


Ausführliche Erklärung der Programmierung mit Python Socket
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die detaillierte Einführung in die Python-Socket-Programmierung vor. Interessierte Freunde können sich darauf beziehen.
Wenn Sie Python für die Socket-Programmierung verwenden, müssen Sie das Ende der Daten jedes Mal selbst verwalten, da Sie zum Lesen des Datenstroms die Blockierungsmethode (Standard) verwenden müssen, was zu mühsam ist. Und ich konnte im Internet kein gutes Paket finden, also habe ich selbst ein einfaches Paket geschrieben.
Kapselungsidee
1. Der Client sendet für jede Anfrage ein SocketRequest-Objekt, das hier spezifische Daten kapselt. Für die zu sendenden Daten wird automatisch eine Endzeichenkennung (EOF = „0x00“) hinzugefügt.
2. Wenn der Server Daten empfängt, generiert er vollständige Daten basierend auf der Endzeichenkennung und entpackt sie in ein SocketRequest-Objekt.
3. Der Server generiert ein SocketResponse-Objekt basierend auf dem Inhalt der SocketRequest. Hier wird eine SimpleRequestHandler-Klasse für die Verarbeitung verwendet und das Objekt wird unverändert zurückgegeben .
4. Der Server sendet SocketResponse an den Client. Das Paket muss außerdem gekapselt werden und eine Endzeichenkennung (EOF = „0x00“) wird automatisch hinzugefügt.
5. Wenn der Client die Daten empfängt, werden die vollständigen Daten basierend auf der Endzeichenkennung generiert, in ein SocketResponse-Objekt entpackt und dann zurückgegeben.
Verpackungsklasse
sockets.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket import pickle import thread PORT = 12345 EOF = '0x00' class SocketServer(object): def __init__(self, port=None): self.port = port def startup(self): sock_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock_server.bind(('0.0.0.0', self.port)) sock_server.listen(0) while True: sock, address = sock_server.accept() thread.start_new_thread(self.__invoke, (sock, address)) def shutdown(self): pass def __invoke(self, sock, address): try: full_data = '' while True: data = sock.recv(1024) if data is None: return full_data += data if full_data.endswith(EOF): full_data = full_data[0:len(full_data) - len(EOF)] request = pickle.loads(full_data) response = SimpleRequestHandler().handle(request) sock.sendall(pickle.dumps(response) + EOF) return except Exception as e: print e finally: sock.close() class SocketClient(object): def __init__(self, host, port): self.host = host self.port = port def execute(self, request): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect((self.host, self.port)) try: sock.sendall(pickle.dumps(request) + EOF) full_data = '' while True: data = sock.recv(1024) if data: full_data += data if full_data.endswith(EOF): full_data = full_data[0:len(full_data) - len(EOF)] response = pickle.loads(full_data) return response else: return None except Exception as e: print e return None finally: sock.close() class SocketRequest(object): def __init__(self, data): self.data = data def __repr__(self): return repr(self.__dict__) class SocketResponse(object): def __init__(self, data): self.data = data def __repr__(self): return repr(self.__dict__) class SimpleRequestHandler(object): def __init__(self): pass def __repr__(self): return repr(self.__dict__) def handle(self, request): return SocketResponse(request.data)
Test
socket_server.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from agent.sockets import * ss = SocketServer(PORT) ss.startup()
socket_client.py
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pickle from agent.sockets import * sc = SocketClient('localhost', PORT) request = SocketRequest('abc') response = sc.execute(request) print request print response
Ausführen Testen Sie
Führen Sie zuerst socket_server.py aus
Dann führen Sie socket_client.py aus
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung der Programmierung mit Python Socket. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
