


Detaillierte Beschreibung der Python-Listensortiermethoden „Umkehren', „Sortieren', „Sortiert'.
Python Es gibt drei Listensortiermethoden in der Sprache: Rückwärts-/Rückwärtssortierung, SortierungVorwärtssortierung und sortiert, um die sortierte Liste zu erhalten. Bei einer fortgeschritteneren Listensortierung können die beiden letztgenannten Methoden auch bedingte Parameter für die Sortierung hinzufügen.
reverse()-Methode
kehrt die Reihenfolge der Elemente in der Liste um, wie zum Beispiel die folgende
>>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1]
kehrt die Reihenfolge der Elemente in der ursprünglichen Liste um: Wiederherstellung von links nach rechts, ohne die Parameter in der Liste zu sortieren. Wenn Sie die Parameter in der Liste sortieren müssen, müssen Sie sort verwenden, eine andere Sortiermethode für die Liste, um in positiver Reihenfolge zu sortieren.
sort() Sortiermethode
Diese Funktionsmethode führt eine Vorwärtssortierung des Listeninhalts durch. Die sortierte neue Liste überschreibt die ursprüngliche Liste (die ID bleibt unverändert), also die Sortierung Die Sortiermethode ist eine direkte Änderung der ursprünglichen Sortiermethode listlist.
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> a.sort() >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Viele Python-Anfänger sind verwirrt über die Methode sort(). Manchmal benötigen sie eine sortierte Liste, möchten aber die ursprüngliche unsortierte Liste speichern. Sie tun Folgendes:
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = a.sort() >>> print b None
Zu diesem Zeitpunkt tritt das Problem auf, dass Variable b einen Nullwert erhält . Was soll ich also tun, wenn ich die sortierte Liste erhalten, aber gleichzeitig die Originalliste behalten möchte? Die Methode list sorted() kann Ihnen dabei helfen.
sorted()-Methode
Sie können die ursprüngliche Liste behalten und die sortierte Liste abrufen. Die sorted()-Operationsmethode lautet wie folgt:
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
sorted(). Methode Kann in jeder Sequenz von Datentypen verwendet werden, und was zurückgegeben wird, ist immer eine Liste:
>>> sorted('iplaypython.com') ['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']
Der Unterschied zwischen den drei
sort() ist eine veränderbare Objektmethode (Wörterbuch, Liste), keine Parameter, kein Rückgabewert. sort() ändert das veränderliche Objekt, sodass kein Wert zurückgegeben werden muss. Die sort()-Methode ist eine Methode oder ein Attribut, das nur für veränderliche Objekte wie Tupel und Strings gilt. Wenn sie aufgerufen werden, wird eine Ausnahme zurückgegeben.
>>> a=[5,4,3,2,1] >>> a.sort() >>> >>> a [1, 2, 3, 4, 5]
sorted() ist Pythons integrierte Funktion und keine einzigartige Methode zum Sortieren veränderlicher Objekte (Listen, Wörterbücher). () Die Funktion erfordert einen Parameter (der Parameter kann eine Liste, ein Wörterbuch, ein Tupel oder eine Zeichenfolge sein, es wird ein Rückgabewert mit einer Liste als Container zurückgegeben, a Es wird eine Liste der Schlüssel zurückgegeben.
>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> sorted(mystring) ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> sorted(mytuple) [1, 2, 3, 4, 5] >>> sorted(mylist) [1, 2, 3, 4, 5]
reverse() wird auf die gleiche Weise wie sort verwendet, und reversed() wird auf die gleiche Weise wie sorted()
>>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mylist.reverse() >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5] >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> for i in reversed(mylist): ... print i, ... 1 2 3 4 5
Der „Umkehr“-Effekt kann auch durch Slicing der Sequenz erreicht werden
>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mystring[::-1] '12345' >>> mytuple[::-1] (1, 2, 3, 4, 5) >>> mylist[::-1] [1, 2, 3, 4, 5]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Beschreibung der Python-Listensortiermethoden „Umkehren', „Sortieren', „Sortiert'.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
