"Jonathan"
- [
-3:0] >>> "" # Es erfolgt kein Abfangen von hinten nach vorne
"Jonathan
-3: > Alle Zeichen vom drittletzten bis zum letzten "Jonathan"[] > Jonathan“[:] >>> „Jonathan“ # Der Interpreter erkennt alle Zeichen"Jonathan"[0:len("Jonathan")] >> > „Jonathan“"Jonathan"[-len ("Jonathan"):] >>> "Jonathan""Jonathan"[ ::-2] >>> "Jnta" # Die letzte Ziffer gibt die Schrittgröße 2 an"Jon" + "nathan" >>> "Joanthan" # 遇 + ,解释器需重新申请内存
"Jon" + "nathan" >>> "Joanthan" # Wenn + angetroffen wird, wird das Der Dolmetscher muss sich erneut um Arbeitsspeicher bewerben
name =name = "Jonathan"
print("My name is %s."%(name) >>> "My name is Jonathan."
"Jonathan"
print("Mein Name ist 3. Boolescher Typ
Die Darstellung boolescher Werte und der booleschen Algebra ist genau Dasselbe. Boolesche Werte haben nur zwei Werte:True und False (Beachten Sie, dass boolesche Werte mit und, oder, und nicht Die
und-Operation ist nur dann eine UND-Operation, wenn alle Wahr sind, das Ergebnis von und Operation ist Wahr
Oder-Operation ist eine ODER-Operation, solange einer von ihnen Wahr ist, das Ergebnis von oder-Operation ist Wahr: Die nicht-Operation ist eine Nicht-Operation. Es handelt sich um einen unären -Operator , der verwandelt
Truein False,
False
wird zuif age >= 18:
print("adult")
else:
print("teenager")
True
Boolesche Werte werden häufig inBedingungen verwendet Urteil
age >= 18:
print( "adult")else :
(" Teenager")
Nullwert ist ein besonderer Wert in Python, dargestellt durch None. None kann nicht als 0 verstanden werden, da 0 sinnvoll ist und None ein spezieller Nullwert ist. 5. ListeListen sind der am häufigsten verwendete Datentyp in Python und können am bequemsten zum Speichern und Ändern von Daten verwendet werden. Definitionslistennamen = ["Jon", "Alex", "Tom", "Catherine" ]Greifen Sie über Indizes auf Elemente in der Liste zu, die bei 0 beginnennames[0] >>> "Jon"
names[-1] >>> "Catherine"
Namen[0] >>> "Jon"Namen[-1] > ;> ;> "Catherine" 对列表进行操作
names[0] = "Jonathan" # 修改元素names.append("Jim") >>> ["Jonathan", "Alex", „Tom“, „Catherine“, „Jim“ span>] # 在列表最后附件元素names.insert(2, "Linda" ) >>> ["Jonathan", "Alex", "Linda", "Tom", "Catherine", "Jim"] # 在下标为2的地方插入元素,其他元素后移动names.remove("Linda") >>> ["Jonathan", "Alex", „Tom“, "Catherine", "Jim"] # Farbcode第一个检索到的元素del-Namen[4] >>> ["Jonathan", "Alex", „Tom“, "Catherine"] # 按下标删除元素names.index("Alex") >>> 1 # 返回下标Namen.sortieren() >>> ["Alex", "Catherine", „Jonathan“, "Tom"] # 按照ASCII正序排列names.reverse() >>> ["Tom", "Jonathan", „Catherine“, "Alex"] # 元素反转Namen.Anzahl("Tom ") >>> 1 # 返回出现次数names[0] = "Jonathan" # 修改元素
names.append("Jim") >>> ["Jonathan", "Alex", "Tom", "Catherine", "Jim"] # 在列表最后附件元素
names.insert(2, "Linda") >>> ["Jonathan", "Alex", "Linda", "Tom", "Catherine", "Jim"] # 在下标为2的地方插入元素,其他元素后移动
names.remove("Linda") >>> ["Jonathan", "Alex", "Tom", "Catherine", "Jim"] # 删除第一个检索到的元素
del names[4] >>> ["Jonathan", "Alex", "Tom", "Catherine"] # 按下标删除元素
names.index("Alex") >>> 1 # 返回下标
names.sort() >>> ["Alex", "Catherine", "Jonathan", "Tom"] # 按照ASCII正序排列
names.reverse() >>> ["Tom", "Jonathan", "Catherine", "Alex"] # 元素反转
names.count("Tom") >>> 1 # 返回出现次数
3. Operationen
1. Arithmetische Operationen
2. Vergleichsoperationen
3. Zuweisungsoperation
4. Logische Operation
5. Mitgliedsoperationen
6. Identitätsoperationen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisierte Entwicklung mit Python – Einführung in Variablen, Datentypen und Operationsmethoden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort
