(1) Datensatzfilterung:
sql= "select * from data table where field name = field value order by field name [desc]"
sql = " Wählen Sie * aus der Datentabelle aus, in der der Feldname wie „%field value%“ aussieht, und sortieren Sie ihn nach Feldnamen [desc]“ = „Wählen Sie * aus der Datentabelle aus, in der sich der Feldname befindet (‚Wert 1‘, ‚Wert 2‘, ‚Wert 3‘)“
sql = „Wählen Sie * aus der Datentabelle aus, in der der Feldname zwischen Wert 1 und Wert 2 liegt“
(2)
Datensatz
aktualisieren: sql="Datentabelle aktualisierenset
Feldname = Feldwert, wobei Bedingung Ausdruck " sql ="Datentabelle aktualisieren, Feld 1 = Wert 1, Feld 2 = Wert 2 ... Feld n = Wert n, wobei bedingter Ausdruck"(3)
Löschen
Datensatz:sql = „löschen
aus Datentabelle, wobei bedingter Ausdruck“sql="aus Datentabelle löschen" (alle Datensätze in der Datentabelle löschen)(4) Datensätze hinzufügen:
sql = „In die Datentabelle einfügen (Feld 1, Feld 2, Feld 3...) Werte (Wert 1, Wert 2, Wert 3...)“
sql="In die Zieldatentabelle einfügen, wählen Sie*aus der Quelldatentabelle aus " (Fügen Sie die Quelldaten ein. Die Datensätze der Tabelle werden zur Zieldatentabelle hinzugefügt)
(5) Datensatzstatistik
Funktion
: AVG (Feldname) erhält eine Tabelle
Spaltendurchschnitt COUNT
(*|Feldname) zählt die Anzahl der Datenzeilen oder zählt die Anzahl der Datenzeilen mit Werten in einer bestimmten SpalteMAX (Feldname) Erhält den Maximalwert einer TabellenspalteMIN (Feldname) Ermittelt den Minimalwert einer Tabellenspalte
SUM (Feldname) Addiert die Werte der Datenspalten
Zitat
Die Methode der obigen Funktion:sql="select sum( Field name) as alias from data table where bedingter Ausdruck "setrs=conn.excute(sql)
Use rs("alias") Um den statistischen Wert zu erhalten, verwenden
Andere
Funktionen dieselbe Methode wie oben. (5) Erstellen und Löschen von Datentabellen: CREATETABLE Datentabellenname (Feld 1 Typ 1 (Länge), Feld 2 Typ 2 (Länge)...)
Beispiel: CREATE TABLE tab01 (namevarchar ( 50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE-Datentabellenname (Datentabelle dauerhaft löschen)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung häufig verwendeter SQL-Anweisungen in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!