Dekorator
1. Definition
1. Funktion: im Wesentlichen eine Funktion
2 Funktionen zu anderen Funktionen
2. Prinzipien
1. Der Quellcode der dekorierten Funktion kann nicht geändert werden
2. Die aufrufende Methode der dekorierten Funktion kann nicht geändert werden
3. Implementieren von Dekoratoren
1. Das Konzept der Funktion ist
2. Funktion höherer Ordnung3 Funktion>> Funktion höherer Ordnung + verschachtelte Funktion 4. Funktionen sind VariablenIm obigen Beispiel haben wir eine Variable „x“ und eine Funktion test() definiert und die Speicherorte der Variablen bzw. der Funktion im Speicher ausgedruckt. Es ist ersichtlich, dass wir die Speicheradresse der Funktion ausdrucken können, wenn print(test) print("Funktionsname") ist.
x = 1 print(id(x)) def test(): pass print(test) #输出 1842348496 <function></function>
Wir weisen f den Funktionsnamen test zu und führen dann f() aus. Es ist ersichtlich, dass die Funktion normal ausgeführt werden kann Es handelt sich um die Betriebsergebnisse der Testfunktion. Ähnelt dies also dem folgenden Code:
def test(): print("in the test.") f=test f() #输出 in the test.
Wir können die folgende Analogie ziehen: Der Funktionsname test ist äquivalent zu x, der Funktionskörper ist äquivalent zu 1 und f ist äquivalent zu y.
x = 1 y = x print(y) #输出 1
Die Darstellung des Gedächtnisses in Python
Wir betrachten das grüne Quadrat als Gedächtnis und jedes kleine Quadrat ist eine Variable Oder die Adresse der Funktion im Speicher. Was den Variablennamen
(x) oder den Funktionsnamen (Test) betrifft, können wir sie anschaulich mit Hausnummern vergleichen. Wenn wir eine Variable oder Funktion aufrufen müssen, müssen wir nur auf ihre Hausnummer verweisen, um ihre Speicheradresse zu finden und sie zurückzugeben. Zum Ausführen der Funktion muss nur () hinzugefügt werden, z. B. test(). 5. Funktionen höherer Ordnung Eine der folgenden Bedingungen ist eine Funktion höherer Ordnung 1. Übergeben Sie einen Funktionsnamen als tatsächlichen Parameter an eine andere Funktion2. Der Rückgabewert enthält den Funktionsnamen 1) Der Funktionsname wird als Parameter verwendet
Im obigen Beispiel haben wir eine Funktion test1 und definiert definierte auch einen Funktionstest2 höherer Ordnung. Wir übergeben den Funktionsnamen test1 als Parameter an test2, der eine solche Funktion implementieren und der ursprünglichen Funktion test1 eine Funktion zur Berechnung der Laufzeit hinzufügen kann. Dies ist ein bisschen wie ein Dekorator, aber eines ist konsistent: Die obige Funktion test2 höherer Ordnung ändert die Art und Weise, wie die Funktion aufgerufen wird.
import time def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") def test2(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("The action time of program is {}".format(stop_time-start_time)) test2(test1) #输出 in the test1. The action time of program is 2.0012054443359375
Im obigen Beispiel haben wir schließlich test1 die höherwertige Funktion test2 (test1) zugewiesen und die Funktion test1 erneut aufgerufen. Wir können intuitiv erkennen, dass sich die Aufrufmethode der Funktion test1 in diesem Beispiel nicht geändert hat. Es werden jedoch keine neuen Funktionen hinzugefügt, was die Verwendung verschachtelter Funktionen erfordert.
def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") def test2(func): print(func) return func test1 = test2(test1) test1() #输出 <function> in the test1.</function>
Nur das Aufrufen einer Funktion im Funktionsinhalt ist keine verschachtelte Funktion, wie folgt:
def foo(): print("in the foo") def bar(): print("in the bar") bar() foo()
2) Die Rolle von verschachtelte Funktionen Domäne
def test1(): print("in the test1.") def test2(): test1()
3) Verwenden Sie verschachtelte Funktionen, um der geänderten Funktion neue Funktionen hinzuzufügen
x = 0 def grandpa(): x = 1 def dad(): x = 2 def son(): x = 3 print(x) son() dad() grandpa() #输出 3
Wir definieren eine verschachtelte Funktion deco() innerhalb von timer(). Diese verschachtelte Funktion implementiert die Funktion, der geänderten Funktion Laufzeit hinzuzufügen. Die Funktion timer() gibt die Speicheradresse von deco() zurück. Diese Speicheradresse deco kann test1 referenziert oder sogar direkt zugewiesen werden. Auf diese Weise können wir test1() direkt ausführen und so die Funktion unseres Dekorators realisieren.
import time def timer(func): # timer(test1) func = test1 def deco(): start_time = time.time() func() # run test1() stop_time = time.time() print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time)) return deco # 返回了deco的内存地址 def test1(): time.sleep(2) print("in the test1.") test1 = timer(test1) test1() # 输出 in the test1. the action time of the program is 2.0003786087036133
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung und Beispiele von Dekorateuren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!