Wann wird ein MySQL-Index erstellt?
Index kann die Effizienz des Datenabrufs verbessern und die E/A-Kosten der Datenbank senken, und der Index kann auch die Sortierkosten der Datenbank senken. Der Sortiervorgang Gruppierung verbraucht hauptsächlich CPU-Ressourcen und Speicher. Wenn Sie also den Index beim Sortier- und Gruppierungsvorgang sinnvoll nutzen, wird der Verbrauch von CPU-Ressourcen erheblich reduziert.
Wie kann festgestellt werden, ob ein Index erstellt werden soll?
1. Wir alle kennen dieses Feld , das häufig als Abfragebedingung
verwendet wird. Was bedeutet es, häufig zu unterrichten? Analysieren Sie alle von Ihnen ausgeführten SQL-Anweisungen. Am besten ist es, sie alle einzeln aufzulisten. Nach der Analyse stellten wir dann fest, dass einige der Felder in den meisten SQL-Anweisungsabfragen verwendet werden, und erstellten daher gezielt Indizes für sie.
2. Felder mit schlechter Eindeutigkeit sind nicht für die Indizierung geeignet
Was sind Felder mit schlechter Eindeutigkeit? Wie Statusfeld und Typfeld. Die Felder, die nur wenige feste Werte speichern, wie z. B. den Benutzer-Login--Status, den Nachrichtenstatus usw. Dabei handelt es sich um die Merkmale des Index-Scannings. Beispiel: Suchen Sie über den Index einige Daten mit den Schlüsselwerten A und B, finden Sie über A ein passendes Datenelement, und diese Daten befinden sich auf Seite X. Fahren Sie dann mit dem Scannen fort und stellen Sie fest, dass die mit A übereinstimmenden Daten auf Seite Y angezeigt werden , dann verwirft die Speicher-Engine die Daten auf Seite X, wird erneut gescannt und Seite X wird zweimal oder sogar mehrmals gescannt. Analog dazu kann dieselbe Datenseite wiederholt gelesen, verworfen und erneut gelesen werden, was zweifellos die E/A-Belastung der Speicher-Engine erheblich erhöht.
3. AktualisierenEin zu häufiges Feld ist nicht zum Erstellen eines Index geeignet
Wenn Sie einen Index für dieses Feld erstellen, wenn Sie die Felddaten erneut aktualisieren Die Datenbank aktualisiert ihren Index automatisch. Wenn dieses Feld also zu häufig aktualisiert wird, wird der Index ständig aktualisiert. Die Auswirkungen auf die Leistung sind vorstellbar. Nur Felder, die Dutzende Male abgerufen und einmal aktualisiert wurden, entsprechen mehr den Indizierungsspezifikationen. Und wenn ein Feld im selben Zeitraum mehrmals aktualisiert wird, kann es nicht indiziert werden.
4. Felder, die nicht in der Where-Bedingung erscheinen, sollten nicht indiziert werden
Ich glaube, das weiß jeder.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann wird ein MySQL-Index erstellt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Navicat selbst speichert das Datenbankkennwort nicht und kann das verschlüsselte Passwort nur abrufen. Lösung: 1. Überprüfen Sie den Passwort -Manager. 2. Überprüfen Sie Navicats "Messnot Password" -Funktion; 3.. Setzen Sie das Datenbankkennwort zurück; 4. Kontaktieren Sie den Datenbankadministrator.

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Navicat für MariADB kann das Datenbankkennwort nicht direkt anzeigen, da das Passwort in verschlüsselter Form gespeichert ist. Um die Datenbanksicherheit zu gewährleisten, gibt es drei Möglichkeiten, Ihr Passwort zurückzusetzen: Setzen Sie Ihr Passwort über Navicat zurück und legen Sie ein komplexes Kennwort fest. Zeigen Sie die Konfigurationsdatei an (nicht empfohlen, ein hohes Risiko). Verwenden Sie Systembefehlsleitungs -Tools (nicht empfohlen, Sie müssen die Befehlszeilen -Tools beherrschen).

Schritte zur Durchführung von SQL in Navicat: Verbindung zur Datenbank herstellen. Erstellen Sie ein SQL -Editorfenster. Schreiben Sie SQL -Abfragen oder Skripte. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um eine Abfrage oder ein Skript auszuführen. Zeigen Sie die Ergebnisse an (wenn die Abfrage ausgeführt wird).

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
