


Erstellen Sie Ihre erste App unter Linux mit Python und Flask
Egal, ob Sie unter Linux spielen oder arbeiten, dies ist eine großartige Gelegenheit für Sie, in Python zu programmieren. Als ich auf dem College war, wünschte ich, man hätte mir Python statt Java beigebracht, es hat Spaß gemacht, es zu lernen und war in praktischen Anwendungen wie dem Yum-Paketmanager nützlich.
In diesem Tutorial werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mit Python und einem Mikro-Framework namens Flask eine einfache Anwendung erstellen, um nützliche Informationen wie die Speichernutzung jedes Prozesses und den CPU-Prozentsatz anzuzeigen.
Voraussetzungen
Python-Grundlagen, Listen, Klassen, Funktionen, Module. HTML/CSS (Grundkenntnisse).
Sie müssen kein fortgeschrittener Python-Entwickler sein, um diesem Tutorial zu folgen
Python 3 unter Linux installieren
Python ist auf den meisten Linux-Distributionen standardmäßig installiert. Mit dem folgenden Befehl können Sie die installierte Version sehen.
[root@linux-vps ~]# python -V Python 2.7.5
Wir werden Version 3.x verwenden, um unsere App zu erstellen. Laut Python.org werden derzeit nur Verbesserungen an dieser Version vorgenommen und sind nicht abwärtskompatibel mit Python 2.
Hinweis: Bevor Sie beginnen, empfehle ich Ihnen dringend, dieses Tutorial in einer virtuellen Maschine auszuprobieren, da Python eine Kernkomponente vieler Linux-Distributionen ist und jeder Unfall Ihr System beschädigen kann.
Die folgenden Schritte basieren auf Red Hat-Versionen wie CentOS (6 und 7). Bei Debian-basierten Versionen wie UbuntuMint und Resbian sollte dieser Schritt standardmäßig übersprungen werden. Wenn es nicht installiert ist, verwenden Sie bitte apt-get anstelle von yum, um das entsprechende Paket unten zu installieren.
[leo@linux-vps] yum groupinstall 'Development Tools' [leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel [leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz [leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz [leo@linux-vps] cd Python-3.4.2 [leo@linux-vps] ./configure [leo@linux-vps] make # 推荐使用 make altinstall 以覆盖当前的 python 库 [leo@linux-vps] make altinstall
Nach erfolgreicher Installation sollten Sie in der Lage sein, die Python3.4-Shell mit dem folgenden Befehl aufzurufen.
[leo@linux-vps]# python3.4 Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit ()
Verwenden Sie pip, um Pakete zu installieren
Python verfügt über eine eigene Paketverwaltung, ähnlich wie yum und apt-get. Sie benötigen es zum Herunterladen, Installieren und Deinstallieren von Paketen.
[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename" [leo@linux-vps] pip3.4 list [leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename"
Virtuelle Python-Umgebung
In Python ist die virtuelle Umgebung ein Verzeichnis, in dem die abhängigen Umgebungen Ihres Projekts abgelegt werden. Dies ist eine gute Möglichkeit, Projekte mit unterschiedlichen Abhängigkeiten zu isolieren. Es ermöglicht Ihnen, Pakete ohne Sudo-Befehle zu installieren.
[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask [leo@linux-vps] cd python3.4-flask [leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv
Um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, müssen Sie den Befehl „pyvenv-3.4“ verwenden. Der obige Befehl erstellt ein Verzeichnis mit dem Namen lib im Ordner venv, in dem die Pakete installiert werden, von denen das Projekt abhängt. Hier wird auch ein bin-Ordner erstellt, der die ausführbaren Pip- und Python-Dateien in dieser Umgebung enthält.
Aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung für unser Linux-Systeminformationsprojekt
[leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate [leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4 ~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4 [leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4 ~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4
Installieren Sie flask mit pip
Lassen Sie uns fortfahren und das erste Modul, das Flask-Framework, installieren, das den Zugriff verwaltet Routing und Rendering zeigen die Vorlage unserer App an.
[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie Ihre erste App unter Linux mit Python und Flask. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wie benutze ich Docker Desktop? Docker Desktop ist ein Werkzeug zum Ausführen von Docker -Containern auf lokalen Maschinen. Zu den zu verwendenden Schritten gehören: 1.. Docker Desktop installieren; 2. Start Docker Desktop; 3.. Erstellen Sie das Docker -Bild (mit Dockerfile); 4. Build Docker Image (mit Docker Build); 5. Docker -Container ausführen (mit Docker Run).

Die wichtigsten Unterschiede zwischen CentOS und Ubuntu sind: Ursprung (CentOS stammt von Red Hat, für Unternehmen; Ubuntu stammt aus Debian, für Einzelpersonen), Packungsmanagement (CentOS verwendet yum, konzentriert sich auf Stabilität; Ubuntu verwendet apt, für hohe Aktualisierungsfrequenz), Support Cycle (Centos) (CENTOS bieten 10 Jahre. Tutorials und Dokumente), Verwendungen (CentOS ist auf Server voreingenommen, Ubuntu ist für Server und Desktops geeignet). Weitere Unterschiede sind die Einfachheit der Installation (CentOS ist dünn)

Fehlerbehebung Schritte für fehlgeschlagene Docker -Bild Build: Überprüfen Sie die Dockerfile -Syntax und die Abhängigkeitsversion. Überprüfen Sie, ob der Build -Kontext den erforderlichen Quellcode und die erforderlichen Abhängigkeiten enthält. Sehen Sie sich das Build -Protokoll für Fehlerdetails an. Verwenden Sie die Option -Target -Option, um eine hierarchische Phase zu erstellen, um Fehlerpunkte zu identifizieren. Verwenden Sie die neueste Version von Docker Engine. Erstellen Sie das Bild mit--t [Bildname]: Debugg-Modus, um das Problem zu debuggen. Überprüfen Sie den Speicherplatz und stellen Sie sicher, dass dies ausreicht. Deaktivieren Sie Selinux, um eine Störung des Build -Prozesses zu verhindern. Fragen Sie Community -Plattformen um Hilfe, stellen Sie Dockerfiles an und erstellen Sie Protokollbeschreibungen für genauere Vorschläge.

Docker Process Viewing -Methode: 1. Docker Cli -Befehl: Docker PS; 2. SYSTEMD CLI -Befehl: SystemCTL Status Docker; 3.. Docker Compose CLI Command: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. /proc -Verzeichnis (Linux).

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS Code system requirements: Operating system: Windows 10 and above, macOS 10.12 and above, Linux distribution processor: minimum 1.6 GHz, recommended 2.0 GHz and above memory: minimum 512 MB, recommended 4 GB and above storage space: minimum 250 MB, recommended 1 GB and above other requirements: stable network connection, Xorg/Wayland (Linux)

Die Gründe für die Installation von VS -Code -Erweiterungen können sein: Netzwerkinstabilität, unzureichende Berechtigungen, Systemkompatibilitätsprobleme, VS -Code -Version ist zu alt, Antiviren -Software oder Firewall -Interferenz. Durch Überprüfen von Netzwerkverbindungen, Berechtigungen, Protokolldateien, Aktualisierungen von VS -Code, Deaktivieren von Sicherheitssoftware und Neustart von Code oder Computern können Sie Probleme schrittweise beheben und beheben.

VS-Code zum chinesischen Modus wechseln: Öffnen Sie die Einstellungsschnittstelle (Windows/Linux: Strg, MacOS: CMD,) Suchen
