Detaillierte Erläuterung der Iterator- und Generatorinstanzmethoden in Python

In diesem Artikel werden hauptsächlich relevante Informationen zu detaillierten Beispielen von Iteratoren und Generatoren in Python vorgestellt. Freunde in Not können sich auf

Python Ausführliche Erklärung beziehen von Iteratoren und Generatorbeispielen in Python

Dieser Artikel fasst einige verwandte Kenntnisse über Iteratoren und Generatoren in Python zusammen, indem er sich wie folgt auf verschiedene Anwendungsszenarien und ihre Lösungen konzentriert:

1. Iterator manuell durchlaufen

Anwendungsszenario: Ich möchte alle Elemente in einem iterierbaren Objekt durchlaufen, aber ich möchte keine for-Schleife verwenden

Lösung: Verwenden Sie die Funktion next() und fangen Sie die StopIteration-Ausnahme ab

def manual_iter():
  with open('/etc/passwd') as f:
    try:
      while True:
        line=next(f)
        if line is None:
          break
        print(line,end='')
      except StopIteration:
        pass

#test case
items=[1,2,3]
it=iter(items)
next(it)
next(it)
next(it)

2. Proxy-Iteration

Anwendungsszenario: Sie möchten Iterationsoperationen direkt an einem Containerobjekt ausführen, das eine Liste, ein Tupel oder ein anderes iterierbares Objekt enthält

Lösung: Definieren Sie eine iter()-Methode und delegieren Sie sie Iterationsvorgang für das Objekt im Container

Beispiel:

class Node:
  def init(self,value):
    self._value=value
    self._children=[]
  def repr(self):
    return 'Node({!r})'.fromat(self._value)
  def add_child(self,node):
    self._children.append(node)
  def iter(self):
    #将迭代请求传递给内部的_children属性
    return iter(self._children)

#test case
if name='main':
  root=Node(0)
  child1=Node(1)
  child2=Nide(2)
  root.add_child(child1)
  root.add_child(child2)
  for ch in root:
    print(ch)

3. Umgekehrte Iteration

Anwendungsszenario: Sie möchten iterieren eine Sequenz in umgekehrter Richtung

Lösung: Verwenden Sie die integrierte Funktion reversed() oder implementieren Sie reversed() für eine benutzerdefinierte Klasse

Beispiel 1

a=[1,2,3,4]
for x in reversed(a):
  print(x) #4 3 2 1
f=open('somefile')
for line in reversed(list(f)):
  print(line,end='')
#test case
for rr in reversed(Countdown(30)):
  print(rr)
for rr in Countdown(30):
  print(rr)

Beispiel 2

class Countdown:
  def init(self,start):
    self.start=start
  #常规迭代
  def iter(self):
    n=self.start
    while n > 0:
      yield n
      n -= 1
  #反向迭代
  def reversed(self):
    n=1
    while n <p style="text-align: left;"><strong>4. Selektive Iteration</strong></p><p style="text-align: left;">Anwendungsszenario: Ich möchte ein iterierbares Objekt durchlaufen, aber einige Elemente am Anfang sind nicht daran interessiert und wollen zum Überspringen </p><p style="text-align: left;">Lösung: Verwenden Sie itertools.dropwhile()</p><p style="text-align: left;">Beispiel 1</p><pre class="brush:php;toolbar:false">with open('/etc/passwd') as f:
  for line in f:
    print(line,end='')

Beispiel 2

from itertools import dropwhile
with open('/etc/passwd') as f:
  for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f):
    print(line,end='')

5. Iterieren mehrere Sequenzen gleichzeitig

Anwendungsszenario: Sie möchten mehrere Sequenzen gleichzeitig iterieren und jedes Mal ein Element aus jeder Sequenz übernehmen

Lösung: Verwenden Sie zip() Funktion

6. Iteration von Elementen in verschiedenen Sammlungen

Anwendungsszenario: Sie möchten denselben Vorgang für mehrere Objekte ausführen, diese Objekte befinden sich jedoch in unterschiedlichen Containern

Lösung: Verwenden Sie itertool.chain( ) Funktion

7. Erweitern Sie die verschachtelte Sequenz

Anwendungsszenario: Sie möchten eine mehrschichtige Sequenz verschachteln eine einstufige Liste

Lösung: Verwenden Sie einen rekursiven Generator, der eine Yield-from-Anweisung enthält

Beispiel

from collections import Iterable
def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)):
  for x in items:
    if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types):
      yield from flatten(x)
    else:
      yield x

#test case
items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]
for x in flatten(items):
  print(x)

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