


Einführung in die Grundkonzepte von Python objektorientiert
Python verwendet Klassen (Klasse) und Objekte (Objekt), um objektorientierte Programmierung (OOP) durchzuführen.
Der Hauptzweck der Objektorientierung besteht darin, die Wiederverwendbarkeit von Programmen zu verbessern. Der Grund, warum wir so früh mit der objektorientierten Programmierung begonnen haben, ist, dass das gesamte Konzept von Python auf Objekten basiert. Das Verständnis von OOP ist der Schlüssel zum weiteren Erlernen von Python. Das Folgende ist ein objektorientiertes Verständnis, basierend auf der Klassifizierung. Ähnliche Objekte werden in Kategorien eingeteiltIn der menschlichen Wahrnehmung werden Dinge nach der Ähnlichkeit von Objektorientiert simuliert den oben genannten menschlichen kognitiven Prozess. Um cool zu klingen, nennen wir in der Python-Sprache die oben genannten „Dinge“ Objekte. Zuerst Vögel definieren
class Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg'
summer = Bird() print summer.way_of_reproduction
bis zum ersten Satz und erklären Sie, dass „Sommer“ ein Objekt in der Kategorie „Vogel“ ist Die Attribute Die Referenz wird in Form von object.attribute implementiert.
Armer Sommer, du bist nur ein haariges Ei, du bist so zart. AktionWenn wir in der täglichen Wahrnehmung Kategorien anhand von Attributen identifizieren, unterscheiden wir manchmal Kategorien basierend darauf, was dieses Ding tun kann. Vögel bewegen sich zum Beispiel. Auf diese Weise wird der Vogel von der Kategorie Haus unterschieden. Diese Aktionen führen zu bestimmten Ergebnissen, beispielsweise zu einer Bewegung, die zu Positionsänderungen führt. Einige dieser „Verhalten“-Attribute sind Methoden. In Python werden Methoden durch die Definition von Funktionen innerhalb der Klasse beschrieben.
Wir haben die Vogelkategorie neu definiert. Birdclass Bird(object): have_feather = True way_of_reproduction = 'egg' def move(self, dx, dy): position = [0,0] position[0] = position[0] + dx position[1] = position[1] + dy return position summer = Bird() print 'after move:',summer.move(5,8)
ein Methodenattribut hinzu, bei dem es sich um die Methode move handelt, die die Bewegung darstellt. (Ich gebe zu, dass diese Methode albern ist. Sie können eine interessantere Methode definieren, nachdem Sie die nächste Vorlesung gelesen haben.) (In seinen Parametern gibt es ein Selbst, das es uns erleichtern soll, auf das Objekt selbst zu verweisen. Das Methode Der erste Parameter muss self sein, unabhängig davon, ob er verwendet wird oder nicht. Der Inhalt über self wird in der nächsten Vorlesung erweitert.
Die anderen beiden Parameter dx, dy stellen die in x- und y-Richtung zurückgelegte Distanz dar . Die Move-Methode gibt schließlich die berechnete Position zurück.
Als wir schließlich die Move-Methode aufgerufen haben, haben wir nur die beiden Parameter dx und dy übergeben und es war nicht nötig, den Parameter self zu übergeben (da self nur für den internen Gebrauch bestimmt ist).
Mein Sommer kann davonlaufen.
Unterkategorien
Die Kategorien selbst können weiter in Unterkategorien unterteilt werden
Vögel können beispielsweise weiter in Hühner, Wildgänse und Pirols unterteilt werden.
In OOP drücken wir das obige Konzept durch
Vererbung Die neu definierte Chicken-Klasse fügt zwei Attribute hinzu: way_of_move, die in KFC zu finden sind (possible_in_KFC)class Chicken(Bird): way_of_move = 'walk' possible_in_KFC = True class Oriole(Bird): way_of_move = 'fly' possible_in_KFC = False summer = Chicken() print summer.have_feather print summer.move(5,8)
Beim Definieren der Klasse werden hier Klammern für Bird verwendet. Dies zeigt, dass Chicken eine Unterklasse von Bird ist, das heißt, Chicken erbt von Bird. Natürlich ist Bird die übergeordnete Klasse von Chicken. Huhn genießt alle Eigenschaften von Bird. Obwohl ich nur erklärt habe, dass Summer eine Chicken-Klasse ist, genießt sie die Attribute der übergeordneten Klasse durch Vererbung (sei es das Variablenattribut have_feather oder das Methodenattribut move).
Die neu definierte Oriole-Klasse (Oriole) auch erbt von Vögeln. Wenn Sie ein Pirolobjekt erstellen, weist das Objekt automatisch die Eigenschaften des Vogels auf.
Durch das Vererbungssystem können wir wiederholte Informationen und wiederholte Anweisungen im Programm reduzieren. Wenn wir zwei Klassen separat definieren, ohne von Vögeln zu erben, müssen wir die Attribute von Vögeln in die Definitionen der Hühner- bzw. Pirol-Klassen eingeben. Der gesamte Prozess kann langwierig werden, daher verbessert die Objektorientierung die Wiederverwendbarkeit des Programms.
(Zurück zu Frage 1, das Objekt in den Klammern. Wenn die Klammern ein Objekt sind, bedeutet dies, dass diese Klasse keine übergeordnete Klasse hat (das Ende))
Kategorisieren Sie verschiedene Dinge, um die Welt zu verstehen. Wir praktizieren diesen kognitiven Prozess seit unseren Vorfahren. Objektorientiert ist im Einklang mit menschlichen Denkgewohnheiten. Das sogenannte prozessorientierte Denken, also das Ausführen einer Anweisung vor der nächsten, ist eher maschinelles Denken. Durch objektorientierte Programmierung können wir komplexe Ideen in unserem Denken bequemer ausdrücken.
Zusammenfassung
Dinge nach Attributen kategorisieren (Objekte als Klassen klassifizieren)
Eine Methode ist ein Attribut, das eine Aktion darstellt
Vererbung zur Veranschaulichung des übergeordneten Elements verwenden Klassen-Kind-Klassenbeziehung. Unterklassen verfügen automatisch über alle Eigenschaften der übergeordneten Klasse.
self stellt ein Objekt dar, das basierend auf der Klassendefinition erstellt wurde.
Erstellen Sie ein Objekt: Objektname = Klassenname()
Referenzieren Sie die Attribute des Objekts: object.attribute
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Grundkonzepte von Python objektorientiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
