


Detaillierte Erläuterung der Verwendung des Python-Kalendermoduls
Die
Funktionen des Moduls Kalender sind alle kalenderbezogen und stellen einige Methoden zur Verwaltung von Terminen und Methoden zur Generierung von Kalendern bereit, die im Hauptfach Kalender
bereitgestellt sind Kategorien:
1. Calendar.Calendar(firstweekday=0)
Diese Klasse stellt viele Generatoren bereit, wie z. B. Wochentagsgeneratoren und einen bestimmten Monatskalendergenerator
2. Calendar.TextCalendar(firstweekday=0)
Diese Klasse stellt Methoden zum Generieren einer Kalender- Zeichenfolge nach Monat und Jahr bereit.
3. Calendar.HTMLCalendar(firstweekday=0)
Ähnlich wie TextCalendar, generiert aber einen Kalender im HTML-Format
Das Kalendermodul selbst bietet auch viele Methoden:
1 Calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)
Gibt einen Jahreskalender im mehrzeiligen String-Format zurück, mit 3 Monaten pro Zeile und dem Intervall C. Das tägliche Breitenintervall beträgt w Zeichen. Die Länge jeder Linie beträgt 21* W+18+2* C. l ist die Anzahl der Zeilen pro Woche.
Fall:
{
Gibt den Kalender eines Jahres zurück
Calendar.calendar(2011,w=2,l=1,c=2 )
}
2 Calendar.firstweekday( )
Gibt die aktuelle Einstellung für den wöchentlichen Starttag zurück. Standardmäßig wird 0 zurückgegeben, wenn das Kalendermodul zum ersten Mal geladen wird, also am Montag.
Fall:
{
Calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY) ###Der standardmäßige erste Tag der Woche ist Montag, hier wird er in Sonntag geändert
'MONTAG', 'SAMSTAG', 'SONNTAG', 'DONNERSTAG', 'DIENSTAG', 'TextCalendar', 'TimeEncoding', 'WEDNESDAY'
}
3 Kalender . isleap(year)
gibt True zurück, wenn es ein Schaltjahr ist, andernfalls ist es false.
Fall:
{
calendar.isleap(2017)
}
4 Calendar.leapdays(y1,y2)
Gibt die Gesamtzahl der Schaltjahre zwischen Y1 und Y2 zurück.
Fall:
{
Calendar.leapdays(2000,2020); ## 5
}
5 Calendar.month (Jahr, Monat, w=2, l=1)
Gibt einen Jahres- und Monatskalender im mehrzeiligen Zeichenfolgenformat zurück, mit zwei Titelzeilen und einer Zeile für jede Woche. Das tägliche Breitenintervall beträgt w Zeichen. Die Höhe jeder Reihe beträgt 7* w+6. l ist die Anzahl der Zeilen pro Woche.
Fall:
{
Gibt den Kalender eines bestimmten Monats zurück, der Rückgabetyp ist String-Typ
Calendar.month(2011, 11,w =4,l=2);
}
6 Calendar.monthcalendar(year,month)
Gibt eine einstufige verschachtelte Liste von Ganzzahlen zurück. Jede Unterliste enthält eine Ganzzahl, die eine Woche darstellt. Daten außerhalb von „Jahr“, „Monat“ und „Monat“ werden alle auf 0 gesetzt; Tage innerhalb des Bereichs werden durch den Tag des Monats, beginnend bei 1, dargestellt.
Fall:
{
Calendar.monthcalendar(2017,3)
##[[0, 0, 0, 1, 2, 3 , 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22 , 23, 24, 25], [26, 27, 28, 29, 30, 31, 0]]
}
7 Calendar.monthrange(year,month)
Gibt zwei Ganzzahlen zurück. Der erste ist der Datumscode des Wochentags des Monats und der zweite ist der Tagescode des Monats. Die Tage reichen von 0 (Montag) bis 6 (Sonntag); die Monate reichen von 1 bis 12.
Fall:
{
Calendar.monthrange(2017,3);##(2, 31)
}
8 Calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6)
entspricht print Calendar.calendar(year,w,l,c).
Fall:
{
Calendar.prcal(2017,w=2,l=1,c=6)
}
9 Calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1)
Entspricht print Calendar.calendar(year,w,l,c).
Fall:
{
Calendar.prmonth(2017,3,w=2,l=1)
}
10 Calendar.setfirstweekday(weekday)
Legen Sie den Starttagscode jeder Woche fest. 0 (Montag) bis 18 (Sonntag).
Fall:
{
Calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY) ###Der standardmäßige erste Tag der Woche ist Montag, hier wird er in Sonntag geändert
'MONTAG', 'SAMSTAG', 'SONNTAG', 'DONNERSTAG', 'DIENSTAG', 'TextCalendar', 'TimeEncoding', 'WEDNESDAY'
}
11 Kalender . timegm(tupletime)
ist das Gegenteil von time.gmtime: Es akzeptiert ein Zeittupel und gibt die Zeit zu diesem Zeitpunkt zurück (die Anzahl der seit der Epoche 1970 verstrichenen Gleitkommasekunden).
Fall:
{
Calendar.timegm(time.localtime(time.time())) ###1489616168
}
12 Calendar.weekday(year,month,day)
Gibt den Datumscode des angegebenen Datums zurück. 0 (Montag) bis 18 (Sonntag). Die Monate reichen von 1 (Januar) bis 12 (Dezember).
Fall:
{
Calendar.weekday(2017,3,1); ##2
}
Kalendermodul Attribute
Calendar.day_name, Calendar.day_abbr, Calendar.month_name, Calendar.month_abbr
Durch Ändern dieser Attribute können Sie den Text ändern, der die Woche und den Monat anzeigt
Andere verwandte Module und Funktionen
In Python sind weitere Module zur Verarbeitung von Datums- und Uhrzeitangaben:
datetime module
pytz Modul
dateutil-Modul
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Verwendung des Python-Kalendermoduls. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

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Effizient verarbeiten Pytorch-Daten zum CentOS-System, die folgenden Schritte sind erforderlich: Abhängigkeit Installation: Aktualisieren Sie zuerst das System und installieren Sie Python3 und PIP: Sudoyumupdate-Judoyuminstallpython3-Tysudoyuminstallpython3-Pip-y, Download und installieren Sie Cudatoolkit und Cudnn-Model von der NVIDIA-offiziellen Website. Konfiguration der virtuellen Umgebung (empfohlen): Verwenden Sie Conda, um eine neue virtuelle Umgebung zu erstellen und zu aktivieren, zum Beispiel: condacreate-n
