php数据结构与算法(PHP描述) 快速排序 quick sort_php技巧
/**
* 快速排序 quick sort
*
**/
function sort_quick($arrData) {
if(empty($arrData) || !is_array($arrData)) return false;
$flag = $arrData[0];
$len = count($arrData) - 1;
if($len == 0) return $arrData; // 如果只有一个数据的数组直接返回
$arrLeft = array();
$arrRight = array();
$len_l = 0;
$len_r = 0;
for($i = 1; $i if($arrData[$i] $arrLeft[$len_l] = $arrData[$i]; // 小于的放左边
$len_l++;
} else {
$arrRight[$len_r] = $arrData[$i]; // 大于等于的放右边
$len_r++;
}
}
// 合并数组
$arrResult = array();
if($len_l) {
$arrLeft = sort_quick($arrLeft);
for($i = 0;$i $arrResult[$i] = $arrLeft[$i];
}
}
$arrResult[$len_l] = $flag;
$len_l++;
if($len_r) {
$arrRight = sort_quick($arrRight);
for($i = 0;$i $arrResult[$len_l] = $arrRight[$i];
$len_l++;
}
}
echo "== ",$flag," ==========================================
";
echo "data : ",print_r($arrData),"
";
echo "filter left: ",print_r($arrLeft),"
";
echo "filter right: ",print_r($arrRight),"
";
echo "return : ",print_r($arrResult),"
";
return $arrResult;
}
//$list = array(4,3,2,1,5,7,3,7);
$list = array(4,51,6,73,2,5,9,33,50,3,4,6,1,4,67);
$list = sort_quick($list);
echo "
";print_r($list); <br>

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.

Die unterste Ebene der C++-Sortierfunktion verwendet die Zusammenführungssortierung, ihre Komplexität beträgt O(nlogn) und bietet verschiedene Auswahlmöglichkeiten für Sortieralgorithmen, einschließlich schneller Sortierung, Heap-Sortierung und stabiler Sortierung.

Bei der Verwendung komplexer Datenstrukturen in Java wird Comparator verwendet, um einen flexiblen Vergleichsmechanismus bereitzustellen. Zu den spezifischen Schritten gehören: Definieren einer Komparatorklasse und Umschreiben der Vergleichsmethode, um die Vergleichslogik zu definieren. Erstellen Sie eine Komparatorinstanz. Verwenden Sie die Methode „Collections.sort“ und übergeben Sie die Sammlungs- und Komparatorinstanzen.

01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern

Datenstrukturen und Algorithmen sind die Grundlage der Java-Entwicklung. In diesem Artikel werden die wichtigsten Datenstrukturen (wie Arrays, verknüpfte Listen, Bäume usw.) und Algorithmen (wie Sortier-, Such-, Diagrammalgorithmen usw.) ausführlich untersucht. Diese Strukturen werden anhand praktischer Beispiele veranschaulicht, darunter die Verwendung von Arrays zum Speichern von Bewertungen, verknüpfte Listen zum Verwalten von Einkaufslisten, Stapel zum Implementieren von Rekursionen, Warteschlangen zum Synchronisieren von Threads sowie Bäume und Hash-Tabellen für schnelle Suche und Authentifizierung. Wenn Sie diese Konzepte verstehen, können Sie effizienten und wartbaren Java-Code schreiben.

1. Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform Zunächst möchte ich Ihnen den Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform mitteilen. 1. Das traditionelle Denken der traditionellen Profiling-Plattform reicht nicht mehr aus. Der Aufbau einer Benutzer-Profiling-Plattform basiert auf Data-Warehouse-Modellierungsfunktionen, um Daten aus mehreren Geschäftsbereichen zu integrieren, um genaue Benutzerporträts zu erstellen Und schließlich muss es über Datenplattformfunktionen verfügen, um Benutzerprofildaten effizient zu speichern, abzufragen und zu teilen sowie Profildienste bereitzustellen. Der Hauptunterschied zwischen einer selbst erstellten Business-Profiling-Plattform und einer Middle-Office-Profiling-Plattform besteht darin, dass die selbst erstellte Profiling-Plattform einen einzelnen Geschäftsbereich bedient und bei Bedarf angepasst werden kann. Die Mid-Office-Plattform bedient mehrere Geschäftsbereiche und ist komplex Modellierung und bietet allgemeinere Funktionen. 2.58 Benutzerporträts vom Hintergrund der Porträtkonstruktion im Mittelbahnsteig 58

Der AVL-Baum ist ein ausgewogener binärer Suchbaum, der schnelle und effiziente Datenoperationen gewährleistet. Um ein Gleichgewicht zu erreichen, führt es Links- und Rechtsdrehungen durch und passt Teilbäume an, die das Gleichgewicht verletzen. AVL-Bäume nutzen den Höhenausgleich, um sicherzustellen, dass die Höhe des Baums im Verhältnis zur Anzahl der Knoten immer klein ist, wodurch Suchoperationen mit logarithmischer Zeitkomplexität (O(logn)) erreicht werden und die Effizienz der Datenstruktur auch bei großen Datensätzen erhalten bleibt.

Autor |. Rezensiert von Wang Hao |. Die Chonglou News App ist eine wichtige Möglichkeit für Menschen, Informationsquellen in ihrem täglichen Leben zu erhalten. Zu den beliebten ausländischen Nachrichten-Apps gehörten um 2010 Zite und Flipboard, während es sich bei den beliebten inländischen Nachrichten-Apps hauptsächlich um die vier großen Portale handelte. Mit der Beliebtheit der von Toutiao vertretenen Nachrichtenempfehlungsprodukte der neuen Ära sind Nachrichten-Apps in eine neue Ära eingetreten. Was Technologieunternehmen angeht, egal um welches Unternehmen es sich handelt, solange sie die hochentwickelte Nachrichtenempfehlungsalgorithmus-Technologie beherrschen, werden sie grundsätzlich die Initiative und Mitsprache auf technischer Ebene haben. Werfen wir heute einen Blick auf einen Beitrag zum RecSys2023 Best Long Paper Nomination Award – GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP
