So schreiben Sie Ihr eigenes Datenbankpaket (1)
Schreiben Sie es vorne
Ich bin noch ein Neuling, bitte weisen Sie auf Fehler hin, indem Sie leicht kommentieren
Aufgrund der geringen Berufserfahrung kann die Datenbankanbindung nicht vollständig abgedeckt werden.
Daher liefert diese Serie bitte nur Ideen, die ausgereift und stabil sind Suchen Sie selbst nach dem Datenbankpaket
Die ursprüngliche Absicht beim Schreiben dieser Serie besteht darin, andere zu inspirieren. Am Ende jedes Abschnitts werde ich einige persönliche Fragen stellen Fragen (oder auch nicht), ich hoffe, es kann einige Meister dazu bringen, meine Fragen zu beantworten
Die verwendete PHP-Version ist 7.0+. Diese Serie ist nicht abwärtskompatibel 5.6, bitte kommen Sie und spielen Sie
Das Datenbankpaket bezieht sich auf den Quellcode von Laravel. Wenn es Ähnlichkeiten gibt, ist das kein Zufall
Endeffekt
Angenommen, wir haben eine Tabelle mit dem Namen „Actor“, die nach einfachen Einstellungen wie folgt direkt aufgerufen werden kann:
$a = Actor::select('first_name', 'last_name') ->where('first_name', 'NICK') ->where('last_name', 'WAHLBERG') ->first() var_dump($a);
Rückgabeformat
object(Actor)[11] public 'first_name' => string 'NICK' (length=4) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8)
Die zurückgegebenen Daten sind weiterhin funktionsfähig (Aktualisierungsdatum /löschen)
$a->update(...); $a->delete();
MySQLOder anstelle von MySQL SQL-Injection-Angriffe vermeiden kann, sicherer und objektorientiert ist , daher wird im Folgenden pdo als Beispiel verwendet
<?php $driver='mysql'; //数据库类型 $host='localhost'; //数据库主机名 $db = 'sakila'; //数据库名称 $username='root'; //数据库连接用户名 $password=''; //数据库密码 $dsn="$driver:host=$host;dbname=$db"; try { $pdo= new PDO($dsn, $username, $password); //初始化一个PDO对象 $sql = "select * from actor"; $res = $pdo->query($sql); // 从actor中获取所有数据 foreach($res as $row) echo $row['first_name']."<br>"; } catch (PDOException $e) { die($e->getMessage()); }
Wenn wir Code vereinfachen müssen, schreiben wir normalerweise selbst einige Hilfsfunktionen. Ich persönlich habe beispielsweise eine schlechte Angewohnheit und verwende nicht gerne die
Debugging-Funktion der Editor (Voice-over: Ich verwende sublime text 3), also schreibe ich es am Anfang so:
$a = "is bug"; die(var_dump($a)); // 输出变量并且停止运行之后的代码 /***从xdebug得知bug出现在这一行,所以查看上一行的逻辑与数据 ***/
function dd($var) { die(var_dump($var)); }
function select($pdo, $table, $require, $where = []) { $w = []; // 将搜索条件转化为数据库命令能接受的格式 foreach ($where as $key => &$val) $w[] = "$key = '$val'"; // 有时候并不需要条件,仅仅将所有数据取出,因此$where默认为空 if(!empty($w)) $w = "where ".implode(', ', $w); else $w = ""; // 生成sql query $sql = "select $require from $table $w"; // 将已生成的query带入pdo实例 $res = $pdo->query($sql); // 返回结果 return $res->fetchAll(); }
select($pdo, 'actor', '*', ['first_name'=>'PENELOPE']) /** * 生成sql query => select * from actor where first_name = 'PENELOPE' **/
Architektur
ist hauptsächlich in vier Dateien unterteilt- Connector.php – verantwortlich für die Kommunikation mit der Datenbank, Datenbankdaten anfordern und zurückgeben
Modell.php - Eintragsdatei, verantwortlich für das Einrichten der Tabelle, das Akzeptieren der Anfrage und das Zurücksenden von a Antwort
- Grammar.php – Konvertiert von Builder gespeicherte Anfragen in SQL-Anweisungen
- Builder.php – Kerndatei, speichert Anfragen für Modell, Aufrufe Grammatik zum Zurückgeben von SQL Die Anweisung wird zusammen mit den Parametervariablen an den Connector gesendet, um die Datenbankdaten zu erhalten, und dann an das Modell zurückgegeben
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schreiben Sie Ihr eigenes Datenbankpaket (1). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
