Parsen des EXPLAIN-Befehls in MySQL
explain zeigt, wie mysql index verwendet, um ausgewählte Anweisungen zu verarbeiten und Tabellen zu verbinden. Es kann dabei helfen, bessere Indizes auszuwählen und optimiertere Abfrage-Anweisungen zu schreiben.
Zur Verwendung fügen Sie einfach „explain“ vor der Select-Anweisung hinzu:
Zum Beispiel:
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
Erklärung der EXPLAIN-Spalte:
Tabelle: Zeigt an, um welche Tabelle es sich in dieser Datenzeile handelt.
Typ: Dies ist eine wichtige Spalte, die zeigt, welcher Verbindungstyp verwendet wird. Die Join-Typen vom besten zum schlechtesten sind const, eq_reg, ref, range, indexhe und ALL
possible_keys: Zeigt die Indizes an, die auf diese Tabelle angewendet werden können. Wenn leer, ist kein Index möglich. Eine entsprechende Anweisung kann aus der WHERE-Anweisung für die entsprechende Domäne
key ausgewählt werden: Der tatsächlich verwendete Index. Bei NULL wird kein Index verwendet. In seltenen Fällen wählt MYSQL einen Index aus, der nicht ausreichend optimiert ist. In diesem Fall können Sie USE INDEX (Indexname) in der SELECT-Anweisung verwenden, um die Verwendung eines Index zu erzwingen, oder IGNORE INDEX (Indexname), um MYSQL zu zwingen, den Index zu ignorieren
key_len: die Länge des verwendeten Index . Je kürzer die Länge, desto besser, ohne an Genauigkeit zu verlieren
ref: Zeigt an, welche Spalte des Index verwendet wird, möglichst eine Konstante
rows: MYSQL hält es für notwendig, die Anzahl der verwendeten Zeilen zu überprüfen um die angeforderten Daten zurückzugeben
Extra: Zusätzliche Informationen darüber, wie MYSQL die Abfrage analysiert. Wird in Tabelle 4.3 besprochen, aber schlechte Beispiele, die hier zu sehen sind, sind die Verwendung von temporär und die Verwendung von Dateisortierung, was bedeutet, dass MYSQL den Index überhaupt nicht verwenden kann und das Ergebnis darin besteht, dass der Abruf sehr langsam ist
Zusätzliche Beschreibung der Spaltenrückgabe Bedeutung von
Distinct: Sobald MYSQL eine Zeile findet, die mit der Zeilenvereinigung übereinstimmt, sucht es nicht mehr danach.
Nicht vorhanden: MYSQL optimiert LEFT JOIN, sobald es es findet eine Übereinstimmung mit LEFT JOIN-Standardzeilen wird nicht mehr durchsucht
Bereich für jeden Datensatz überprüft (Indexzuordnung: #): Der ideale Index wurde nicht gefunden, daher prüft MYSQL für jede Zeilenkombination aus der vorherigen Tabelle, auf welchen Index zu verweisen ist verwenden und verwenden Sie es, um Zeilen aus der Tabelle zurückzugeben. Dies ist eine der langsamsten Verbindungen, die einen Index verwenden.
Verwendung von Filesort: Wenn Sie dies sehen, muss die Abfrage optimiert werden. MYSQL erfordert einen zusätzlichen Schritt, um herauszufinden, wie die zurückgegebenen Zeilen sortiert werden. Es sortiert alle Zeilen basierend auf dem Verbindungstyp und den Zeilenzeigern, die den Sortierschlüsselwert speichern, sowie aller Zeilen, die der Bedingung entsprechen.
Verwendung des Index: Spaltendaten werden allein durch die Verwendung der Informationen im Index ohne Lesen der tatsächlichen Informationen ermittelt Aktion Die Tabelle wird zurückgegeben. Dies geschieht, wenn alle angeforderten Spalten der Tabelle Teil desselben Index sind
Verwendung temporär Wenn Sie dies sehen, muss die Abfrage optimiert werden. Hier muss MYSQL eine temporäre Tabelle erstellen, um die Ergebnisse zu speichern. Dies geschieht normalerweise, wenn ORDER BY für verschiedene Spaltensätze anstelle von GROUP BY ausgeführt wird. Dabei wird eine WHERE-Klausel verwendet, um zu begrenzen, welche Zeilen verglichen werden mit der nächsten Tabelle übereinstimmt oder an den Benutzer zurückgegeben wird. Dies kann passieren, wenn Sie nicht alle Zeilen in der Tabelle zurückgeben möchten und der Join-Typ „ALL“ oder „Index“ ist, oder wenn bei der Abfrage ein Problem mit der Erklärung verschiedener Join-Typen vorliegt (in der Reihenfolge ihrer Effizienz sortiert)
system Die Tabelle hat nur eine Zeile: Systemtabelle. Dies ist ein Sonderfall des const-Join-Typs
const: der maximale Wert eines Datensatzes in der Tabelle, der dieser Abfrage entsprechen kann (der Index kann ein Primärschlüssel oder ein eindeutiger Index sein). Da es nur eine Zeile gibt, ist dieser Wert tatsächlich eine Konstante, da MYSQL diesen Wert zuerst liest und ihn dann als Konstante behandelt
eq_ref: In der Verbindung fragt MYSQL jeden Datensatz aus der vorherigen Tabelle ab. Der Join Liest einen Datensatz aus der Tabelle. Er wird verwendet, wenn die Abfrage den gesamten Primärschlüssel oder eindeutigen Schlüssel des Index verwendet.
ref: Dieser Verbindungstyp wird nur verwendet, wenn die Abfrage einen Schlüssel verwendet, der kein eindeutiger oder eindeutiger ist Primärschlüssel oder ist Diese Art von Abschnitten (z. B. unter Verwendung des Präfixes ganz links) kommt vor. Für jeden Zeilen-Join der vorherigen Tabelle werden alle Datensätze aus der Tabelle gelesen. Dieser Typ hängt stark davon ab, wie viele Datensätze basierend auf dem Index übereinstimmen – je weniger, desto besser
Bereich: Dieser Join-Typ verwendet den Index, um einen Bereich von Zeilen zurückzugeben, z. B. was passiert, wenn mit > nach etwas gesucht wird ; oder < 🎜>
Index: Dieser Verbindungstyp führt einen vollständigen Scan jeder Datensatzvereinigung in der vorherigen Tabelle durch (besser als ALLE, da der Index im Allgemeinen kleiner ist als die Tabellendaten)
ALL: Dieser Verbindungstyp führt einen vollständigen Scan jedes Datensatzes in der vorherigen Tabelle durch. Jeder Datensatz wird für einen vollständigen Scan kombiniert, was im Allgemeinen schlecht ist und vermieden werden sollte
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonParsen des EXPLAIN-Befehls in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
