Detaillierte Erläuterung der langsamen MySQL-Abfrage
1 LangsamAbfrageDefinition
bedeutet, dass MySQL alle SQL-Anweisungen aufzeichnet, die über den durch den Parameter long_query_time festgelegten Zeitschwellenwert hinaus ausgeführt werden. Das langsame Abfrageprotokoll ist das Protokoll, das diese SQLs aufzeichnet.
2 Protokoll für langsame Abfragen aktivieren
Suchen Sie die MySQL-Konfigurationsdatei my.cnf> unter mysqld, um den Vorgang abzuschließen Konfiguration Starten Sie dann den MySQL-Dienst neu.
log-slow-queries = D:/MySQL/log/mysqld-slow-query.log #日志存在的位置。(注意权限的问题,可以不用设置,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long-query-time = 5 #SQL执行时间阈值,默认为10秒。 #log-long-format #说log-long-format选项是用来设置日志的格式,它是以扩展方式记录有关事件。扩展方式可记录谁发出查询和什么时候发出查询的信息。可使我们更好地掌握客户端的操作情况。 #log-slow-admin-statements #将慢管理语句例如OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE和ALTER TABLE记入慢查询日志。 log-queries-not-using-indexes #如果运行的SQL语句没有使用索引,则mysql数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件中。
Der Einfachheit halber habe ich nur den Pfad des langsamen Abfrageprotokolls in my.cnf konfiguriert.
MySQL-Version ist 5.1.73Über long_query_time: Beginnend mit MySQL 5.1, long_query_time beginnt mit der Aufzeichnung der SQL-Anweisungslaufzeit in Mikrosekunden. Bisher wurde sie nur in Sekunden aufgezeichnet. Dadurch kann die Laufzeit von SQL für die DBA-Analyse genauer aufgezeichnet werden. Geben Sie MySQL ein.
Sie können in der Protokolldatei sehen, dass SQL aufgezeichnet wurde.
mysql> show VARIABLES like "%slow%"; #查看慢查询日志相关的信息 mysql> set global long_query_time=0.01; #将mysql位置的值改为 0.01 mysql> show variables like "long_query_time"; #查看是否生效 mysql> select sleep(2); #延迟2秒执行 注:这条sql执行完毕以后应该已经在慢查询的日志文件中产生相关的信息记录 mysql> show global status like '%slow%'; #查看慢查询语句的次数
Zusammenfassung:
Langsame MySQL-Abfragen unter Windows aktivieren
MySQL-Konfigurationsdatei im Windows-System ist im Allgemeinen my.ini, suchen Sie [mysqld] und fügen Sie
log-slow-queries = F:MySQLlogmysqlslowquery.log long_query_time = 2
Langsame MySQL-Abfrage unter Linux aktivieren
MySQL-Konfigurationsdatei im Windows-System ist im Allgemeinen my.cnf, suchen Sie [mysqld] und fügen Sie es unten hinzu Einlog-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.loglong_query_time=2Hinweis
log-slow-queries=F:MySQLlogmysqlslowquery.log ist langsam Der Speicherort Wo das Abfrageprotokoll gespeichert ist, muss dieses Verzeichnis im Allgemeinen als MySQL-Datenspeicherverzeichnis festgelegt sein. 2 bedeutet, dass die Abfrage erst aufgezeichnet wird es dauert mehr als zwei Sekunden;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der langsamen MySQL-Abfrage. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
