


Detaillierte Einführung in die Benennung von Python-Variablen
Die aktuellen Benennungsstandards für die Entwicklung folgen grundsätzlich der Kamel-Case-Benennungsmethode, wie zum Beispiel: userName. Ich werde diese Spezifikation nicht weiter charakterisieren, jeder versteht sie. Kommen wir als Nächstes zum Punkt: Wie wählt man in Python einen guten Namen aus, damit man seinen Namen besser verstehen kann?
1. Benennung von Variablen vom Tupeltyp
Variablen vom Tupeltyp in Python, wie zum Beispiel:
schoolRoles = ("student","class monitor","teacher","schoolmaster")
Wir können sie entsprechend als Arrays in Java verstehen.
Empfehlung: Variablen vom Typ Tupel sollten in der Form „Variablenname + s“ oder „Variablenname + Tupel“ benannt werden.
2. Benennung von Listentypvariablen
Listentypvariablen in Python: wie:
studentList = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
Dies ähnelt der Liste in Java.
Vorschlag: Listentypvariablen sollten in der Form „Variablenname + Liste“ benannt werden.
3. Benennung von Wörterbuchtypvariablen
Dikttypvariable in Python: wie:
studentDict = {"name":"zhangsan", "age":"18", "sex":"男"}
Dies ähnelt dem JSON-Datenformat.
Vorschlag: Variablen vom Typ Dict sollten in der Form „Variablenname + Dict“ benannt werden.
4. Benennung von Set-Typ-Variablen
Die Set-Typ-Variable in Python ähnelt dem Set in Java, das eine ungeordnete Folge sich nicht wiederholender Elemente ist.
Empfehlung: Variablen vom Typ „Set“ sollten in der Form „Variablenname + Set“ benannt werden.
5. Verwenden Sie Tupel oder Diktat
in Liste oder Satz. Zum Beispiel:
studentTupleList = [("zhangsan","lisi","wangwu"),("liubei","guanyu","zhangfei")], studentDictList = [{"name":"zhangsan", "age":"18", "sex":"男"},{"name":"lisi", "age":"20", "sex":"男"}]
Als Liste festlegen.
Vorschlag: Wenn Sie Tuple oder Dict auf eine Liste oder einen Satz anwenden, benennen Sie es in der Form „Variablenname + Tupel oder Dict + Liste oder Set“.
Zusammenfassung: Einfache Typen enden mit dem Typnamen und komplexe Listen- oder Satztypen enden mit „Typname + Liste oder Satz“, damit wir die Bedeutung der Variablennamen bei Verwendung von Python besser verstehen können welche Informationen enthalten sind und welche Informationen gespeichert werden und wie diese gespeichert werden.
Das Obige sind einige persönliche Meinungen und Vorschläge. Wenn Sie bessere Vorschläge haben, geben Sie uns bitte rechtzeitig Feedback, damit wir voneinander lernen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in die Benennung von Python-Variablen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
