Erste ausführliche Erläuterung der MySQL5.7.17-Gruppenreplikation
1, Über Gruppenreplikation
Gruppenbasierte Replikation ist eine Methode, die in der fehlertoleranten Systemtechnologie in verwendet wird. Die Replikationsgruppe besteht aus mehreren Servern (Knoten), die miteinander kommunizieren können.
In der Kommunikationsschicht implementiert die Gruppenreplikation eine Reihe von Mechanismen: wie die atomare Nachrichtenübermittlung und die vollständige Reihenfolge der Nachrichten.
Diese atomaren und abstrakten Mechanismen bieten starke Unterstützung für die Implementierung fortschrittlicherer Datenbankreplikationslösungen.
MySQL Basierend auf diesen Technologien und Konzepten implementiert Group Replication ein vollständig aktualisiertes Multi-Master-Replikationsprotokoll.
Kurz gesagt ist eine Replikationsgruppe eine Gruppe von Knoten. Jeder Knoten kann Transaktionen unabhängig ausführen, und Lese- und Schreibtransaktionen werden vor dem Festschreiben mit anderen Knoten in der Gruppe koordiniert.
Wenn eine Transaktion zur Übermittlung bereit ist, wird sie daher automatisch atomar innerhalb der Gruppe gesendet, um andere Knoten darüber zu informieren, welche Inhalte geändert/welche Transaktionen durchgeführt wurden.
Diese atomare Broadcast-Methode hält diese Transaktion auf jedem Knoten in der gleichen Reihenfolge.
Das bedeutet, dass jeder Knoten das gleiche Transaktionsprotokoll in der gleichen Reihenfolge empfängt, sodass jeder Knoten diese Transaktionsprotokolle in der gleichen Reihenfolge wiedergibt und letztendlich die gesamte Gruppe einen vollständig konsistenten Zustand beibehält.
Es kann jedoch zu Ressourcenkonflikten zwischen Transaktionen kommen, die auf verschiedenen Knoten ausgeführt werden. Dieses Phänomen tritt leicht bei zwei verschiedenen gleichzeitigen Transaktionen auf.
Angenommen, es gibt zwei gleichzeitige Transaktionen auf verschiedenen Knoten, die dieselbe Datenzeile aktualisieren, dann kommt es zu einem Ressourcenkonflikt.
Angesichts dieser Situation stellt die Gruppenreplikation fest, dass die zuerst übermittelte Transaktion eine gültige Transaktion ist und in der gesamten Gruppe wiederholt wird. Die später übermittelte Transaktion wird direkt unterbrochen oder zurückgesetzt und schließlich verworfen.
Daher handelt es sich auch um ein Shared-Nothing-Replikationsschema, und jeder Knoten speichert eine vollständige Kopie der Daten. Sehen Sie sich das folgende Bild 01.png an, das den konkreten Arbeitsablauf beschreibt und prägnant mit anderen Lösungen verglichen werden kann. Dieses Replikationsschema ähnelt in gewissem Maße der Replikationsmethode der Datenbank-Statusmaschine (DBSM).
2, installieren Sie mysql5.7.17
Laden Sie MYSQL5.7.17 herunter von die offizielle Website
Stellen Sie die /etc/hosts-Zuordnung auf den drei Datenbankservern wie folgt ein:
|
Installierter Datenbankserver:
|
Port |
Datenverzeichnis td> | Server-ID | ||||||||||||||||
192.168.136.130 (db1) | 3317 | /data/mysql/data |
| ||||||||||||||||
192.168.136.133 (db2) |
| /data/mysql/data |
| ||||||||||||||||
<🎜> 192.168.136.134 (db3)<🎜> | <🎜 >3317<🎜> | <🎜>/data/mysql/data< 🎜> | <🎜>120136134<🎜> |
4,开启Group Replication
有了gtid之后,开启group replication就方便多了。首先需要安装group replication插件
mysql> INSTALL PLUGIN group_replication SONAME 'group_replication.so'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> show plugins; +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+---------+ | binlog | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL | ………… | group_replication | ACTIVE | GROUP REPLICATION | group_replication.so | GPL | +----------------------------+----------+--------------------+----------------------+---------+ 45 rows in set (0.00 sec) Nach dem Login kopieren |
配置参数,db1(master)上:
mysql> set @@global.transaction_write_set_extraction = XXHASH64 mysql> set @@global.group_replication_start_on_boot = OFF mysql> set @@global.group_replication_bootstrap_group = OFF mysql> set @@global.group_replication_group_name = 0c6d3e5f-90e2-11e6-802e-842b2b5909d6 mysql> set @@global.group_replication_local_address = 'db1:6606' mysql> set @@global.group_replication_group_seeds = 'db2:6607,db3:6608' Nach dem Login kopieren |
配置参数,db2(slave1)上:
mysql> set @@global.transaction_write_set_extraction = XXHASH64 mysql> set @@global.group_replication_start_on_boot = OFF mysql> set @@global.group_replication_bootstrap_group = OFF mysql> set @@global.group_replication_group_name = 0c6d3e5f-90e2-11e6-802e-842b2b5909d6 mysql> set @@global.group_replication_local_address = 'db2:6607' mysql> set @@global.group_replication_group_seeds = 'db111:6606,127.0.0.1:db3' Nach dem Login kopieren |
配置参数,db3(slave2)上:
mysql> set @@global.transaction_write_set_extraction = XXHASH64 mysql> set @@global.group_replication_start_on_boot = OFF mysql> set @@global.group_replication_bootstrap_group = OFF mysql> set @@global.group_replication_group_name = 0c6d3e5f-90e2-11e6-802e-842b2b5909d6 mysql> set @@global.group_replication_local_address = 'db3:6608' mysql> set @@global.group_replication_group_seeds = 'db1:6607,db2:6606' Nach dem Login kopieren |
BTY:如果之前没有配置transaction_write_set_extraction=XXHASH64,这里修改之后之前创建的数据库是没有办法执行插入操作的。所有如果想在线完成Group Replication的改造需要保证之前已经设置了transaction_write_set_extraction=XXHASH64。
开始构建集群,在db1(master)上执行:
# 构建集群 Nach dem Login kopieren CHANGE MASTER TO MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='rlpbright_1927@ys'FORCHANNEL'group_replication_recovery'; Nach dem Login kopieren #开启group_replication Nach dem Login kopieren SETGLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON; START GROUP_REPLICATION; SETGLOBAL group_replication_bootstrap_group=OFF; Nach dem Login kopieren |
db2、db3上加入
stop slave; START GROUP_REPLICATION; Nach dem Login kopieren |
在db1上查看集群信息:
mysql> SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members; Nach dem Login kopieren |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErste ausführliche Erläuterung der MySQL5.7.17-Gruppenreplikation. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
