Dieser Artikel stellt hauptsächlich den nächsten Teil der Serie von sieben klassischen Sortieralgorithmen von C# vor, der direkten Einfügungssortierung, der Hill-Sortierung und der Zusammenführungssortierung. Interessierte Freunde können sich auf
Heute werde ich mit Ihnen über die letzten drei Sortierungen sprechen: Direkteinfügungssortierung, Hügelsortierung und Zusammenführungssortierung.Direkteinfügungssortierung:
Diese Art der Sortierung ist eigentlich ganz einfach zu verstehen, wenn wir eine zufällige Kartenhand fangen. Wir müssen die Pokerkarten nach Größe sortieren. Nach 30 Sekunden sind die Pokerkarten aussortiert, 4 3er, 5 s, wow ... Erinnern Sie sich, wie wir es damals sortiert haben. Die Karte ganz links ist 3, die zweite Karte ist wieder 3. Beeilen Sie sich und stecken Sie sie hinter die erste Karte Beeil dich. Lege sie nach der zweiten Karte ein, und die fünfte Karte ist wieder 3, ich bin begeistert, haha, eine Kanone ist geboren. Wie wäre es damit? Algorithmen sind überall im Leben und bereits in unser Leben und Blut integriert. Das Folgende ist eine Erklärung des obigen Bildes:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace InsertSort
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() { 3, 1, 2, 9, 7, 8, 6 };
Console.WriteLine("排序前：" + string.Join(",", list));
InsertSort(list);
Console.WriteLine("排序后：" + string.Join(",", list));
}
static void InsertSort(List<int> list)
{
//无须序列
for (int i = 1; i < list.Count; i++)
{
var temp = list[i];
int j;
//有序序列
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < list[j]; j--)
{
list[j + 1] = list[j];
}
list[j + 1] = temp;
}
}
}
}
Hügelsortierung:
Beachten Sie die „Einfügungssortierung“: Tatsächlich Es ist nicht schwer festzustellen, dass sie einen Mangel hat: Wenn die Daten „5, 4, 3, 2, 1“ lauten, werden wir zu diesem Zeitpunkt einen Datensatz erstellen Beim Einfügen in einen „geordneten Block“ wird geschätzt, dass wir abstürzen und die Position bei jedem Einfügen verschoben wird. Zu diesem Zeitpunkt kann man sich die Effizienz der Einfügungssortierung vorstellen.
Die Shell hat den Algorithmus basierend auf dieser Schwäche verbessert und eine Idee namens „Schrumpfende inkrementelle Sortiermethode“ integriert. Es ist eigentlich ganz einfach, aber etwas zu beachten ist:
Inkremente sind nicht zufällig, sondern folgen einem Muster.
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Diagnostics;
namespace ShellSort
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//5次比较
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
List<int> list = new List<int>();
//插入1w个随机数到数组中
for (int j = 0; j < 10000; j++)
{
Thread.Sleep(1);
list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(10000, 1000000));
}
List<int> list2 = new List<int>();
list2.AddRange(list);
Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较：");
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
InsertSort(list);
watch.Stop();
Console.WriteLine("\n插入排序耗费的时间：" + watch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine("输出前十个数:" + string.Join(",", list.Take(10).ToList()));
watch.Restart();
ShellSort(list2);
watch.Stop();
Console.WriteLine("\n希尔排序耗费的时间：" + watch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine("输出前十个数:" + string.Join(",", list2.Take(10).ToList()));
}
}
///<summary>
/// 希尔排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
static void ShellSort(List<int> list)
{
//取增量
int step = list.Count / 2;
while (step >= 1)
{
//无须序列
for (int i = step; i < list.Count; i++)
{
var temp = list[i];
int j;
//有序序列
for (j = i - step; j >= 0 && temp < list[j]; j = j - step)
{
list[j + step] = list[j];
}
list[j + step] = temp;
}
step = step / 2;
}
}
///<summary>
/// 插入排序
///</summary>
///<param name="list"></param>
static void InsertSort(List<int> list)
{
//无须序列
for (int i = 1; i < list.Count; i++)
{
var temp = list[i];
int j;
//有序序列
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < list[j]; j--)
{
list[j + 1] = list[j];
}
list[j + 1] = temp;
}
}
}
}
Sortierung zusammenführen:
Persönlich ist die Sortierung, die wir leicht verstehen können, grundsätzlich O (n^2), und die Sortierung, die schwieriger zu verstehen ist, ist im Grunde O (n^2). Es ist N(LogN), daher ist die Zusammenführungssortierung auch relativ schwer zu verstehen, insbesondere wenn es um das Schreiben des Codes geht Ich habe einen ganzen Nachmittag gebraucht, um es herauszufinden. hehe. Erster Blick auf das Bild:
第一： “分”, 就是将数组尽可能的分，一直分到原子级别。
第二： “并”，将原子级别的数两两合并排序，最后产生结果。
代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace MergeSort
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] array = { 3, 2, 1, 8, 9, 0 };
MergeSort(array, new int[array.Length], 0, array.Length - 1);
Console.WriteLine(string.Join(",", array));
}
///<summary>
/// 数组的划分
///</summary>
///<param name="array">待排序数组</param>
///<param name="temparray">临时存放数组</param>
///<param name="left">序列段的开始位置，</param>
///<param name="right">序列段的结束位置</param>
static void MergeSort(int[] array, int[] temparray, int left, int right)
{
if (left < right)
{
//取分割位置
int middle = (left + right) / 2;
//递归划分数组左序列
MergeSort(array, temparray, left, middle);
//递归划分数组右序列
MergeSort(array, temparray, middle + 1, right);
//数组合并操作
Merge(array, temparray, left, middle + 1, right);
}
}
///<summary>
/// 数组的两两合并操作
///</summary>
///<param name="array">待排序数组</param>
///<param name="temparray">临时数组</param>
///<param name="left">第一个区间段开始位置</param>
///<param name="middle">第二个区间的开始位置</param>
///<param name="right">第二个区间段结束位置</param>
static void Merge(int[] array, int[] temparray, int left, int middle, int right)
{
//左指针尾
int leftEnd = middle - 1;
//右指针头
int rightStart = middle;
//临时数组的下标
int tempIndex = left;
//数组合并后的length长度
int tempLength = right - left + 1;
//先循环两个区间段都没有结束的情况
while ((left <= leftEnd) && (rightStart <= right))
{
//如果发现有序列大，则将此数放入临时数组
if (array[left] < array[rightStart])
temparray[tempIndex++] = array[left++];
else
temparray[tempIndex++] = array[rightStart++];
}
//判断左序列是否结束
while (left <= leftEnd)
temparray[tempIndex++] = array[left++];
//判断右序列是否结束
while (rightStart <= right)
temparray[tempIndex++] = array[rightStart++];
//交换数据
for (int i = 0; i < tempLength; i++)
{
array[right] = temparray[right];
right--;
}
}
}
}结果图：
ps:
插入排序的时间复杂度为：O(N^2)
希尔排序的时间复杂度为：平均为：O(N^3/2)
最坏：O(N^2)
归并排序时间复杂度为： O(NlogN)
空间复杂度为: O(N)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung des Grafikcodes des klassischen C#-Sortieralgorithmus (Teil 2). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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