Einige Einführungen in MySQL-Datentypen
Die in MySQL definierten Datenfeldtypen sind für die Optimierung Ihrer Datenbank sehr wichtig
MySQL unterstützt mehrere Typen, die grob in drei Kategorien unterteilt werden können: numerische Werte, Datum/Uhrzeit und Zeichenfolgen (; Zeichen) Typ;
Integer-Typ
Die Bedeutung von N in Int(N)
definiert init (5) Bei der Verknüpfung mit int (10) stimmt die Anzeigebreite nicht überein und es kann eine temporäre Tabelle angezeigt werden.
N bedeutet, dass die Anzeigebreite N beträgt, aber immer noch 4 Byte Speicherplatz belegt der Speicherbereich bleibt unverändert;
>create table int_test(a int zerofill NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (a)); >createtable int_test_4(a int(4) zerofill NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (a)); >select * from int_test_4; +------------+ |a | +------------+ | 0001 | | 0002 | |2147483648 | +------------+ >select * from int_test; +------------+ |a | +------------+ |0000000001 | |0000000002 | |2147483648 | +------------+
Über Gleitkommazahlentypen: 1) Versuchen Sie, sie nach Möglichkeit nicht zu verwenden, 2) Gleitkommazahlen können nicht in Gleichheitszeichenvergleichsszenarien verwendet werden
Es wird empfohlen, enum durch TINYINT zu ersetzen
Datums- und Uhrzeittypen
Die Datums- und Uhrzeittypen, die Zeitwerte darstellen, sind DATETIME, DATE, TIMESTAMP, TIME und YEAR .
MySQL5.6 unterstützt kein Jahr (2)
Datum Typ Notizen
Zeitstempel, Datenzeit unterstützt automatische Aktualisierung auf die aktuelle Zeit von MySQL5.6.5: aktueller Zeitstempel
Datumskonvertierung: Umwandlung (datatime_col als DATUM)
> ;select now()+0;
5.6 US-Unterstützung
>select now(4),MICROSECOND(now(4)); +--------------------------+---------------------+ |now(4) |MICROSECOND(now(4)) | +--------------------------+---------------------+ |2016-04-16 08:50:01.6589 | 658900 | +--------------------------+---------------------+
timestamp unterstützt null nach 5.6.6
Es wird empfohlen, timestamp durch datetime
zu ersetzenString-Typ
String-Typ bezieht sich auf CHAR, VARCHAR, BINARY, VARBINARY, BLOB, TEXT, ENUM und SET. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie diese Typen funktionieren und wie sie in Abfragen verwendet werden;
Zeichentyp
Der Unterschied zwischen varchar und char
Char ist ein Typ mit fester Länge und varchar ist ein Typ mit variabler Länge. Der Unterschied zwischen ihnen ist: In einer Datenspalte vom Typ char(M) belegt jeder Wert M Bytes Wenn eine bestimmte Länge kleiner als M ist, füllt MySQL sie rechts mit Leerzeichen auf. (Auffüllzeichen werden während des Suchvorgangs entfernt.) In einer Datenspalte vom Typ varchar(M) nimmt jeder Wert gerade genug Bytes plus ein Byte ein, um seine Länge aufzuzeichnen ( Das heißt, die Gesamtlänge beträgt L+1 Bytes ) varchar speichert Zeichenfolgen variabler Länge, wenn sie weniger als 255 Bytes lang sind (mehr als 255 Bytes erfordern 2 zusätzliche Bytes), um die Länge zu speichern (alle Spaltensummen).
char wird in fester Länge gespeichert und die nachfolgenden Leerzeichen werden beim Lesen abgeschnitten. Die maximale Länge beträgt 255 Zeichen 1) Die Bedeutung von CHAR (M): Die Die tatsächlich zugewiesene Länge ist: M*Zeichenkodierungslänge = Speicherplatz Beispiel: 255 Zeichen werden gespeichert und chinesische Zeichen belegen 3 Bytes 255*3 = 765 Insgesamt 765 Zeichen Abschnitt2) Die Bedeutung von N in varchar(N)
kann bis zu N Zeichen speichern; varchar(5) und varchar(200) belegen den gleichen Platz zum Speichern von Hallo, letzteres jedoch sorted Es wird mehr Speicher verbrauchen, da
order by col „fixed_length“ verwendet, um die Spaltenlänge zu berechnen (dasselbe gilt für die Speicher-Engine) Zum Beispiel:
192+1=193 belegt?
Empfehlung:
Verwenden Sie normalerweise MySQL, die Innodb-Engine. Die Innodb-Engine ist von Natur aus ein Speicher variabler Länge
Zeilen werden gespeichert:
trx_id, row-id,rollback, filed_pointer, null-flag, filed1,....
Die Innodb-Speicher-Engine empfiehlt Varchar 🎜> Geben Sie zwei Beispiele, um die Berechnung der tatsächlichen Länge zu veranschaulichen. a) Wenn eine Tabelle nur einen Varchar-Typ hat, z. B. definiert als createtable t4(c varchar(N)) charset=gbk; Der Maximalwert von N hier ist Der Wert ist (65535-1-2)/2= 32766. Der Grund für die Subtraktion von 1 ist, dass die eigentliche Zeilenspeicherung ab dem zweiten Byte beginnt. Der Grund für die Subtraktion von 2 ist, dass die 2 Bytes des Varchar-Headers die Länge darstellen; Der Grund für die Division durch 2 ist, dass die Zeichenkodierung gbk ist. b) Wenn eine Tabelle definiert ist als createtable t4(c int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; dann hier Der Maximalwert von N ist (65535-1-2-4-30*3)/3=21812 Das Subtrahieren von 1 und das Subtrahieren von 2 sind die gleichen wie im obigen Beispiel. Der Grund zum Subtrahieren von 4 ist int Typ c belegt 4 Bytes; wird um 30*3 reduziert, da char(30) 90 Bytes belegt und die Codierung utf8 ist.
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
