Fähigkeiten zum Wechseln von MySQL-Spalten und Teilen von Beispielen
Der folgende Herausgeber bringt Ihnen einen Artikel über MySQL Fähigkeiten zum Spaltenwechsel (teilen). Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb werde ich es jetzt mit Ihnen teilen und es allen als Referenz geben. Folgen wir dem Herausgeber und werfen wir einen Blick darauf.
Vorwort:
Aus historischen Gründen oder aus Leistungsgründen verwenden viele Geschäftstabellen den Verstoß A ParadigmaEntwurfsmuster. Das heißt, mehrere Werte des -Attributs werden in derselben Spalte gespeichert (die spezifische Struktur finden Sie in der Tabelle unten).
In diesem Modus müssen Anwendungen häufig die Spalte anhand von Trennzeichen aufteilen und das Ergebnis der Spaltenkonvertierung erhalten.
Tabellendaten:
ID | Value |
1 | tiny,small,big |
2 | small,medium |
3 | tiny,big |
Erwartete Ergebnisse:
ID | Wert |
1 | winzig |
1 | klein |
1 | groß |
2 | klein |
2 | mittel |
3 | winzig |
3 | groß |
Text:
#需要处理的表 create table tbl_name (ID int ,mSize varchar(100)); insert into tbl_name values (1,'tiny,small,big'); insert into tbl_name values (2,'small,medium'); insert into tbl_name values (3,'tiny,big'); #用于循环的自增表 create table incre_table (AutoIncreID int); insert into incre_table values (1); insert into incre_table values (2); insert into incre_table values (3);
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.AutoIncreID),',',-1) from tbl_name a join incre_table b on b.AutoIncreID <= (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
Prinzipanalyse:
Das grundlegendste Prinzip dieser Verbindung ist das kartesische Produkt. So wird die Schleife implementiert.
Das Folgende ist die spezifische Problemanalyse:
length(a.Size) - length(replace(a.mSize,',' ,''))+1 bedeutet, dass nach der Aufteilung durch Kommas die Anzahl der Werte in der Spalte geändert wird, im Folgenden als n bezeichnet
Der Pseudocode des Join-Prozesses:
Schleife basierend auf der ID
{ 判断:i 是否 <= n {
Erhalten Sie die Daten, die dem i-ten Komma am nächsten kommen, d. h. substring_index(substring_index(a.mSize,',' ,b.ID),',',- 1)
i = i +1 } ID = ID +1 }
Zusammenfassung:
Der Nachteil dieser Methode ist, dass wir benötige eine separate Tabelle mit fortlaufenden Reihen (hier incre_table). Und der Maximalwert der kontinuierlichen Folge muss größer sein als die Anzahl der Werte, die der Division entsprechen.
Wenn es beispielsweise eine Zeile von mSize mit 100 durch Kommas getrennten Werten gibt, muss unsere incre_table mindestens 100 aufeinanderfolgende Zeilen haben.
Natürlich gibt es in MySQL auch vorgefertigte fortlaufende Nummernlisten. Beispielsweise verfügt mysql.help_topic: help_topic_id über insgesamt 504 Werte, was im Allgemeinen die meisten Anforderungen erfüllen kann.
wird wie folgt umgeschrieben:
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.help_topic_id+1),',',-1) from tbl_name a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFähigkeiten zum Wechseln von MySQL-Spalten und Teilen von Beispielen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen
