In letzter Zeit ist eine SQL-Anweisungsabfrage mit der untergeordneten query sehr langsam und beeinträchtigt die Leistung erheblich. Daher muss sie optimiert werden. Im folgenden Artikel wird hauptsächlich darauf eingegangen Sie erfahren mehr über MySQLVerwenden Sie proDatei, um die relevanten Informationen zu langsamem SQL zu analysieren. Freunde, die es benötigen, können es sich unten ansehen.
Verwenden Sie das Profil, um langsames SQL zu analysieren
Der Hauptzweck des SQL-Leistungsanalysators von MySQL besteht darin, die Nutzung verschiedener Ressourcen während des gesamten Prozesses anzuzeigen Es zeigt die Leistungsprobleme einer SQL-Anweisung, die relativ langsam war. Dies dauerte etwa 0,8 Sekunden und beeinträchtigte die Leistung erheblich . Das Abfragen einer einzelnen Tabelle oder Unterabfragen von Datensätzen geht sehr schnell. Schauen wir uns die detaillierte Einführung unten an <.>
Abfragen ausführen, um Profilverfolgungsdatensätze zu erleichtern
mysql> show profiles; -- 查看是否开启 Empty set, 1 warning (0.00 sec) mysql> set profiling=1; -- 开启profile Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> show profiles; Empty set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
mysql> SELECT SQL_NO_CACHE -> t1.amount, -> t1.count, -> t1.date , -> (SELECT (CONCAT(t2.APPROVE_ID,'|' ,t2.PATH)) AS RECEIPT FROM TB_BIS_MERCHANT_SETTLEMENT t2 WHERE t2.`MERCHANT_ID` = t1.`MERCHANT_ID` AND t2.`DATE`=t1.DATE AND t2.APPROVE_STATUS=5) AS receipts -> FROM -> TB_BIS_MERCHANT_TURNOVER t1 -> WHERE t1.MERCHANT_ID='64884DE062BC11E682B00017FA000202' -> ORDER BY t1.date DESC -> -> LIMIT 0,100; +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | amount | count | date | receipts | +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 15800.00 | 1 | 20170105 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/49/CvkBIlhu-yqABqmAABYR7dHOmno819.jpg | | 1245.00 | 1 | 20170104 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4F/CvkBIVhtpSeAI_YHAADNjq7TPq8244.jpg | | 14766.00 | 4 | 20170103 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/45/CvkBIlhrrf6AQ5uIAAEobJv68FU398.jpg | | 32449.00 | 2 | 20170102 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4C/CvkBIVhrDguAfaMIABjKB9uvu04477.jpg | | 37246.00 | 5 | 20170101 | 0DDFD555F93B45BEB0905B1E6DE89D29|http://testxxx.cn/group1/M00/00/4A/CvkBIVhpCnGASEyLAAEu6l9SI0o812.jpg | | 105094.00 | 2 | 20161231 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/49/CvkBIVhnwp-ALIvWAAEAaGPayjg732.jpg | | 88032.00 | 3 | 20161230 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/47/CvkBIVhmaqSAHcEZAAFAyS8Zx8Q067.jpg | | 3845.00 | 1 | 20161229 | 98FDB31FE4B04C21BC7EBE8A22981DA0|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3F/CvkBIlhl206AaS-FAAFMhvX8PYY578.jpg | | 2118.00 | 4 | 20161228 | 2154FDCDA51A4257811F1EA886AACD14|http://testxxx.cn/group1/M00/00/3D/CvkBIlhjxhyAMOfhAAD8wUzTUUY855.jpg | | 2980.00 | 1 | 20161227 | 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EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/14/CvkBIVg0-UeAFDr_AAIBY_LNIxs656.jpg | | 14120.00 | 1 | 20161121 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/0B/CvkBIlgy_EeAaPdBAAHeyO5nxeo952.jpg | | 41510.00 | 2 | 20161120 | EC481757CFDB445092D16D6B616350C8|http://testxxx.cn/group1/M00/00/12/CvkBIVgyYRKAZKi3AAGEp_IGjVM389.jpg | | 7800.00 | 2 | 20161118 | C91D5E7905BA44C8A14045C9C228157F|http://testxxx.cn/group1/M00/00/09/CvkBIlgw_viAFHiPAAH0MZwoiCE530.jpg | +-----------+-------+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 48 rows in set (0.75 sec) mysql>
Sie Anhand der Analyseergebnisse kann festgestellt werden, dass eine große Menge an Sendedaten verbraucht wird und diese kontinuierlich sind. Es kann davon ausgegangen werden, dass dies durch eine Unterabfrage verursacht wird. Daher ist die Unterabfrage in diesem Fall nicht geeignet und die Effizienz ist gering zu niedrig. Was sollte also verwendet werden, um dies zu vermeiden? Sehen Sie, dass die Ausführungszeit 0,15 Sekunden beträgt, was die Effizienz um das Fünffache erhöht Erweiterter Teil
mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.00009250 | show warning | | 2 | 0.00013125 | show warnings | | 3 | 0.00014375 | set profiling=1 | | 4 | 0.75458525 | SELECT SQL_NO_CACHE t1.amount, t1.count, t1.date , (SELECT (CONCAT(t2.APPROVE_ID,'|' ,t2.PATH)) AS RECEIPT FROM TB_BIS_MERCHANT_SETTLEMENT t2 WHERE t2.`MERCHANT_ID` = t1.`MERCHANT_ID` AND t2.`DATE`=t1.DATE AND t2.APPROVE_STATUS=5) AS r | +----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------+ 4 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
Zusammenfassung
mysql> show profile for query 4; +--------------------+----------+ | Status | Duration | +--------------------+----------+ | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.018048 | | executing | 0.000028 | | Sending data | 0.018125 | | executing | 0.000022 | | Sending data | 0.015749 | | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.015633 | | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.015382 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015707 | | executing | 0.000023 | | Sending data | 0.015890 | | executing | 0.000022 | | Sending data | 0.015908 | | executing | 0.000017 | | Sending data | 0.015761 | | executing | 0.000022 | | Sending data | 0.015542 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015561 | | executing | 0.000016 | | Sending data | 0.015546 | | executing | 0.000037 | | Sending data | 0.015555 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015779 | | executing | 0.000026 | | Sending data | 0.015815 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015468 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015457 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015457 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015500 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015557 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015537 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015395 | | executing | 0.000021 | | Sending data | 0.015416 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015416 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015399 | | executing | 0.000023 | | Sending data | 0.015407 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015585 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015385 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015412 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015408 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015753 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015376 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015416 | | executing | 0.000019 | | Sending data | 0.015368 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015481 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015619 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015662 | | executing | 0.000016 | | Sending data | 0.015574 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015566 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015488 | | executing | 0.000013 | | Sending data | 0.015493 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015386 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015485 | | executing | 0.000018 | | Sending data | 0.015760 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015386 | | executing | 0.000015 | | Sending data | 0.015418 | | executing | 0.000014 | | Sending data | 0.015458 | | end | 0.000016 | | query end | 0.000019 | | closing tables | 0.000018 | | freeing items | 0.000825 | | logging slow query | 0.000067 | | cleaning up | 0.000025 | +--------------------+----------+ 100 rows in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Verwendung von MySQL-Profilen zur Analyse langsamer SQL-Codebeispiele. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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