


30 unverzichtbare Funktionen und Fähigkeiten der Python-Sprache (1)
Seit ich angefangen habe, Python zu lernen, habe ich beschlossen, eine Liste mit „Tricks“ zu führen, die ich häufig verwende. Immer wenn ich einen Code sehe, der mich denken lässt: „Cool, das funktioniert!“ (zum Beispiel auf StackOverflow, in Open-Source-Software usw.), probiere ich ihn aus, bis ich ihn verstehe, und füge ihn dann der Liste hinzu . Dieser Beitrag ist Teil einer bereinigten Liste. Wenn Sie ein erfahrener Python-Programmierer sind, entdecken Sie möglicherweise einige, die Sie noch nicht kennen, obwohl Sie einige bereits kennen. Wenn Sie ein C-, C++- oder Java-Programmierer sind, der Python lernt oder gerade erst mit dem Programmieren beginnt, werden Sie viele davon sehr nützlich finden, so wie ich es getan habe.
Jeder Trick oder jede Sprachfunktion kann nur anhand von Beispielen ohne übermäßige Erklärung überprüft werden. Obwohl ich versucht habe, die Beispiele klar zu formulieren, werden einige von ihnen je nach Vertrautheit dennoch etwas kompliziert aussehen. Sollten Sie also nach der Lektüre des Beispiels immer noch unklar sein, kann Ihnen der Titel genügend Informationen liefern, um den detaillierten Inhalt über Google zu erhalten.
Die Liste ist nach Schwierigkeitsgrad sortiert, wobei häufig verwendete Sprachfunktionen und -techniken ganz vorne stehen.
1.1 Aufteilung
>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> >
(1, 2, 3) >>> a, b, c = [1, 2, 3] >>> b, c (1, 2, 3) >>> a, b, c = (2 * i + 1 für i im Bereich(3)) >>> a, b, c (1, 3, 5) >>> [1, (2, 3), 4] >>> a 1 >>> 2 >>> c 3 >>> d 4 1.2 Austauschvariable Aufteilung>>> a, b = 1, 2 >>> a, b = b, a >> ;> ; a, b (2, 1) 1.3 Erweiterung und Aufteilung (anwendbar unter Python 3)>>> [1, 2, 3, 4, 5] >>> a 1 >>> [2, 3, 4] >>> c 5 1.4 Negativer Index >>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a[-1] 10>>> a[-3] 8 1.5 Listenaufteilung (a[Start:
Ende
]) >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> 🎜>[2, 3, 4, 5, 6, 7]
1.6 Listenaufteilung mit negativen Indizes
>>> , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[-4:-2]
[7, 8 ]
1.7 Listensegment mit Schrittwert (a[start:end:step])
>>> , 8, 9, 10]
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
>>> a[::3]
[0, 3, 6, 9]
>>> a[2:8: 2]
[2, 4, 6]
1.8 Negative Schrittwertlistenaufteilung
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 , 7, 8, 9, 10]
>>> a[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6 , 5, 4, 3 , 2, 1, 0]
>>> a[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2, 0 ]
1.9 Listen-Slice-Zuweisung
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> 0, 0]
>>> 1:1] = [8, 9]
>>> a
[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]
>>> a[1:-1] = []
>>> a
[1, 5]
1.10 Benannt Slice (Slice(Start, Ende, Schritt))
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> LASTTHREE = Slice(-3, None)
>>> LASTTHREE
slice(-3, None, None)
> ;>> [LASTTHREE]
[3, 4, 5]
1.11
zipVerpackungs- und Auspackliste und Multiples
> >> [1, 2, 3]
>>> b = ['a', 'b', 'c']
>> a, b)
>>> z [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, ' c')]
>>> zip(*z)
[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]
1.12 使用zip合并相邻的列表项
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> zip(*([iter(a)] * 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
>>> zip(a[::2], a[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3])
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))
>>> group_adjacent(a, 3)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 2)
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> group_adjacent(a, 1)
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]
1.13使用zip和iterators生成滑动窗口 (n -grams)
>>> from itertools import islice
>>> def n_grams(a, n):
... z = (islice(a, i, None) for i in range(n))
... return zip(*z)
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams(a, 3)
[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]
>>> n_grams(a, 2)
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
> ;>> n_grams(a, 4)
[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]
1.14使用zip反转字典
>>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
>>> m.items()
[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]
>>> zip(m.values(), m.keys())
[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd ')]
>>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))
>>> mi
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
Das obige ist der detaillierte Inhalt von30 unverzichtbare Funktionen und Fähigkeiten der Python-Sprache (1). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
