Vertiefendes Verständnis des Kopiermoduls in Python (flache Kopie und tiefe Kopie)

Führt hauptsächlich das Kopiermodul in Python ein.

Das Kopiermodul enthält Funktionen zum Erstellen tiefer und flacher Kopien zusammengesetzter Objekte, einschließlich Listen, Tupeln, Wörterbüchern und Instanzen benutzerdefinierter Objekte.

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copy(x)

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Erstellen Sie ein neues zusammengesetztes Objekt und Erstellt eine flache Kopie von x, indem seine Mitglieder per Referenz kopiert werden. Um es tiefer auszudrücken:

kopiert das Objekt, verwendet aber weiterhin Referenzen für die Elemente im Objekt.

Bei integrierten Typen wird diese Funktion nicht oft verwendet.

Verwenden Sie stattdessen Aufrufmethoden wie list(x), dict(x), set(x) usw., um eine flache Kopie von x zu erstellen. Sie müssen wissen, dass

direkt verwendet wird Der Typname ist offensichtlich besser als die Verwendung von copy() ist viel schneller. Aber sie erzielen den gleichen Effekt.

Ein weiterer Punkt betrifft die Objekte, die nicht geändert werden können (String, Zahl, Tupel), da Sie sich keine Gedanken über deren Änderung machen müssen. Kopieren oder nicht macht keinen

Sinn.

Ein weiterer Punkt: Sie können den is-Operator verwenden, um zu bestimmen, ob Objekte kopiert werden.

a ist b -> Richtig, a und b beziehen sich auf dasselbe Objekt, nicht auf Kopien

- -> Falsch, a und b sind Kopien voneinander

Zum Beispiel , wie folgt Beispiel:

(1)

>>> a = [1,2,3]

>>> = copy .copy(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> )

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> , 2 , 3]

>>> a ist b

Falsch

(2)

>>> [1 ,2,3]

>>> b = a

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

> >> b

[1, 2, 3, 4]

>>> > a, b

([1, 2, 3, 4, 6], [1, 2, 3, 4, 6])

(3)

> ;>> a = [1,2,3]

>>> b = list(a)

>>>

[1, ​​2, 3]

>>> a.append(4)

>>> 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

>>> (4)

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> copy( a)

>>> print a, b

[[1], ['a'], ['A']] [[1], [' a' ], ['A']]

>>> b[1].append('b')

>>> 🎜> [[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> ', 'b'], ['A']]

>>> b.append([100,101])

>>> 🎜> [[1], ['a', 'b'], ['A'], [100, 101]]

>>> a

[[ 1] , ['a', 'b'], ['A']]

Im Beispiel (3) können wir das flache Kopierobjekt b von a sehen. Es handelt sich also um verschiedene Objekte Das Objekt Die Änderungen von

wirken sich nicht gegenseitig aus, aber die Elemente dieser a- und b-Objekte beziehen sich auf dasselbe. Wenn also a oder b die Elemente seines Objekts ändert, wirkt sich dies auf

aus

Der Wert eines anderen.

Wenn Sie ein Objekt und die Werte aller Elemente eines Objekts vollständig kopieren möchten, verwenden Sie nur die unten stehende Funktion deepcopy().

######################

deepcopy(x[, Visit])

# # ####################

Erstellt eine tiefe Kopie von x, indem ein neues zusammengesetztes Objekt erstellt und alle Mitglieder von x wiederholt kopiert werden.

visit ist ein optionales Wörterbuch, dessen Zweck darin besteht, den Überblick über besuchte Objekte zu behalten und dadurch wiederholte Zyklen in Datenstrukturen zu erkennen und zu vermeiden, die

definieren.

Obwohl dies normalerweise nicht erforderlich ist, kann die Klasse

benutzerdefinierte Kopiermethoden implementieren, indem sie die Methoden __copy__(self) und __deepcopy__(self, visit) implementiert Deep-Copy-Vorgänge bzw.

Die Methode __deepcopy__() muss den Wörterbuchbesuch verwenden, der verwendet wird, um zuvor angetroffene Objekte während des Kopiervorgangs zu verfolgen. Für die

__deepcopy__()-Methode besteht für

keine Notwendigkeit, weitere Vorgänge auszuführen, außer den Besuch an die anderen in der Implementierung enthaltenen deepcopy()-Methoden (sofern vorhanden) weiterzuleiten.

Wenn die Klasse die vom Pickle-Modul verwendeten Methoden __getstate__() und __setstate__() implementiert, verwendet das Kopiermodul

diese Methoden, um eine Kopie zu erstellen.

, aber durch die Implementierung der Methoden __copy__(self) und __deepcopy__(self, visit) kann die Klasse

benutzerdefinierte Kopiermethoden implementieren .

Die Methode __deepcopy__() muss den Wörterbuchbesuch verwenden, der verwendet wird, um zuvor angetroffene Objekte während des Kopiervorgangs zu verfolgen. Für die

__deepcopy__()-Methode besteht für

keine Notwendigkeit, weitere Vorgänge auszuführen, außer den Besuch an die anderen in der Implementierung enthaltenen deepcopy()-Methoden (sofern vorhanden) weiterzuleiten.

Wenn die Klasse die vom Pickle-Modul verwendeten Methoden __getstate__() und __setstate__() implementiert, verwendet das Kopiermodul

diese Methoden, um eine Kopie zu erstellen. , aber durch die Implementierung der Methoden __copy__(self) und __deepcopy__(self, visit) kann die Klasse

eine benutzerdefinierte Kopiermethode implementieren. Diese beiden Methoden implementieren flache Kopiervorgänge bzw. tiefe Kopiervorgänge.

Die Methode __deepcopy__() muss den Wörterbuchbesuch verwenden, der verwendet wird, um zuvor angetroffene Objekte während des Kopiervorgangs zu verfolgen. Für die

__deepcopy__()-Methode besteht für

keine Notwendigkeit, weitere Vorgänge auszuführen, außer den Besuch an die anderen in der Implementierung enthaltenen deepcopy()-Methoden (falls vorhanden) weiterzuleiten.

Wenn die Klasse die vom Pickle-Modul verwendeten Methoden __getstate__() und __setstate__() implementiert, verwendet das Kopiermodul

diese Methoden, um eine Kopie zu erstellen.

zB:

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> ; import copy

>>> b = copy.deepcopy(a)

>>> '], ['A']]

>>> c = copy.copy(a)

>>> 1], ['a'], ['A']]

>>> a[1].append('b')

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> b

[[1 ], ['a'], ['A']]

>>> c

[[1], ['a', 'b'], [' A']]

Es ist zu beachten, dass:

(1) Das Kopiermodul wird für einfache Typen wie Ganzzahlen und Zeichenfolgen verwendet, dies wird jedoch selten benötigt.

(2) Diese Kopierfunktionen können nicht mit Modulen, Klassenobjekten, Funktionen, Methoden, Tracebacks, Stapelrahmen, Dateien, Sockets und anderen ähnlichen Typen funktionieren.

Wenn das Objekt nicht kopiert werden kann, wird eine copy.error-Ausnahme ausgelöst.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVertiefendes Verständnis des Kopiermoduls in Python (flache Kopie und tiefe Kopie). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!