Inhaltsverzeichnis
Sequenzsequenz
Eine Referenz auf ein Element
Andere Referenzmethoden
Zusammenfassung
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Detaillierte Erläuterung der Python-Grundsequenz (Sequenz)

Detaillierte Erläuterung der Python-Grundsequenz (Sequenz)

Mar 17, 2017 pm 04:38 PM

Sequenzsequenz

Sequenz (Sequenz) ist eine Menge geordneter Elemente

(genau genommen handelt es sich um eine Sammlung von Objekten, aber da wir das Konzept des „Objekts“ noch nicht eingeführt haben " , lass uns zunächst über Elemente sprechen)

Die Sequenz kann ein oder mehrere Elemente enthalten oder keine Elemente enthalten.

Die zuvor erwähnten grundlegenden Datentypen können alle als Elemente einer Sequenz verwendet werden. Ein Element kann auch eine andere Sequenz sein, sowie andere Objekte, die wir später vorstellen. Es gibt zwei Arten von

-Sequenzen: Tupel (Festwertliste; auch als Tupel übersetzt) ​​und Liste (Liste)

>>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12, False)         # s1是一个tuple
>>>s2 = [True, 5, 'smile']                          # s2是一个list
>>>print s1,type(s1)
>>>print s2,type(s2)
Nach dem Login kopieren

Der Hauptunterschied zwischen Tupel und Liste ist: Nach der Erstellung kann jedes Element des Tupels nicht mehr geändert werden, aber jedes Element der Liste kann geändert werden.

Eine Sequenz als Element einer anderen Sequenz

>>>s3 = [1,[3,4,5]]
Nach dem Login kopieren

Eine leere Sequenz

>>>s4 = []
Nach dem Login kopieren

Eine Referenz auf ein Element

Der Index von a Sequenzelement beginnt bei 0 Start:

>>>print s1[0]
>>>print s2[2]
>>>print s3[1][2]
Nach dem Login kopieren

Da die Elemente der Liste geändert werden können, können Sie einem Element der Liste einen Wert zuweisen:

>>>s2[1] = 3.0
>>>print s2
Nach dem Login kopieren

Wenn Sie dies tun Wenn Sie diesen Vorgang für ein Tupel ausführen, erhalten Sie eine Fehlermeldung.

Sie können also sehen, dass die Referenz der Sequenz durch s[] implementiert wird, int ist der Index

Andere Referenzmethoden

Scope-Referenz: Grundstil [Untergrenze: Obergrenze: Schrittgröße]

>>>print s1[:5]             # 从开始到下标4 (下标5的元素 不包括在内)
>>>print s1[2:]             # 从下标2到最后
>>>print s1[0:5:2]          # 从下标0到下标4 (下标5不包括在内),每隔2取一个元素 (下标为0,2,4的元素)
>>>print s1[2:0:-1]         # 从下标2到下标1
Nach dem Login kopieren

Wie Sie oben sehen können, ist bei der Angabe des Bereichs die Obergrenze selbst nicht enthalten, wenn die Obergrenze angegeben wird .

Referenz des Endelements

>>>print s1[-1]             # 序列最后一个元素
>>>print s1[-3]             # 序列倒数第三个元素
Nach dem Login kopieren

In ähnlicher Weise wird bei s1[0:-1] nicht auf das letzte Element verwiesen (wiederum ohne das Cap-Element selbst)

String ist ein Tupel

String ist ein spezielles Element, sodass Sie Operationen im Zusammenhang mit Tupeln ausführen können.

>>>str = 'abcdef'
>>>print str[2:4]
Nach dem Login kopieren

Zusammenfassung

Tupelelemente sind unveränderlich, Listenelemente sind veränderlich

Sequenzreferenzen s[2], s[1:8:2]

Ein String ist ein Tupel


Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Python-Grundsequenz (Sequenz). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Mathematische Module in Python: Statistik Mathematische Module in Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung? Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python? Wie erstelle ich Befehlszeilenschnittstellen (CLIS) mit Python? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python. Erklären Sie den Zweck virtueller Umgebungen in Python. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.

See all articles