


Detaillierte Einführung in XML der Python-Serialisierungsfunktion
In diesem Artikel wird hauptsächlich die XML-Serialisierungsfunktion vorgestellt, die einen gewissen Referenzwert hat.
<diva_list> <diva name="hamasaki ayumi"> <state flop="yes">1</state> <year>1978</year> <album_sales_volume>27804358</album_sales_volume> <album name="A song for xx" sn="1st"/> <album name="LOVEppears" sn="2nd"/> </diva> <diva name="koda kumi"> <state flop="yes">2</state> <year>1982</year> <album_sales_volume>8273371</album_sales_volume> <album name="affection" sn="1st"/> <album name="grow into one" sn="2nd"/> </diva> </diva_list>
Das Obige ist ein Beispiel für einen XML-Text Um XML-Text zu verarbeiten, müssen Sie ein Modul importieren.
xml.etree.ElementTree als ET importieren
#Da der Name des XML-Moduls zu lang ist, habe ich as verwendet, um ihm einen Alias namens ET zu geben.
ET.parse() liest XML-Text direkt aus der Datei und analysiert den XML-Text in ein XML-Baumobjekt.
tree = ET.parse("diva.xml")
Ruft den Wurzelknoten des XML-Baums ab.
root = tree.getroot()
Rufen Sie die Bezeichnung (Name) des Wurzelknotens ab.
root.tag
#Traverse XML-Dokument
für Kind im Stammverzeichnis:
print(child.tag, child.attrib)
für mich im Kind:
print(i.tag,i.text)
Achtung! Wenn Sie die untergeordneten Knoten unter dem XML-Text abrufen möchten, müssen Sie .tag nach jedem Knoten hinzufügen, um den Tag-Namen im Knoten zu erhalten, um den darin enthaltenen Inhalt zu erhalten node, attrib kann die Attribute abrufen, die in der Beschriftung im Knoten vorhanden sind.
# Holen Sie sich den Textinhalt im Tag album_sales_volume jedes untergeordneten Knotens.
for i in root.iter("album_sales_volume"):
print i.text
#Wenn Sie die Attribute im Etikett erhalten möchten, ändern Sie den Text direkt zuschreiben Das ist es.
Änderung:
für Knoten in root.iter('year'):
new_year = int(node.text) + 1
Knoten. text = str(new_year) #Inhalt ändern
node.set("flop","no") #Labelattribute ändern.
tree.write("xmltest.xml")
Löschen:
für Land in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output. xml')
root.findall() wird verwendet, um ausgehend vom Wurzelknoten zu suchen und den untergeordneten Knoten mit dem angegebenen Namen zu finden.
root.remove() wird verwendet, um einen Knoten zu löschen.
XML-Text generieren.
xml.etree.ElementTree als ET importieren
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib= {"enrolled": "yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET. SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"} )
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
et = ET.ElementTree(new_xml) #Dokumentobjekt generieren
et.write("test.xml", binding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #Drucken Sie das generierte Format
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Einführung in XML der Python-Serialisierungsfunktion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
