So schreiben Sie Ihr eigenes Datenbankpaket (4)
Quelle der Testdatenbank
Eigentlich hätte es in der ersten Ausgabe übergeben werden sollen, aber es schadet nicht, es jetzt zu erwähnen
ReferenzInstallationMySQLBeispieldatenbank Sakila
Szenariobeschreibung
Ich habe eine Datenbank (Sakila) zum Testen, die eine Tabelle (Akteur) hat, jetzt wir kombiniert es mit ModellDie Bindung mit der Klasse erleichtert das Lesen von Daten
Erstellen Sie zunächst eine neue Klasse. Der Klassenname ist willkürlich, es wird jedoch empfohlen, konsistent zu sein mit dem Tabellennamen
Actor .php
<?php /** * 数据库中的Actor表 * 继承Model的属性和函数 */ class Actor extends Model { // 由于我们的数据库表名和当前的类名是一样的,可以直接省略这一步 // protected $table = 'Actor'; // 设置Actor表的主键 protected $identity = 'actor_id'; // 或者设置unique key // 如果unique key只有一个 // protected $unique = 'actor_id'; // 如果多个unique key // protected $unique = ['first_name', 'last_name']; }
Ist es nicht sehr prägnant? Abgesehen von all den Kommentaren kann man es sogar festlegen es mit nur einer Zeile aufmachen
Zum Beispiel Beispiel
Ohne Bedingungen möchte ich einfach alle Daten in der Tabelle lesen
<?php /** * 特别预告 * 想必有人发现需要require的文件可能多了一些 * 这可以用自动载入来解决 * 敬请期待 */ // 辅助函数我都写helper里了 require 'lib/helper.php'; require 'lib/Connector.php'; require 'lib/Builder.php'; require 'lib/Grammar.php'; require 'lib/Model.php'; require 'model/Actor.php'; $a = Actor::get(); dd($a);
Ergebnisse zurückgeben
array (size=197) 0 => object(Actor)[207] public 'actor_id' => string '1' (length=1) public 'first_name' => string 'PENELOPE' (length=8) public 'last_name' => string 'GUINESS' (length=7) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 1 => object(Actor)[211] public 'actor_id' => string '2' (length=1) public 'first_name' => string 'NICK' (length=4) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 2 => object(Actor)[215] public 'actor_id' => string '3' (length=1) public 'first_name' => string 'ED' (length=2) public 'last_name' => string 'CHASE' (length=5) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 3 => object(Actor)[219] public 'actor_id' => string '4' (length=1) public 'first_name' => string 'JENNIFER' (length=8) public 'last_name' => string 'DAVIS' (length=5) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) // 更多数据......
Schreiben, das besser lesbar und für die aktuellen Anforderungen geeignet ist
// 这回多一个小要求, 我只想看以下两个声明的字段 $a = Actor::all(['first_name', 'last_name']);
oder
$a = Actor::select('first_name', 'last_name')->get();
liefert Ergebnisse das Ergebnis
array (size=197) 0 => object(Actor)[207] public 'first_name' => string 'ADAM' (length=4) public 'last_name' => string 'GRANT' (length=5) 1 => object(Actor)[211] public 'first_name' => string 'ADAM' (length=4) public 'last_name' => string 'HOPPER' (length=6) 2 => object(Actor)[215] public 'first_name' => string 'AL' (length=2) public 'last_name' => string 'GARLAND' (length=7) 3 => object(Actor)[219] public 'first_name' => string 'ALAN' (length=4) public 'last_name' => string 'DREYFUSS' (length=8) ......
-
Ich möchte nach Daten suchen, die den Buchstaben L in Vorname enthalten, aber nicht nach den ersten 5 Datenelementen, sondern nach den nächsten 10 Datenelementen Daten. Es reicht aus, die beiden Felder Vorname und Nachname zu überprüfen
Die vielversprechendste lesbare Schreibmethode,
und dann eine Vorschau, Der Prototyp der Paginierung(paginieren) ist hier$a = Actor::select('first_name', 'last_name') ->where('first_name', 'like', '%L%') ->skip(5) // 略过5条 ->take(10) // 拿取10条 ->get();
Nach dem Login kopierenErgebnisse zurückgeben
array (size=10) 0 => object(Actor)[20] public 'first_name' => string 'ANGELA' (length=6) public 'last_name' => string 'HUDSON' (length=6) 1 => object(Actor)[24] public 'first_name' => string 'ANGELA' (length=6) public 'last_name' => string 'WITHERSPOON' (length=11) 2 => object(Actor)[28] public 'first_name' => string 'ANGELINA' (length=8) public 'last_name' => string 'ASTAIRE' (length=7) 3 => object(Actor)[32] public 'first_name' => string 'BELA' (length=4) public 'last_name' => string 'WALKEN' (length=6) 4 => object(Actor)[36] public 'first_name' => string 'CHARLIZE' (length=8) public 'last_name' => string 'DENCH' (length=5) 5 => object(Actor)[40] public 'first_name' => string 'DARYL' (length=5) public 'last_name' => string 'CRAWFORD' (length=8) 6 => object(Actor)[44] public 'first_name' => string 'DARYL' (length=5) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8) 7 => object(Actor)[48] public 'first_name' => string 'ELLEN' (length=5) public 'last_name' => string 'PRESLEY' (length=7) 8 => object(Actor)[52] public 'first_name' => string 'ELVIS' (length=5) public 'last_name' => string 'MARX' (length=4) 9 => object(Actor)[56] public 'first_name' => string 'EMILY' (length=5) public 'last_name' => string 'DEE' (length=3)
Nach dem Login kopierenMöchten Sie mehr Beispiele? Hinterlassen Sie eine Nachricht und ich gebe die Funktionskette im Kommentarbereich an
DebuggingTipps
Manchmal kann es bei SQL-Anweisungen schwierig sein. Das mangelnde Verständnis führt zu einem FEHLER. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt die native SQL-Anweisung sehen möchten, können Sie
hinzufügen// 读取数据 public function read($sql, $bindings) { var_dump($sql); // 就是这一句 var_dump($bindings); // 还可以确认条件值是否正确对应 // 将sql语句放入预处理函数 $statement = $this->connection->prepare($sql); // 将附带参数带入pdo实例 $this->bindValues($statement, $bindings); // 执行 $statement->execute(); // 返回所有合法数据, 以Object对象为数据类型 return $statement->fetchAll(PDO::FETCH_OBJ); }
zur Funktion read() in Connector.php Nehmen Sie das letzte Beispiel zur Veranschaulichung, es werden diese beiden Zeilen ausgegeben
string 'select first_name, last_name from Actor where Actor.first_name like ? order by 1 asc limit 10 offset 5' (length=102) array (size=1) 0 => string '%L%' (length=3)
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
