.Net-Entwicklung der Spracherkennungscodeanalyse für die öffentliche WeChat-Plattform

Dieser Artikel enthält hauptsächlich eine detaillierte Analyse des von der öffentlichen WeChat-Plattform entwickelten Spracherkennungs-.Net-Codes. Interessierte Freunde können darauf verweisen

SpracherkennungDiese Funktion ist erweitert kann nur nach WeChat-Authentifizierung mit echtem Namen implementiert werden. Die Authentifizierungsgebühr beträgt 300 Yuan/Jahr. Wenn Sie als Entwickler ein Testkonto beantragen können, ist dies ebenfalls möglich. Erstellen Sie zunächst eine WeChat-Nachrichtenklasse. Diese Klasse verfügt über ein -Attribut mehr als zuvor.

 class wxmessage 
  { 
    public string FromUserName { get; set; } 
    public string ToUserName { get; set; } 
    public string MsgType { get; set; } 
    public string EventName { get; set; } 
    public string Content { get; set; }
    public string Recognition { get; set; }
    public string EventKey { get; set; } 
  }

Spracherkennung ist eine integrierte Funktion von WeChat. Sie ist sehr leistungsstark und erfordert nicht zu viele Operationen:

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
   {
     wxmessage wx = GetWxMessage();
     string res = "";

     if (!string.IsNullOrEmpty(wx.EventName) && wx.EventName.Trim() == "subscribe")
     {//刚关注时的时间，用于欢迎词
       string content = "";
       content = "/:rose欢迎北京永杰友信科技有限公司/:rose\n直接回复“你好”";
       res = sendTextMessage(wx, content);
     }
     else
     {
       if (wx.MsgType == "text" && wx.Content == "你好")
       {
         res = sendTextMessage(wx, "你好,欢迎使用北京永杰友信科技有限公司公共微信平台!");
       }
       else if (wx.MsgType == "voice")//识别消息类型为语音
       {
         res = sendTextMessage(wx, wx.Recognition);//wx.Recognition就是语音识别的结果了，我们直接引用，以文本形式反馈就OK了

       }
       else
       {
         res = sendTextMessage(wx, "你好,未能识别消息!");
       }
     }

     Response.Write(res);
   }

 private wxmessage GetWxMessage()
   {
     wxmessage wx = new wxmessage();
     StreamReader str = new StreamReader(Request.InputStream, System.Text.Encoding.UTF8);
     XmlDocument xml = new XmlDocument();
     xml.Load(str);
     wx.ToUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("ToUserName").InnerText;
     wx.FromUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("FromUserName").InnerText;
     wx.MsgType = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("MsgType").InnerText;
     if (wx.MsgType.Trim() == "text")
     {
       wx.Content = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Content").InnerText;
     }
     if (wx.MsgType.Trim() == "event")
     {
       wx.EventName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Event").InnerText;
     }
     if (wx.MsgType.Trim() == "voice")//如果是语音消息的话就把识别结果赋值给实体类的相应属性Recognition 
     {
       wx.Recognition = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Recognition").InnerText;
     }
     
     return wx;
   }


   ///  
   /// 发送文字消息 
   ///  
   /// 获取的收发者信息 
   /// 内容 
   ///  
   private string sendTextMessage(wxmessage wx, string content)
   {
     string res = string.Format(@" ",
       wx.FromUserName, wx.ToUserName, DateTime.Now, content);
     return res;
   }

Das obige ist der detaillierte Inhalt von.Net-Entwicklung der Spracherkennungscodeanalyse für die öffentliche WeChat-Plattform. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!