


Detaillierte Einführung in das Python-Entwicklungs-WEB-Framework Flask
Einführung in Flask
Flask ist ein leichtes WebFramework im Vergleich zu Django.
Im Gegensatz zu Django basiert Flask auf einer Reihe von Open-Source-Softwarepaketen, von denen die wichtigsten die WSGI-Anwendungsentwicklungsbibliothek Werkzeug und die Template-Engine Jinja:
Strategie: Werkzeug und Jinja werden wie Flask beide vom Pocoo-Team entwickelt. Dies spiegelt möglicherweise die ökologische Strategie von Pocoo im Wettbewerb mit Django wider. Die natürliche Erweiterung dieser Strategie besteht darin, dass das Flask-Framework keine Datenbankkomponenten enthält, weder ORM noch andere. Fokus: Flask ist ein WSGI-Anwendungsframework, was bedeutet, dass wir bei der Entwicklung von Flask nicht auf den Netzwerkbetrieb achten müssen. Der Eingang der Flask-Anwendung ist das gekapselte Netzwerkanforderungspaket und der Ausgang ist die Netzwerkantwort. Wir müssen in dieser Phase nur auf die Verarbeitungslogik achten. WSGI-Server: Obwohl Flask über einen einfachen integrierten WSGI-Server verfügt, ist seine Leistung nur für das REST-Anpassbarkeit: Obwohl Flask und Django gleich sind, sind serverseitige dynamische Webanwendungen der erste Ausgangspunkt. Aufgrund seines Designs ist Flask jedoch durchaus für die ressourcenorientierte RESTHello FlaskEs ist ganz einfach, eine Hallo-Welt basierend auf Flask zu schreiben: 1. Importieren Sie die Flask-Klassefrom flask import Flask
app = Flask(name)
-Konstruktors gibt einen Importnamen/Importnamen an. Das Flask-Framework verwendet diesen Namen, um statische Ressourcen, Vorlagen und Fehlermeldungen zu finden. Sofern Sie den Zweck nicht genau verstehen, sollten wir normalerweise immer die spezielle Variable _name verwenden.
Die Flask-Instanz ist aufrufbar (verfügt über eine Aufrufmethode) und diese Instanz kann sich direkt mit dem WSGI-Server verbinden. 3. Routen registrieren@route('/') def index(): return 'Hello,Flask!'
app.run(host='0.0.0.0',port=80)
MVC-Architektur und steht auch im Mittelpunkt dieses Kurses.
Wie der Name schon sagt, bedeutet Routing, einen Weg aus der Verwirrung zu finden. Im Flask-Framework bedeutet Routing, die entsprechende Verarbeitungsfunktion für die vom Benutzer angeforderte URL zu finden. In diesem Kurs erklären wir das Routing im Flask-Framework hauptsächlich unter folgenden Gesichtspunkten: Wie registriere ich Routing für eine Anwendung? Wie lege ich für eine Route die von ihr unterstützten HTTP-Methoden fest? Wie passt man eine dynamische URL an? Wie filtere ich Variablentypen in URLs? Wie versteht man Zugangspunkt/Endpunkt? Wie stelle ich statisches Routing für die Anwendung ein? Wie vermeide ich, dass hartcodierte URLs auf andere Ansichten verweisen? Route registrierenIn einer Flask-Anwendung bezieht sich Routing auf die Zuordnung zwischen der vom Benutzer angeforderten URL und der Ansichtsfunktion. Das Flask-Framework gleicht die vordefinierten URL-Regeln in der Routing-Tabelle entsprechend der URL der HTTP-Anforderung ab, findet die entsprechende Ansichtsfunktion und gibt das Ausführungsergebnis der Ansichtsfunktion an den WSGI-Server zurück:
@app.route('/test') def test(): return 'this is response'
def test(): return 'this is response' app.add_url_route('/test',view_func=test)
为路由指定HTTP方法
默认情况下,Flask路由仅支持HTTP的GET请求。可以使用methods关键字参数,在注册 路由时显式地声明视图方法支持的HTTP方法。
例如,下面的示例将URL规则/auth绑定到视图函数v_auth(),这个路由仅支持POST方法:
@app.route('/auth',methods=['POST']) def v_auth():pass
指定多种HTTP方法支持
关键字参数methods的类型为list,因此可以同时指定多种HTTP方法。
下面的示例中,使URL规则/user同时支持POST方法和GET方法:
@app.route('/user',methods=['POST','GET']) def v_users(): if request.method == 'GET': return ... # 返回用户列表 if request.method == 'POST' return ... #创建新用户
这个特性使Flask非常易于开发REST架构的后台服务,而不仅仅局限于传统的动态网页。
匹配动态URL
有时我们需要将同一类URL映射到同一个视图函数处理,比如,使用同一个视图函数 来显示不同用户的个人档案。我们希望以下的URL都可以分发到同一个视图函数:
在Flask中,可以将URL中的可变部分使用一对小括号<>声明为变量, 并为视图函数声明同名的参数:
@app.route('/user/') def v_user(uname): return '%s\'s Profile' % uname
在上面的示例中,URL规则中的
URL变量类型过滤
考虑下面的示例,我们希望通过HTTP共享文件夹/var/readonly中的文件:
/var
/readonly
/a.txt
/b.txt
/repo
/c.txt
/d.txt
简单思考一下就有答案了。我们可以构造URL规则/file/
@app.route('/file/') def v_file(fname): fullname = os.path.join('/var/readonly',fname) f = open(fullname) cnt = f.read() f.close() return cnt
测试结果表明,/file/a.txt和/file/b.txt都没有问题,但是/file/repo/c.txt和 /file/repo/d.txt却会失败。
这是因为,默认情况下,在URL规则中的变量被视为不包含/的字符串。/file/repo/c.txt 是没有办法匹配URL规则/file/
可以使用内置的path转换器告诉Flask框架改变这一默认行为。path转换器允许 规则匹配包含/的字符串:
@app.route('/file/')
在Flask中,转换器/converter用来对从URL中提取的变量进行预处理,这个过程 发生在调用视图函数之前。Flask预置了四种转换器:
string - 匹配不包含/的字符串,这是默认的转换器
path - 匹配包含/的字符串
int - 只有当URL中的变量是整型值时才匹配,并将变量转换为整型
float - 只有当URL中的变量是浮点值时才匹配,并将变量转换为浮点型
访问点/endpoint
我们一直强调,路由的作用是根据请求的URL,找到对应的视图函数。这没错,但是在 Flask框架中,请求任务的分发并不是直接从用户请求的URL一步定位到视图函数, 两者之间隔着一个访问点/endpoint。
以下面的代码为例,我们看Flask怎样实现请求的分发:
@app.route('/home') def home():pass
在Flask内部使用两张表维护路由:
url_map :维护URL规则和endpoint的映射
view_functions :维护endpoint和视图函数的映射。
以用户访问URL/home为例,Flask将首先利用url_map找到所请求URL对应的 endpoint,即访问点home,然后再利用view_functions表查找home这个访问点 对应的视图函数,最终匹配到函数home():
默认访问点 :当我们使用route装饰器注册路由时,默认使用被装饰函数的 函数名(name)作为访问点,因此,你看到上面的表中,路由中的访问点为home。
自定义访问点 :可以在使用route装饰器或调用add_url_rule()方法注册路由时,使用 endpoint关键字参数改变这一默认行为:
@app.route('/home',endpoint='whocare') def home():pass
此时的两张路由表将变成这样:
静态目录路由
当创建应用实例时,Flask将自动添加一条静态目录路由,其访问点 始终被设置为static,URL规则默认被设置为/static,本地路径默认被 设置为应用文件夹下的static子文件夹:
+------------------------------------------------------------+ | url rule | endpoint | view_function | | /static | static | Flask.send_static_file | +------------------------------------------------------------+ 如果你的应用目录如下:
/app
/web.py
/static
/main.css
那么启动应用后就可以通过URL/static/main.css访问static文件夹下的main.css了。
除了访问点被固定为static,静态目录的URL规则和本地目录都是可以根据应用情况进行调整。
改变默认的本地路径 :可以在创建应用对象时使用关键字参数static_folder改变 默认的静态文件夹。例如,你的静态文件都存放在应用下的assets目录下, 那么可以按如下的方式创建应用对象:
app = Flask(name,static_folder='assets') 也可以使用一个绝对路径:
app = Flask(name,static_folder='/var/www/static') 改变默认的本地路径并不会对路由表产生影响。
改变默认的URL规则 : 如果不喜欢静态目录URL/static,也可以在创建应用 对象时使用关键字参数static_url_path换一个别的名字。
下面的示例中,将应用下的assets文件夹注册为静态目录/assets:
app = Flask(name,static_folder='assets',static_url_path='/assets') 当应用运行后,通过URL/assets/main.css就可以访问assets文件夹下的 main.css文件了。
这时的路由表变化为:
+------------------------------------------------------------+ | url | endpoint | view_function | | /assets | static | Flask.send_static_file | +------------------------------------------------------------+
构造URL
在一个实用的视图中,不可避免地存在指向其他视图的链接。在之前的课程示例中,我们 都是在视图函数中这样硬编码这些链接URL的:
@app.route('/') def v_index(): return 'tech' @app.route('/tech') def v_tech():pass
大部分情况下这种硬编码URL是可以工作的。但如果这个应用被挂在WSGI服务器的一个 子路径下,比如:/app1,那么用户访问URL/tech是不会成功的,这时应当访问/app1/tech 才可以正确地路由到视图函数v_tech()。
我们应当使用访问点让Flask框架帮我们计算链接URL。简单地给url_for()函数传入 一个访问点,它返回将是一个可靠的URL地址:
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts') # /contact return 'see console output!' @app.route('/contact') def v_contacts():pass
添加查询参数 : 使用关键字参数,可以在构造的URL中生成查询串。下面的调用将生成 /contact?
format=json @app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts',format='json') return '' @app.route('/contact') def v_contacts():pass
添加URL变量 : 如果指定访问点对应的视图函数接收参数,那么关键字参数将生成对应的参数URL。下面的 示例将生成/contact/Julia?format=html:
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contact',name='Julia',format='html') return '' @app.route('/contact/') def v_contact(name):pass
添加锚点 :使用_anchor关键字可以为生成的URL添加锚点。下面的示例将生成URL /contact#part2
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts',_anchor='part2') @app.route('/contact') def v_contacts():pass
外部URL : 默认情况下,url_for()生成站内URL,可以设置关键字参数_external 为True,生成包含站点地址的外部URL。下面的示例将生成URLhttp://
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts',_external=True) @app.route('/contact') def v_contacts():pass
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in das Python-Entwicklungs-WEB-Framework Flask. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
