Analysieren Sie die Fähigkeiten zum MySQL-Datenbankdesign
Verwenden Sie klare und konsistente Beschriftungen und Spaltennamen, wie z. B. Person, StudentID.
Verwenden Sie für Tabellennamen den Singular statt den Plural, z. B. SchoolName, nicht SchoolNames.
Verwenden Sie keine Leerzeichen in Tabellennamen.
Verwenden Sie keine unnötigen Präfixe oder Suffixe in Tabellennamen, wie z. B. School anstelle von TblSchool oder SchoolTable usw.
Das Passwort in der Datenbank muss verschlüsselt und dann in der Anwendung entschlüsselt werden. (Tatsächlich handelt es sich um Hash-Speicherung und Einwegverschlüsselung)
Verwenden Sie Ganzzahl als ID-Feld. Möglicherweise ist dies jetzt nicht erforderlich, wird aber in Zukunft benötigt, z. B. für verwandte Tabellen , Index usw.
Verwenden Sie Ganzzahlfelder für die Indizierung, da dies sonst zu großen Leistungsproblemen führt.
Bit als boolesches Feld zu verwenden, Ganzzahl oder Varcha zu verwenden, ist eine Verschwendung. Außerdem sollten solche Felder mit „Is“ beginnen.
Sie müssen authentifiziert sein, um auf die Datenbank zugreifen zu können. Erteilen Sie nicht jedem Benutzer Administratorrechte . Vermeiden Sie die Verwendung von „select *“ und verwenden Sie „select [required_column_list]“, um eine bessere Leistung zu erzielen.
Wenn der Programmcode komplexer ist, verwenden Sie ein ORM-Framework wie Hibernate oder iBatis. Leistungsprobleme des ORM-Frameworks können durch detaillierte Konfiguration gelöst werden.
Splitten Sie selten verwendete Tabellen für eine bessere Leistung auf verschiedene physische Speicher auf.
Verwenden Sie für kritische Datenbanken sichere Backup-Systeme wie Clustering, Synchronisierung usw.
Verwenden Sie Fremdschlüssel, Nicht-Null-Schlüssel und andere Einschränkungen, um die Datenintegrität sicherzustellen, und werfen Sie nicht alles dem Programm zu.
Mangelnde Datenbankdokumentation ist fatal. Sie sollten Ihr Datenbankdesign dokumentieren, einschließlich
Trigger, gespeicherte Prozeduren und anderer Skripte. Verwenden Sie für häufig verwendete Abfragen und große Datentabellen Indizes. Datenanalysetools können Ihnen bei der Entscheidung für die Indexierung helfen.
Der Datenbankserver und der Webserver sollten auf unterschiedlichen Maschinen platziert werden. Dies verbessert die Sicherheit und verringert die CPU-Belastung.
Bild- und Blobfelder sollten nicht in häufig verwendeten Datentabellen definiert werden, da sonst die Leistung beeinträchtigt wird.
Normalisierung sollte nach Bedarf verwendet werden, um die Leistung zu verbessern. Eine unzureichende Normalisierung führt zu Datenredundanz, während eine übermäßige Normalisierung zu zu vielen Verknüpfungen und Datentabellen führt, was sich beide auf die Leistung auswirkt.
Verbringen Sie mehr Zeit mit dem Datenbankdesign, sonst zahlen Sie in Zukunft doppelt so viel Zeit.
Die Zeit hat gezeigt, dass viele Probleme mit der Programmeffizienz tatsächlich durch unangemessenes Datenbankdesign verursacht werden. Daher ist die Fähigkeit, eine vernünftige Datenbank zu entwerfen, für die gesamte Software und Website von entscheidender Bedeutung!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren Sie die Fähigkeiten zum MySQL-Datenbankdesign. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Eine effektive Überwachung von Redis -Datenbanken ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen Leistung, die Identifizierung potenzieller Engpässe und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems. Redis Exporteur Service ist ein leistungsstarkes Dienstprogramm zur Überwachung von Redis -Datenbanken mithilfe von Prometheus. In diesem Tutorial führt Sie die vollständige Setup und Konfiguration des Redis -Exporteur -Dienstes, um sicherzustellen, dass Sie nahtlos Überwachungslösungen erstellen. Durch das Studium dieses Tutorials erhalten Sie voll funktionsfähige Überwachungseinstellungen

Die Methoden zum Anzeigen von SQL -Datenbankfehlern sind: 1. Fehlermeldungen direkt anzeigen; 2. Verwenden Sie Showfehler und Warnungsbefehle anzeigen; 3.. Greifen Sie auf das Fehlerprotokoll zu. 4. Verwenden Sie Fehlercodes, um die Ursache des Fehlers zu finden. 5. Überprüfen Sie die Datenbankverbindung und die Abfrage -Syntax. 6. Verwenden Sie Debugging -Tools.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.
