Python ist eine wunderschöne Sprache, die die Liebe dazu weckt. Wenn Sie also versuchen, in die Riege der Programmierer aufzusteigen, oder Sie C++, Perl, Java und andere Sprachen ein wenig satt haben, empfehle ich Ihnen, Python auszuprobieren.
Python verfügt über viele Funktionen Ziehen Sie Programmierer an, es ist einfach zu erlernen, objektorientiert, mit Bytecode kompiliert, kostenlos und Open Source. Es gibt auch Laufzeitprüfungen. Vollständige und schnelle Unterstützung für Erweiterungen, die verschiedene Aufgaben ausführen können.
In diesem Artikel möchte ich einige Aspekte von Python hervorheben, die Zeit sparen und die Produktivität maximieren können. Zur Vorbereitung habe ich einige Pythonisten gefragt, was ihre besten zeitsparenden Tipps sind. Die Antwort ist hier...
Die Verwendung von Semikolons ist in Python optional, Sie müssen nicht nach jeder Anweisung Semikolons verwenden . .
Das scheint einfach zu sein und scheint nicht viel Zeit zu sparen, aber sobald Ihr Code in den Tausenderbereich skaliert wird, werden diese Semikolons ablenkend und müssen nicht mehr eingegeben werden.
Die Auswahl eines für Sie komfortablen Code-Editors kann viel Zeit sparen. Angesichts so vieler Code-Editoren werden viele Anfänger verwirrt sein.
Es wird verwirrend sein, einen anderen Editor zu verwenden, nachdem man sich an einen Editor gewöhnt hat. Daher ist die Wahl eines für Sie komfortablen Editors ein guter Ausgangspunkt. Egal für welches Sie sich entscheiden, unterstützen Sie sowohl flake8 als auch PEP8 in Echtzeit.
Das Befolgen der Python-Codespezifikationen kann die Lesbarkeit des Codes verbessern und dadurch Zeit bei der Überprüfung des Codes sparen. (Pythons Designphilosophie legt Wert auf die Lesbarkeit des Codes.)
Pythons help() ist eine leicht verfügbare integrierte Funktion, die viel Zeit sparen kann, z als Suche Erklärung anderer Funktionen. Sie können diese Funktion direkt vom Interpreter-Terminal ausführen.
In der Python-Dokumentation wird diese Funktion häufiger verwendet.
Python verfügt über viele Bibliotheken, die es Ihnen ersparen, das Rad jedes Mal neu zu erfinden.
Zum Beispiel können Sie aus der großen Anzahl verfügbarer Pakete von PyPI (Python Package Index) auswählen, einem Software-Repository.
Scikit-image ist ein gutes Beispiel, das Bildverarbeitungsaufgaben wie Unschärfe, Kontrastverstärkung und Skalierung mit nur wenigen Funktionsaufrufen möglich macht.
Cookiecutter ist ein Befehlszeilentool, das Ihnen beim Erstellen von Python-Projekten aus Projektvorlagen helfen kann, was viel sparen kann der Zeit Zeit.
Die Entwicklung einer guten Angewohnheit beim Schreiben von Kommentaren kann Ihnen und anderen Zeit sparen, insbesondere beim Debuggen und Nachverfolgen. (Ja, wir hören es oft, aber es scheint, dass viele Programmierer immer noch daran erinnert werden müssen).
Kommentare sind in der Teamarbeit von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn viele Änderungen vorgenommen werden.
Versuchen Sie, jede Komponente in Ihrem Programm zu testen. Das hört sich vielleicht etwas zeitaufwändig an, aber lange Läufe können viel Zeit sparen, helfen Ihnen, versteckte Fehler zu finden, geben Ihnen mehr Sicherheit in Bezug auf Ihren Code und zwingen Sie dazu, zu verstehen, wie jeder Teil Ihres Codes in realen Situationen funktioniert.
REPL ist eine Read-Eval-Print-Schleife, ein gängiges Code-Testtool, das von vielen Pythonisten verwendet wird.
Pythonisten empfehlen alle, einen Schwerpunkt und Fachwissen zu haben. Mit Python kann man viel machen, vom Schreiben von Webcams bis hin zur Handhabung von Berechnungen und Algorithmen.
Es gibt bereits eine große Anzahl von Bibliotheken, die bei diesen Aufgaben helfen können, wie zum Beispiel SimpleCV, eine Computer-Vision-Verarbeitungsbibliothek; Biopython, eine biologische Computerbibliothek;
Tauchen Sie in Bereiche wie diese ein und beherrschen Sie ein spezifisches Framework, das Ihnen hilft, Python auf einer tieferen Ebene zu erlernen, einen bestimmten Codierungsstil (bereits in Teil 3 erwähnt) zu beherrschen und mit bestimmten Arten von Problemen umzugehen.
Wenn Sie es sich zur Gewohnheit machen, jeden Tag Python-Code zu schreiben und Python zum Lösen von Problemen zu verwenden, werden Sie sozusagen anfangen, in Python zu denken, was schließlich der Fall sein wird helfen Ihnen, Probleme schneller zu lösen.
In diesem kurzen Artikel habe ich die wichtigsten Tipps aufgelistet, die ich aus Gesprächen mit Python-Entwicklern gesammelt habe. Nachfolgend finden Sie weitere Tipps, die ich ergänzen kann.
Stellen Sie sicher, dass Sie an allen Veranstaltungen und Versammlungen teilnehmen, die Sie können. Sie sind hilfreich für den Austausch von Erfahrungen, Best Practices, Tools und anderen interessanten Themen.
Oberflächlich betrachtet scheint dies keine unkomplizierte Strategie zu sein, aber aus den Erfahrungen anderer Menschen durch Ratschläge, Tipps und Hacks zu lernen, ist eine weitere Möglichkeit, das Rad nicht neu zu erfinden.
Die jährliche PyConf ist ein toller Ort, um sich über Veranstaltungen zu informieren.
Denken auf Papier – bevor Sie direkt in den Code eintauchen – gibt Ihnen die Flexibilität, Änderungen vorzunehmen. Wenn Sie direkt mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen Sie von Anfang an über Implementierungsdetails nachdenken, was oft nicht die beste Nutzung Ihrer Zeit zu Beginn eines Projekts ist. Das Denken auf Papier ist eine Möglichkeit, Aufmerksamkeit freizusetzen, die sich hervorragend zum Brainstorming und zur Problemlösung eignet!
Letztes mag offensichtlich erscheinen, aber Sie müssen Zeit investieren. Lernen Sie die Grundlagen kennen Python. Dadurch sparen Sie letztendlich viel Zeit, da Sie besser auf komplexere Themen vorbereitet sind.
Einige gute Bücher, die dabei helfen können, sind:
"Python lernen". "
"Einführung in die Python-Programmierung": Einführung in die Computersprache und Computerprogrammierung Python.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von10 Möglichkeiten, wie Python-Entwickler Zeit sparen können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
![[Web-Frontend] Node.js-Schnellstart](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
