Heim Datenbank MySQL-Tutorial Einige Operationen zur MySQL-Optimierung

Einige Operationen zur MySQL-Optimierung

Mar 26, 2017 pm 01:13 PM

1. Cache-Pool

MySQL wird über den Cache-Pool entworfen, was bedeutet, dass ein Teil der Daten im Speicher gespeichert wird, wenn Wenn es im Cache-Pool gefunden wird, kann es direkt aus dem Cache abgerufen werden. Wenn es nicht vorhanden ist, wird es von der Festplatte geladen. Daher wird empfohlen, dass der Datenbankserver ein 64-Bit-Betriebssystem verwendet. sodass viel Speicher genutzt werden kann. Die folgenden Parameter werden zum Festlegen des Speicherpools
verwendet:

SHOW VARIABLES LIKE "innodb_buffer_pool_instances"
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Zeigt die Anzahl der Cache-Pools an, die über glable oder direkt in der

Konfigurationsdatei eingestellt werden können.

show VARIABLES like "innodb_buffer_pool_size"
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Sehen Sie sich die Größe jedes Cache-Pools an,

fragen Sie ab und das Ergebnis sind Bytes.

Es ist zu beachten, dass diese Einstellung die Fähigkeiten des eigenen Servers berücksichtigen sollte

Um die Cache-Trefferquote zu überprüfen, können Sie

<🎜 übergeben >Eine Ausgabezeile ist sehr wichtig. Es ist ersichtlich, dass die Trefferquote:
SHOW ENGINE INNODB STATUS
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die Cache-Trefferquote darstellt, die im Allgemeinen nicht weniger als 95 % betragen darf
Buffer pool hit rate 1000 / 1000
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2. LRU-Liste

Der Datencache wird in LRU gespeichert, was bedeutet, dass die zuletzt abgefragten Daten an erster Stelle stehen, was bedeutet, dass es sich um heiße Daten handelt Algorithmus, insbesondere jedes Mal

Die abgefragten Daten werden nicht in die vordere Position eingefügt, sondern in die Mitte. Der Grund dafür ist die 3/5-Position Einige Tabellenscanvorgänge werden durch das Einfügen

aktualisiert. Es gibt mehrere Parameter, die eingestellt werden können.

stellt die Position des Mittelpunkts dar
SHOW VARIABLES LIKE "innodb_old_blocks_pct"
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, was wahrscheinlich 3/5 ist

Ein weiterer Parameter ist

, der angibt, wie lange es dauert, bis die Daten wirksam werden, wenn sie in das eingefügt werden Mittelpunkt.

SHOW VARIABLES LIKE "innodb_old_blocks_time"
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Wenn Sie auf eine Situation stoßen, in der Hotspot-Daten in einer realen Umgebung konzentriert sind, können Sie verhindern, dass Hotspot-Daten gelöscht werden, indem Sie LRU-Parameter festlegen

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1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

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