Inhaltsverzeichnis
Vorwort
Ursache
Lösung
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial So verhindern Sie die SQL-Injection mit Python

So verhindern Sie die SQL-Injection mit Python

Mar 16, 2017 pm 04:14 PM

Vorwort

Die Web-Schwachstelle Nummer eins ist keine andere als SQL. Unabhängig davon, welche Sprache für die Web-Backend-Entwicklung verwendet wird, solange eine relationale Datenbank verwendet wird, ist SQL Injektionsangriffe können fraglich sein. Wie tritt also die SQL-Injection während des Python-Webentwicklungsprozesses auf und wie lässt sich dieses Problem lösen?


Natürlich möchte ich nicht diskutieren, wie andere Sprachen die Injektion in PHP im Internet verhindern können eigentlich ähnlich, hier Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben.

Ursache

Die häufigste Ursache der Schwachstelle ist das String-Spleißen. Natürlich ist SQL-Injection nicht nur Spleißen, es gibt auch Dinge wie Wide Bytes. Es gibt viele Arten der Injektion, Sonderzeichen Escapezeichen usw. Hier werden wir über das häufigste String-Spleißen sprechen, das auch der häufigste Fehler für junge Programmierer ist.


Zuerst definieren wir eine Klasse, die den Betrieb von MySQL abwickelt

class Database:
    hostname = '127.0.0.1'
    user = 'root'
    password = 'root'
    db = 'pythontab'
    charset = 'utf8'
    def init(self):
        self.connection = MySQLdb.connect(self.hostname, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset)
        self.cursor = self.connection.cursor()
    def insert(self, query):
        try:
            self.cursor.execute(query)
            self.connection.commit()
        except Exception, e:
            print e
            self.connection.rollback()
    def query(self, query):
        cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(query)
        return cursor.fetchall()
    def del(self):
        self.connection.close()
Nach dem Login kopieren

Gibt es ein Problem mit dieser Klasse?

Die Antwort lautet: Ja!


Diese Klasse ist fehlerhaft und kann leicht eine SQL-Injection verursachen. Lassen Sie uns darüber sprechen, warum SQL-Injection auftritt.


Um die Authentizität des Problems zu überprüfen, finden Sie hier eine Methode zum Aufrufen der Methode in der obigen Klasse. Wenn ein Fehler auftritt, wird direkt eine Ausnahme ausgelöst .

def test_query(testUrl):
    mysql = Database()
    try:
        querySql = "SELECT * FROM `article` WHERE url='" + testUrl + "'"
        chanels = mysql.query(querySql)
        return chanels
    except Exception, e:
        print e
Nach dem Login kopieren

Diese Methode ist sehr einfach. Eine der häufigsten select-Abfragen-Anweisungen verwendet auch die einfachste Zeichenfolgenverkettung, um eine SQL-Anweisung zu bilden. Es ist offensichtlich, dass der Parameter testUrl übergeben wird Wenn Sie einen Injektionstest durchführen möchten, müssen Sie nach dem Wert von testUrl nur ein einfaches Anführungszeichen hinzufügen, um einen SQL-Injektionstest durchzuführen. Führen Sie das Skript aus und prüfen Sie, was passiert Ergebnis ist


(1064, „Sie haben einen Fehler in Ihrer SQL-Syntax; überprüfen Sie das Handbuch, das Ihrer MariaDB-Serverversion entspricht für die rightSyntax zur Verwendung in der Nähe von „t.tips“ in Zeile 1“)

zeigt einen Fehler an, einen sehr bekannten Fehler. Der Testparameter, den ich hier übergeben habe, ist

t.tips'

Sprechen wir über eine andere Situation, die zur Injektion führt, nachdem wir die obige Methode leicht modifiziert haben

def test_query(testUrl):
    mysql = Database()
    try:
        querySql = ("SELECT * FROM `article` WHERE url='%s'" % testUrl)
        chanels = mysql.query(querySql)
        return chanels
    except Exception, e:
        print e
Nach dem Login kopieren

Diese Methode verwendet nicht direkt String-Splicing, sondern %s der Übergabe sehen die Parameter sehr nach vorkompiliertem SQL aus? Kann diese Schreibweise die SQL-Injection verhindern? Nach dem Testen werden Sie es wissen. Die Antwort lautet wie folgt:

(1064, „Sie haben einen Fehler in Ihrer SQL-Syntax; überprüfen Sie das Handbuch, das Ihrer MariaDB-Serverversion entspricht, um die richtige Syntax zu verwenden“ t.tips' '' in Zeile 1")

Die Ergebnisse sind die gleichen wie beim obigen Test, daher ist diese Methode nicht möglich und diese Methode ist keine vorkompilierte SQL-Anweisung. Was kann also getan werden, um dies zu verhindern? SQL-Injektion?

Lösung

Zwei Lösungen


1> Kodierung und Escapezeichen der eingehenden Parameter


2> Verwenden Sie die Methode, die mit dem MySQLdb-Modul geliefert wird.


Die erste Lösung ist tatsächlich in vielen PHP-Anti-Injection-Methoden zu finden.


Die zweite Möglichkeit besteht darin, interne Methoden zu verwenden, ähnlich wie PDO in PHP. Hier können Sie einfach die Datenbankklasse oben ändern.


Geänderter Code

class Database:
    hostname = '127.0.0.1'
    user = 'root'
    password = 'root'
    db = 'pythontab'
    charset = 'utf8'
    def init(self):
        self.connection = MySQLdb.connect(self.hostname, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset)
        self.cursor = self.connection.cursor()
    def insert(self, query, params):
        try:
            self.cursor.execute(query, params)
            self.connection.commit()
        except Exception, e:
            print e
            self.connection.rollback()
    def query(self, query, params):
        cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
        cursor.execute(query, params)
        return cursor.fetchall()
    def del(self):
        self.connection.close()
Nach dem Login kopieren

Hier werden bei der Ausführung zwei Parameter übergeben. Der erste ist die parametrisierte SQL-Anweisung tatsächlicher Parameterwert. Die -Funktion verarbeitet den eingehenden Parameterwert entsprechend, um die SQL-Injection zu verhindern. Die tatsächlich verwendete Methode ist wie folgt:


preUp dateSql = "UPDATE `article` SET title=%s,date=%s,mainbody=%s WHERE id=%s"

mysql.insert(preUpdateSql , [Titel, Datum, Inhalt, Hilfe])

Dies kann die SQL-Injection verhindern. Nach der Übergabe einer Liste serialisiert das MySQLdb-Modul die Liste intern in ein Tupel und führt dann einen Escape-Vorgang aus.


Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verhindern Sie die SQL-Injection mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

So herunterladen Sie Dateien in Python So herunterladen Sie Dateien in Python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Python bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zum Herunterladen von Dateien aus dem Internet, die über HTTP über das Urllib -Paket oder die Anforderungsbibliothek heruntergeladen werden können. In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie diese Bibliotheken verwenden, um Dateien von URLs von Python herunterzuladen. Anfragen Bibliothek Anfragen ist eine der beliebtesten Bibliotheken in Python. Es ermöglicht das Senden von HTTP/1.1 -Anfragen, ohne die URLs oder die Formulierung von Postdaten manuell hinzuzufügen. Die Anforderungsbibliothek kann viele Funktionen ausführen, einschließlich: Formulardaten hinzufügen Fügen Sie mehrteilige Datei hinzu Greifen Sie auf Python -Antwortdaten zu Eine Anfrage stellen Kopf

Bildfilterung in Python Bildfilterung in Python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Der Umgang mit lauten Bildern ist ein häufiges Problem, insbesondere bei Mobiltelefonen oder mit geringen Auflösungskamera-Fotos. In diesem Tutorial wird die Bildfilterungstechniken in Python unter Verwendung von OpenCV untersucht, um dieses Problem anzugehen. Bildfilterung: Ein leistungsfähiges Werkzeug Bildfilter

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF-Dateien sind für ihre plattformübergreifende Kompatibilität beliebt, wobei Inhalte und Layout für Betriebssysteme, Lesegeräte und Software konsistent sind. Im Gegensatz zu Python Processing -Klartextdateien sind PDF -Dateien jedoch binäre Dateien mit komplexeren Strukturen und enthalten Elemente wie Schriftarten, Farben und Bilder. Glücklicherweise ist es nicht schwierig, PDF -Dateien mit Pythons externen Modulen zu verarbeiten. In diesem Artikel wird das PYPDF2 -Modul verwendet, um zu demonstrieren, wie Sie eine PDF -Datei öffnen, eine Seite ausdrucken und Text extrahieren. Die Erstellung und Bearbeitung von PDF -Dateien finden Sie in einem weiteren Tutorial von mir. Vorbereitung Der Kern liegt in der Verwendung von externem Modul PYPDF2. Installieren Sie es zunächst mit PIP: pip ist p

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Redis Caching nutzt, um die Leistung von Python -Anwendungen zu steigern, insbesondere innerhalb eines Django -Frameworks. Wir werden Redis -Installation, Django -Konfiguration und Leistungsvergleiche abdecken, um den Vorteil hervorzuheben

Einführung des natürlichen Sprach -Toolkits (NLTK) Einführung des natürlichen Sprach -Toolkits (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist die automatische oder semi-automatische Verarbeitung der menschlichen Sprache. NLP ist eng mit der Linguistik verwandt und hat Verbindungen zur Forschung in kognitiven Wissenschaft, Psychologie, Physiologie und Mathematik. In der Informatik

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

See all articles