Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Detaillierte Einführung in Pythons Objekt und Typ

Detaillierte Einführung in Pythons Objekt und Typ

Mar 20, 2017 am 11:25 AM

1. Auszug aus der Teilerklärung von Python Dokumentation 3.5.2

Objektesind Pythons AbstraktionAktion für Daten. Alle Daten in einem Python-Programm werden durch Objekte oder durch Beziehungen zwischen Objekten dargestellt (in gewissem Sinne und in Übereinstimmung mit Von Neumanns Modell eines „gespeicherten Programmcomputers“ wird Code auch durch Objekte dargestellt.)

Objekte sind Pythons Abstraktion von Daten. Alle Daten in einem Python-Programm werden durch Objekte oder Beziehungen zwischen Objekten dargestellt. (In gewissem Sinne und im Einklang mit von Neumanns Modell eines „Computers mit gespeicherten Programmen“ wird Code auch durch Objekte dargestellt.)

Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert. Die

Identität ändert sich nie, sobald es erstellt wurde; Sie können es sich als die Adresse des Objekts im Speicher vorstellen Der Operator 🎜> vergleicht die Identität zweier Objekte. Die Funktion gibt eine isGanzzahlid() zurück, die ihre Identität darstellt.Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert. Die Identität eines Objekts ändert sich nicht, sobald es erstellt wurde; Sie können es sich als die Adresse des Objekts im Speicher vorstellen. Der „is“

Operator

vergleicht die Identitäten zweier Objekte; die id()Funktion gibt eine Ganzzahl zurück, die ihre Identität darstellt. Der Typ eines Objekts bestimmt die Operationen, die das Objekt unterstützt (z. B. „Hat es eine Länge?“) und definiert auch die möglichen Werte für Objekte dieses Typs. Die Funktion type() gibt die eines Objekts zurück Typ (der ein Objekt selbst ist). Der

Typ

eines Objekts ist ebenfalls unveränderlich. Der Typ eines Objekts bestimmt die Operationen, die das Objekt unterstützt (z. B. „Hat es eine Länge?“). Und definiert auch die möglichen Werte für Objekte dieses Typs. Die Funktion type() gibt den Typ eines Objekts zurück (das ist das Objekt selbst). Ebenso wie seine Identität ist auch der Typ eines Objekts unveränderlich. 2. Pyhtml-Erklärung:

Objekt:

Typ:

class object
      The most base type
Nach dem Login kopieren

class type(object)
      type(object_or_name, bases, dict)
      type(object) -> the object's type
      type(name, bases, dict) -> a new type
Nach dem Login kopieren
Wie aus den obigen drei Abbildungen ersichtlich ist, ist Objekt der grundlegendste Typ. Es handelt sich um ein umfassendes abstraktes Datenkonzept. Im Vergleich zum Objektobjekt ist der Typtyp ein etwas konkreteres abstraktes Konzept. Er wird als konkret bezeichnet, da er bereits über die Faktoren verfügt, um das spezifischere abstrakte Konzept des Objektobjekts zu verfeinern. Deshalb ist Typ(int). (

floatDetaillierte Einführung in Pythons Objekt und Typ), type(str), type(

list

), type(tuple), type(set) usw. sind alles Typen, das heißt warum Der Grund, warum „Instanz (Typ, Objekt)“ und „Instanz (Objekt, Typ)“ beide wahr sind, liegt darin, dass Typtyp das Gesamtkonzept von Typen wie int und float ist. Warum ist issubclass(type, object) True und issubclass(object, type) False? Aus dem zweiten Bild, also aus der Vererbungsbeziehung, können wir ersehen, dass der Typ eine Unterklasse des Objekts ist, sodass ersterer wahr und letzterer falsch ist. Aus Sicht des Gesamtdesigns der Python-Sprache gibt es zunächst Objekte und dann relativ spezifische Typen, d. h. die Designidee, dem Ganzen Vorrang vor den Teilen zu geben. Wenn Sie diese Probleme aus einer grundlegenderen Perspektive betrachten, sollten Sie die Gründe in der Python-Dokumentation finden –>3.1 Objekte, Werte und Typen [Bitte beachten Sie Offizielle Python-Standardbibliothek], können Sie der Standardbibliothek entnehmen:

Objekt ist Pythons Abstraktion von Daten und der konzentrierte Ausdruck von Daten durch Python-Programme.

  • Jedes Objekt hat eine Identität, einen Typ und einen Wert.

  • Der Objekttyp bestimmt die vom Objekt unterstützten Operationen.

  • Die Werte einiger Objekte können geändert werden. Objekte, deren Werte geändert werden können, werden als veränderliche Objekte bezeichnet. Objekte, deren Werte nach der Erstellung nicht geändert werden können, werden als unveränderliche Objekte bezeichnet.

Aus Sicht des gesamten Entwurfssystems von Python gibt es daher zuerst Objekte, dann Bezeichner, Typen und Werte, gefolgt von Operationen an Objekten usw. Dies erklärt auch die Struktur von Abbildung 3 Der Grund für das Ergebnis.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in Pythons Objekt und Typ. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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