MySQL Slow Query: Einführung in die Aktivierung langsamer Abfragen
Durch die Aktivierung des langsamen Abfrageprotokolls kann MySQL Abfragen aufzeichnen, die die angegebene Zeit überschreiten. Durch das Auffinden und Analysieren von Leistungsengpässen kann die Leistung des Datenbanksystems besser optimiert werden. Im folgenden Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zum Starten langsamer Abfragen in MySQL vorgestellt. Freunde in Not können darauf zurückgreifen.
1. Wozu dient eine langsame Abfrage?
Es kann alle SQL-Anweisungen aufzeichnen, die länger als long_query_time ausgeführt werden, und Ihnen dabei helfen, langsame Abfragen zu finden Ausführungs-SQL, es ist für uns praktisch, diese SQL zu optimieren.
2. Parameterbeschreibung
slow_query_log
Langsamer Abfrage-Aktivierungsstatus
slow_query_log_file
Der Speicherort, an dem das langsame Abfrageprotokoll gespeichert wird (dieses Verzeichnis erfordert die Schreibberechtigung des laufenden MySQL-Kontos und ist im Allgemeinen auf das MySQL-Datenspeicherverzeichnis eingestellt)
long_query_time
Die Abfrage überschreitet Wie viele Sekunden dauert die Aufnahme
3 Einstellungsschritte
1. Parameter für langsame Abfragen anzeigen
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------------+----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+----------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------------+----------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+
2. Einstellungsmethode
Methode 1: Globale -Variable -Einstellung
Setzen Sie die slow_query_log
globale Variable auf den Status „EIN“.
mysql> set global slow_query_log='ON';
Legen Sie den Speicherort fest das langsame Abfrageprotokoll wird gespeichert
mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';
Abfragedatensatz, wenn er 1 Sekunde überschreitet
mysql> set global long_query_time=1;
Methode 2: Konfigurationsdatei Einstellungen
Ändern Sie die Konfigurationsdatei my.cnf in [add
[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log long_query_time = 1
3. Starten Sie den MySQL-Dienst neu
service mysqld restart
4. Parameter anzeigen
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------+--------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log | +---------------------+--------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+----------+ | long_query_time | 1.000000 | +-----------------+----------+
4. Test
1. Führen Sie eine langsame Abfrage-SQL-Anweisung aus
mysql> select sleep(2);
2. Überprüfen Sie, ob ein langsames Abfrageprotokoll generiert wird
ls /usr/local/mysql/data/slow.log
Wenn die log vorhanden ist, MySQL aktiviert die langsame Abfrageeinstellung erfolgreich!
Zusammenfassung
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Slow Query: Einführung in die Aktivierung langsamer Abfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
