Detaillierte Einführung in Pythons Objekt und Typ
1. Auszug aus der Teilerklärung von Python Dokumentation 3.5.2
Objektesind Pythons AbstraktionAktion für Daten. Alle Daten in einem Python-Programm werden durch Objekte oder durch Beziehungen zwischen Objekten dargestellt (in gewissem Sinne und in Übereinstimmung mit Von Neumanns Modell eines „gespeicherten Programmcomputers“ wird Code auch durch Objekte dargestellt.)
Objekte sind Pythons Abstraktion von Daten. Alle Daten in einem Python-Programm werden durch Objekte oder Beziehungen zwischen Objekten dargestellt. (In gewissem Sinne und im Einklang mit von Neumanns Modell eines „Computers mit gespeicherten Programmen“ wird Code auch durch Objekte dargestellt.)
Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert. DieIdentität ändert sich nie, sobald es erstellt wurde; Sie können es sich als die Adresse des Objekts im Speicher vorstellen Der Operator 🎜> vergleicht die Identität zweier Objekte. Die Funktion gibt eine is
Ganzzahlid()
zurück, die ihre Identität darstellt.Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert. Die Identität eines Objekts ändert sich nicht, sobald es erstellt wurde; Sie können es sich als die Adresse des Objekts im Speicher vorstellen. Der „is“
vergleicht die Identitäten zweier Objekte; die id()Funktion gibt eine Ganzzahl zurück, die ihre Identität darstellt. Der Typ eines Objekts bestimmt die Operationen, die das Objekt unterstützt (z. B. „Hat es eine Länge?“) und definiert auch die möglichen Werte für Objekte dieses Typs. Die Funktion type() gibt die eines Objekts zurück Typ (der ein Objekt selbst ist). Der
Typeines Objekts ist ebenfalls unveränderlich. Der Typ eines Objekts bestimmt die Operationen, die das Objekt unterstützt (z. B. „Hat es eine Länge?“). Und definiert auch die möglichen Werte für Objekte dieses Typs. Die Funktion type() gibt den Typ eines Objekts zurück (das ist das Objekt selbst). Ebenso wie seine Identität ist auch der Typ eines Objekts unveränderlich. 2. Pyhtml-Erklärung:
Objekt:Typ:
class object The most base type
class type(object) type(object_or_name, bases, dict) type(object) -> the object's type type(name, bases, dict) -> a new type
float), type(str), type(
), type(tuple), type(set) usw. sind alles Typen, das heißt warum Der Grund, warum „Instanz (Typ, Objekt)“ und „Instanz (Objekt, Typ)“ beide wahr sind, liegt darin, dass Typtyp das Gesamtkonzept von Typen wie int und float ist. Warum ist issubclass(type, object) True und issubclass(object, type) False? Aus dem zweiten Bild, also aus der Vererbungsbeziehung, können wir ersehen, dass der Typ eine Unterklasse des Objekts ist, sodass ersterer wahr und letzterer falsch ist. Aus Sicht des Gesamtdesigns der Python-Sprache gibt es zunächst Objekte und dann relativ spezifische Typen, d. h. die Designidee, dem Ganzen Vorrang vor den Teilen zu geben. Wenn Sie diese Probleme aus einer grundlegenderen Perspektive betrachten, sollten Sie die Gründe in der Python-Dokumentation finden –>3.1 Objekte, Werte und Typen [Bitte beachten Sie Offizielle Python-Standardbibliothek], können Sie der Standardbibliothek entnehmen:
Objekt ist Pythons Abstraktion von Daten und der konzentrierte Ausdruck von Daten durch Python-Programme.
Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert.
Der Objekttyp bestimmt die vom Objekt unterstützten Operationen.
Die Werte einiger Objekte können geändert werden. Objekte, deren Werte geändert werden können, werden als veränderliche Objekte bezeichnet. Objekte, deren Werte nach der Erstellung nicht geändert werden können, werden als unveränderliche Objekte bezeichnet.
Aus Sicht des gesamten Entwurfssystems von Python gibt es daher zuerst Objekte, dann Bezeichner, Typen und Werte, gefolgt von Operationen an Objekten usw. Dies erklärt auch die Struktur von Abbildung 3 Der Grund für das Ergebnis.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in Pythons Objekt und Typ. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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